在EMR Serverless Spark中使用Iceberg

Iceberg是一种开放的数据湖表格式。您可以借助Iceberg快速地在HDFS或者阿里云OSS上构建自己的数据湖存储服务。本文为您介绍如何在EMR Serverless Spark中实现Iceberg表的读取与写入操作。

前提条件

已创建工作空间,详情请参见创建工作空间

使用限制

仅支持在选择了DLF 1.0或Hive Metastore Service(HMS)的元数据工作空间中使用。

操作流程

说明

SparkSQL与Notebook均支持对Iceberg表的读写操作。本文将以SparkSQL任务为例进行介绍。

步骤一:创建会话资源

  1. 进入会话管理页面。

    1. 登录E-MapReduce控制台

    2. 在左侧导航栏,选择EMR Serverless > Spark

    3. Spark页面,单击目标工作空间名称。

    4. EMR Serverless Spark页面,单击左侧导航栏中的会话管理

  2. SQL会话页面,单击创建SQL会话

  3. 创建SQL会话页面的Spark配置区域,配置以下信息,单击创建。详情请参见管理SQL会话

    DLF 1.0

    spark.sql.extensions                           org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions
    spark.sql.catalog.iceberg                      org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog
    spark.sql.catalog.iceberg.catalog-impl         org.apache.iceberg.aliyun.dlf.hive.DlfCatalog

    Hive Metastore Service(HMS)

    spark.sql.extensions                           org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions
    spark.sql.catalog.iceberg                      org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog
    spark.sql.catalog.iceberg.catalog-impl         org.apache.iceberg.hive.HiveCatalog
  4. 单击新建SQL会话实例操作列的启动

步骤二:读写Iceberg

  1. 进入SQL开发页面。

    EMR Serverless Spark页面,单击左侧导航栏中的数据开发

  2. 开发目录页签下,单击新建

  3. 新建对话框中,输入名称(例如users_task),类型使用默认的SparkSQL,然后单击确定

  4. 拷贝如下代码到新增的SparkSQL页签(users_task)中。

    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS iceberg.ss_iceberg_db;
    
    CREATE TABLE iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl (id INT, name STRING) USING iceberg;
    
    INSERT INTO iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl VALUES (1, "a"), (2, "b");
    
    SELECT id, name FROM iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl ORDER BY id;

    当您需要进行删除操作时,可以删除相应的表和数据库信息。

    DROP TABLE iceberg.ss_iceberg_db.iceberg_tbl;
    
    DROP DATABASE iceberg.ss_iceberg_db;
  5. 在数据库下拉列表中选择一个数据库,在会话下拉列表中选择刚刚创建的SQL会话实例。

  6. 单击运行,执行任务。返回信息如下所示。

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