变量管理_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

使用变量可以有效降低重复编写相同值的工作量，从而提升配置管理的效率。通过变量的复用，可以在SQL开发、批任务开发及工作流等场景中简化代码的维护和调整，进而提高开发效率。本文将为您详细介绍如何创建变量及其在不同场景下的具体使用方法。

背景信息

变量由变量名和变量值组成。其中，变量名是您自定义的名称，用于代替真实数据；变量值则是变量名所对应的具体内容。在运行时，您可以通过${变量名}的方式引用变量，系统会自动将其替换为对应的真实值。以下场景支持自定义变量的使用：

数据开发：支持在SQL开发、批任务开发中使用变量，具体使用方法请参见数据开发变量。
任务编排：支持在该项目空间下的工作流级别和节点级别定义变量，具体创建和使用方法请参见任务编排变量。

数据开发变量

新增自定义变量

SparkSQL开发

新建SparkSQL数据开发的具体操作，请参见SparkSQL开发快速入门。

拷贝如下代码到新增的SparkSQL开发页签中。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS students_info (
  name VARCHAR(64),
  address VARCHAR(64)
)
USING PARQUET
PARTITIONED BY (data_date STRING);

INSERT OVERWRITE TABLE students_info PARTITION (data_date = '${my_date}') VALUES
  ('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino'),
  ('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto');

单击右侧的变量管理，设置变量值（例如，2025-04-15）。
在新增的页签中，再输入并运行以下命令，查询表数据。
```
SELECT * FROM students_info;
```
返回以下信息，确认变量是否被正确解析。

批任务开发

新建批任务数据开发的具体操作，请参见批任务或流任务开发。

在新增的批任务开发页签的运行参数中，设置变量名（例如，${osspath} ）。
单击右侧的变量管理，设置变量值。

使用内置变量

新建SparkSQL数据开发的具体操作，请参见SparkSQL开发快速入门。

拷贝如下代码到新增的页签中并运行。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS students_address (
  name VARCHAR(64),
  address VARCHAR(64)
)
USING PARQUET
PARTITIONED BY (data_date STRING);

INSERT OVERWRITE TABLE students_address PARTITION (data_date = '${ts}') VALUES
  ('Ashua Hill', '456 Erica Ct, Cupertino'),
  ('Brian Reed', '723 Kern Ave, Palo Alto');

SELECT * FROM students_address;

返回以下信息。

使用内置变量时，其值默认基于系统时区（UTC+8）的前一日生成，且不支持自定义修改。目前支持以下基础日期变量。

变量	数据类型	说明
{data_date}	str	表示日期信息的变量，格式为`YYYY-MM-DD`。例如，2023-09-18。
{ds}	str
{dt}	str
{data_date_nodash}	str	表示日期信息的变量，格式为`YYYYMMDD`。例如，20230918。
{ds_nodash}	str
{dt_nodash}	str
{ts}	str	表示时间戳，格式为`YYYY-MM-DDTHH:MM:SS`。例如，2023-09-18T16:07:43。
{ts_nodash}	str	表示时间戳，格式为`YYYYMMDDHHMMSS`。例如，20230918160743。