Iceberg是一种开放的数据湖表格式。您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务。本文为您介绍如何在EMR Serverless Spark中实现Iceberg表的读取与写入操作。
前提条件
已创建工作空间,详情请参见创建工作空间。
使用限制
仅支持在选择了DLF 1.0或Hive Metastore Service(HMS)的元数据工作空间中使用。
操作流程
SparkSQL与Notebook均支持对Iceberg表的读写操作。本文将以SparkSQL任务为例进行介绍。
步骤一:创建会话资源
进入会话管理页面。
在左侧导航栏,选择
。在Spark页面,单击目标工作空间名称。
在EMR Serverless Spark页面,单击左侧导航栏中的会话管理。
在SQL会话页面,单击创建SQL会话。
在创建SQL会话页面的Spark配置区域,配置以下信息,单击创建。详情请参见管理SQL会话。
DLF 1.0
spark.sql.extensions org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions spark.sql.catalog.iceberg org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog spark.sql.catalog.iceberg.catalog-impl org.apache.iceberg.aliyun.dlf.hive.DlfCatalog
Hive Metastore Service(HMS)
spark.sql.extensions org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions spark.sql.catalog.iceberg org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog spark.sql.catalog.iceberg.catalog-impl org.apache.iceberg.hive.HiveCatalog
单击新建SQL会话实例操作列的启动。
步骤二:读写Iceberg表
进入SQL开发页面。
在EMR Serverless Spark页面,单击左侧导航栏中的数据开发。
在开发目录页签下,单击新建。
在新建对话框中,输入名称(例如users_task),类型使用默认的SparkSQL,然后单击确定。
拷贝如下代码到新增的SparkSQL页签(users_task)中。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS iceberg.ss_iceberg_db; CREATE TABLE iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl (id INT, name STRING) USING iceberg; INSERT INTO iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl VALUES (1, "a"), (2, "b"); SELECT id, name FROM iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl ORDER BY id;
当您需要进行删除操作时,可以删除相应的表和数据库信息。
DROP TABLE iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl; DROP DATABASE iceberg.ss_iceberg_db;
在数据库下拉列表中选择一个数据库,在会话下拉列表中选择刚刚创建的SQL会话实例。
单击运行,执行任务。返回信息如下所示。
相关文档
SQL任务和任务编排完整的开发流程示例,请参见SQL开发快速入门。
更多Iceberg相关用法和配置,请参见Apache Iceberg。
创建SQL会话资源的具体操作,请参见管理SQL会话。
创建Notebook会话资源的具体操作,请参见管理Notebook会话。