EMR Serverless Spark是一款云原生，专为大规模数据处理和分析而设计的全托管Serverless产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理的全生命周期工作流程。使用EMR Serverless Spark，企业可以更专注于数据分析和价值提炼，提高工作效率。
前置概念
阅读本文前，您可能需要了解如下概念：
产品特性
构建企业级全托管的数据平台服务
易用性强
致力于为客户提供优质的产品体验。您无需构建复杂的基础设施即可开始作业开发之旅。
高性能
基于Fusion Engine (Spark Native Engine) ，性能体验最高可达开源Spark的4倍。
高扩展性
基于阿里云Serverless底座，提供资源弹性能力，满足ETL作业突发高峰的同时，进一步降低实际计算资源成本。
资源可观测
提供资源和任务实例级别的可观测指标以及告警能力。
高安全性
基于阿里云专有网络（VPC）部署，提供专有网络访问，同时提供更细力度访问控制及更高安全等级保护。
开放架构与生态集成
EMR Serverless Spark与阿里云OSS-HDFS/OSS，数据湖构建DLF，以及DataWorks无缝对接，为客户提供了最大程度的便利。
产品架构
产品优势
云原生极速计算引擎
内置Fusion Engine (Spark Native Engine)，相对开源版本性能提升300%。
内置Celeborn（Remote Shuffle Service），支持PB级Shuffle数据，计算资源总成本最高下降30%。
开放化的数据湖架构
支持计算存储分离，计算可弹性伸缩，存储可按量付费。
对接OSS-HDFS，完全兼容HDFS的云上存储，无缝平滑迁移上云。
中心化的DLF元数据，全面打通湖仓元数据。
一站式的开发体验
提供作业开发、调试、发布、调度等一站式数据开发体验。
内置版本管理、开发与生产隔离，满足企业级开发与发布标准。
Serverless的资源平台
开箱即用，无需手动管理和运维云基础设施。
弹性伸缩，秒级资源弹性与供给。
按量付费，按实际计算资源量付费，进一步降低计算总成本。