EMR Serverless Spark模型服务注册与管理-开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

EMR Serverless Spark 已内置多个常用模型，您可以直接配合 AI Function 调用模型能力。如果内置模型无法满足您的业务需求，还可以注册外部模型服务，支持对接百炼、PAI-EAS 及自建模型服务。

内置模型

Serverless Spark 已内置下述模型，可以直接配合 AI Function 调用模型能力，无需额外注册。

模型服务名称	模型名称
qwen3.6-plus	qwen3.6-plus
qwen3.5-plus	qwen3.5-plus
qwen-plus	qwen-plus
text-embedding-v4	text-embedding-v4
tongyi-embedding-vision-plus	tongyi-embedding-vision-plus

说明

tongyi-embedding-vision-plus仅下述地域支持使用该AI Function：北京、上海、杭州、深圳、乌兰察布、成都、张家口。

如果上述内置模型无法满足您的业务需求，可以通过以下步骤添加自建模型服务。

进入模型服务页面。
1. 登录E-MapReduce控制台。
2. 在左侧导航栏，选择EMR Serverless > Spark。
3. 在Spark页面，单击目标工作空间名称。
4. 在EMR Serverless Spark页面，单击左侧导航栏中的AI 中心 > 模型服务。

在模型服务页签，单击创建外部模型服务，并配置以下信息：

字段	值示例	说明
模型服务名称	`my_qwen_service`	该名称用于后续`AI Function`中`endpointName`入参的值，工作空间中唯一，不支持后续修改。
Endpoint	`http://12*******39.vpc.cn-hangzhou.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/<ServiceName>/v1`	填写外部模型服务的Endpoint，如果是PAI-EAS模型，需要在末尾加上/v1。说明如果使用的模型服务提供的是公网Endpoint，在Serverless Spark中使用该模型时需要给Spark任务配置具备公网访问能力的网络连接，详情请参见网络连接。
模型名称	`Qwen3.5-Plus`	实际调用时的model名称。
模型类型	`Chat`	根据部署的模型类型选择`Chat`还是`Embedding`。
API KEY	`nMzI**********************Zg==`	模型服务的API Key。
描述	千问最新多模态模型服务	填写服务的简要描述，便于识别。