AI Function广告营销多模态素材的检索分析与生成最佳实践

场景介绍

游戏买量团队每天产出与投放大量创意素材（短视频、图片、音频），面临以下痛点：

• 老游戏素材荒：投放 3 年的老游戏每周仍需产出 40~50 支视频，但美术资源枯竭、创意同质化，靠人力硬产难以为继。

• 新游批量起量：新游戏需要快速批量生成符合品牌调性的多方向视频脚本，抢占投放窗口。

• 打标成本高、效果差：人工给素材打标签成本高、覆盖率低，且难以识别视频里的 IP、人物、复合场景等隐含元素。

• 素材找不到、用不上：沉淀的素材越来越多，靠文件名和目录根本检索不到"想要的那一条"。

• 切片拼装靠人肉：分镜切段、语义切片、精确到帧的视觉切片，以及按需拼装组合，全靠剪辑师手工。

• 效果优化拍脑袋：素材投放前后数据分散，难以量化评估、反哺创意。

传统方式主要依赖人工写脚本、人工打标、人工剪辑与目录检索，产能受限、覆盖率低、素材复用难，投放效果也难以量化回流。

在这样的诉求驱动下，基于 StarRocks AI Function 在库内直接调用大模型，用标准 SQL 即可把创意素材的生产、管理、切片、优化全流程数据化——批量脚本一键生成、素材自动打标、自然语言检索、高效切片按需拼装、投放数据驱动迭代。

核心能力

本最佳实践把素材全生命周期建模到 StarRocks，主要用到以下能力：

• 托管模型 / AI Function：用标准 SQL 直接调用大模型。脚本/分镜/二创生成用 ai_complete，批量多方向生成用"方向表 × 素材"的 CROSS JOIN + ai_complete；素材自动打标用 ai_classify，合规过滤用 ai_filter，IP/人物/复合场景抽取用 ai_extract，多素材聚合二创用 ai_agg。

• 多模态理解与向量化：ai_embed_multimodal(url,'image') 把封面/关键帧编码为 2560 维视觉向量，ai_embed(text) 把内容文本编码为 1024 维文本向量，支撑跨模态检索。

• 向量检索：cosine_similarity 实现以文搜素材、以图搜素材及文本+视觉双路混合召回；生产环境可对向量列建 HNSW 索引加速。

• 结构化 + 非结构化混合分析：向量、标签、切片、投放指标（CTR/CVR/ROI）同库存储，一条 SQL 完成"语义召回 + 标签过滤 + 效果聚合"。

方案优势

• 量产不缺创意：一条优质素材可批量裂变出多方向脚本，高效切片可重新拼装成新视频，解决老游戏"缺美术还要每周 40~50 支"的产能困境。

• 素材变成可检索资产：自动打标 + 多模态向量，让海量素材从"只能翻目录"变成"一句话就能找到那一条"。

• 切片拼装数据化：分镜/语义/视觉帧三级切片建模 + AI 按需拼装，把剪辑师的经验沉淀成可复用、可组合的数据。

• 数据驱动创意闭环：投放指标反哺选材，形成"回流数据 → 特征聚类 → 优选切片 → 二创拼装 → 再投放"的正循环。

方案流程

创意素材的生产、管理、切片、优化全流程数据化，全部内建到 StarRocks SQL 里，对应本文四大场景群。核心数据链分为六段：

1. 入库：多平台创意素材（短视频、图片、音频）连同投放指标统一入库，支持 StarRocks 内表、Paimon 表等多种格式。

2. AI 理解：用 ai_classify / ai_filter / ai_extract 自动打标与合规过滤，用 ai_embed / ai_embed_multimodal 生成文本与视觉向量。

3. 切片建模：对素材做分镜、语义、视觉帧三级切片建模，沉淀为可复用、可组合的数据。

4. 检索：用自然语言或跨模态查询，通过 cosine_similarity 实现以文搜素材、以图搜素材及双路混合召回。

5. 拼装二创：用 ai_complete 批量生成多方向脚本与分镜，按需拼装切片组合成新素材。

6. 投放回流：回流 CTR/CVR/ROI 等投放指标，反哺选材与创意迭代，形成数据驱动的正循环。

步骤 1：建库建表

先为存放在 OSS 的原始素材创建 Object Table。视频、图片、音频等二进制大文件通过 Object Table 映射，仅登记 object_uri、etag、file 等元数据与引用，原始文件始终留在 OSS，无需搬运。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS game_ai;
USE game_ai;

-- 视频素材：短视频 / 过场 / 录屏（大文件必须走 Object Table）
CREATE OBJECT TABLE obj_videos PROPERTIES (
  "path" = "oss://<BUCKET>/creative/videos",
  "aliyun.oss.endpoint" = "oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com",
  "aliyun.oss.public_endpoint" = "oss-cn-beijing.aliyuncs.com",
  "aliyun.oss.access_key" = "<AK>",
  "aliyun.oss.secret_key" = "<SK>",
  "recursive" = "true",
  "file_pattern" = ".*\\.(mp4|mov|m4v)$"
);

-- 图片素材：原画 / 封面 / 关键帧
CREATE OBJECT TABLE obj_images PROPERTIES (
  "path" = "oss://<BUCKET>/creative/images",
  "aliyun.oss.endpoint" = "oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com",
  "aliyun.oss.public_endpoint" = "oss-cn-beijing.aliyuncs.com",
  "aliyun.oss.access_key" = "<AK>",
  "aliyun.oss.secret_key" = "<SK>",
  "recursive" = "true",
  "file_pattern" = ".*\\.(jpg|jpeg|png|webp)$"
);

-- 音频素材：配音 / 音效 / BGM
CREATE OBJECT TABLE obj_audio PROPERTIES (
  "path" = "oss://<BUCKET>/creative/audio",
  "aliyun.oss.endpoint" = "oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com",
  "aliyun.oss.public_endpoint" = "oss-cn-beijing.aliyuncs.com",
  "aliyun.oss.access_key" = "<AK>",
  "aliyun.oss.secret_key" = "<SK>",
  "recursive" = "true",
  "file_pattern" = ".*\\.(wav|mp3|m4a)$"
);

REFRESH OBJECT TABLE obj_videos;
REFRESH OBJECT TABLE obj_images;
REFRESH OBJECT TABLE obj_audio;

-- 查看已发现的素材清单
SELECT object_uri, size, content_type, last_modified
FROM obj_videos ORDER BY last_modified DESC LIMIT 10;

理解与打标产物落到下面 6 张业务内表。素材主表 game_clip_src 的 cover_url、asr_text、ocr_text 既可来自现成回流数据，也可以由上面的 Object Table 用 ai_complete 直接产出（视频理解生成场景描述、图片识别生成 OCR、音频转写生成 ASR）。6 张表覆盖素材主表、双向量、打标、切片、二创产出。

-- 【入库 + 投放回流】素材主表(clip_type 区分 scene/clip/frame)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS game_clip_src (
    game_id BIGINT NOT NULL, clip_id VARCHAR(64) NOT NULL,
    asset_id VARCHAR(64), clip_type VARCHAR(16), asset_type VARCHAR(16),
    game_name VARCHAR(128), title VARCHAR(256), cover_url VARCHAR(1024),
    object_uri VARCHAR(1024), source_etag VARCHAR(256),   -- 关联 Object Table 的原始文件与版本
    ocr_text VARCHAR(4096), asr_text VARCHAR(8192), scene_desc VARCHAR(4096),
    campaign_id VARCHAR(64), impressions BIGINT, clicks BIGINT, conversions BIGINT,
    cost DECIMAL(12,2), gmv DECIMAL(12,2), updated_at DATETIME
) PRIMARY KEY (game_id, clip_id) DISTRIBUTED BY HASH(game_id, clip_id) BUCKETS 8;

-- 【AI理解·视觉向量 2560】封面/关键帧
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clip_visual_emb (
    game_id BIGINT NOT NULL, clip_id VARCHAR(64) NOT NULL, cover_url VARCHAR(1024),
    visual_embedding ARRAY<FLOAT>, embedding_created_at DATETIME
) PRIMARY KEY (game_id, clip_id) DISTRIBUTED BY HASH(game_id, clip_id) BUCKETS 8;

-- 【AI理解·文本向量 1024】OCR+ASR+标题拼接
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clip_text_emb (
    game_id BIGINT NOT NULL, clip_id VARCHAR(64) NOT NULL, text_for_embed VARCHAR(16384),
    text_embedding ARRAY<FLOAT>, embedding_created_at DATETIME
) PRIMARY KEY (game_id, clip_id) DISTRIBUTED BY HASH(game_id, clip_id) BUCKETS 8;

-- 【打标结果】品类/画风/情绪/卖点 + 合规 + 元素(IP/人物/复合场景) + 摘要
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clip_tags (
    game_id BIGINT NOT NULL, clip_id VARCHAR(64) NOT NULL,
    game_genre VARCHAR(64), art_style VARCHAR(64), emotion VARCHAR(64), selling_point VARCHAR(64),
    risk_level VARCHAR(32), risk_reason VARCHAR(512),
    extracted_elements JSON, clip_summary VARCHAR(2048), tagged_at DATETIME
) PRIMARY KEY (game_id, clip_id) DISTRIBUTED BY HASH(game_id, clip_id) BUCKETS 8;

-- 【切片建模】分镜段/语义切片/视觉帧, 三级切片可复用单元
CREATE TABLE IF NOT EXISTS clip_slice (
    slice_id VARCHAR(64) NOT NULL, parent_clip_id VARCHAR(64), game_name VARCHAR(128),
    slice_type VARCHAR(16),                 -- scene 分镜段 / semantic 语义切片 / frame 视觉帧
    seq INT, time_range VARCHAR(32),
    visual_desc VARCHAR(2048), asr_snippet VARCHAR(2048),
    reusable_tag VARCHAR(128), perf_score DECIMAL(6,2)   -- 来源素材效果分, 用于优选二创
) PRIMARY KEY (slice_id) DISTRIBUTED BY HASH(slice_id) BUCKETS 8;

-- 【拼装二创产出】脚本 + 分镜表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS creative_script (
    script_id VARCHAR(64) NOT NULL, game_id BIGINT, theme VARCHAR(256),
    source_clip_ids VARCHAR(1024), script_text VARCHAR(8192), storyboard VARCHAR(8192),
    generated_at DATETIME
) PRIMARY KEY (script_id) DISTRIBUTED BY HASH(script_id) BUCKETS 4;

对于刚建好的三张 Object Table，把 file 交给 ai_complete 即可直接产出 game_clip_src 需要的文本字段：视频理解生成 scene_desc、音频转写生成 asr_text、图片识别生成 ocr_text，并用 object_uri + etag 做增量幂等，无需人工填写。后续四大场景可直接消费这些字段。

-- 视频理解 → 场景描述（示意，落到 game_clip_src 前可先物化到临时表再回填）
SELECT o.object_uri, o.etag,
  ai_complete('qwen3.6-plus', '用一句话概括视频画面内容与分镜要点，用于素材检索', o.file, 'video') AS scene_desc
FROM obj_videos o
LEFT ANTI JOIN game_clip_src s ON o.object_uri = s.object_uri AND o.etag = s.source_etag;

-- 音频转写 → ASR 文本
SELECT o.object_uri, o.etag,
  ai_complete('qwen-omni-turbo', '直接输出音频文字内容，不要解释', o.file, 'audio') AS asr_text
FROM obj_audio o;

-- 图片识别 → OCR 文本
SELECT o.object_uri, o.etag,
  ai_complete('qwen-vl-max', '识别并只输出图片中的文字', o.file, 'image') AS ocr_text
FROM obj_images o
WHERE object_file_is_image(o.file);

步骤 2：素材生产制作

老游戏缺美术却要每周 40~50 支，新游要批量起量——核心是用少量优质素材裂变出大量脚本。

WITH mat AS (   -- 汇总某游戏的合规优质素材口播
  SELECT group_concat(CONCAT(s.title,':',s.asr_text) SEPARATOR ' /// ') AS merged
  FROM game_clip_src s JOIN clip_tags t ON s.game_id=t.game_id AND s.clip_id=t.clip_id
  WHERE s.game_id=90001 AND t.risk_level='low'
),
directions AS (   -- 创意方向表(可换成一张维表, 支撑品牌调性批量控制)
  SELECT '剧情向:突出世界观与角色魅力' AS dir
  UNION ALL SELECT '福利向:突出开服登录送SSR'
  UNION ALL SELECT '公平竞技向:突出策略不氪也能赢'
)
SELECT d.dir AS 方向,
  ai_complete(CONCAT('你是游戏买量编导。基于以下同款素材口播(///分隔),按【',d.dir,
    '】方向产出一条25秒竖屏短视频脚本,含开头3秒钩子+卖点+结尾号召,禁极限词和诱导付费,70字内直接输出:\n', m.merged)) AS 脚本
FROM directions d CROSS JOIN mat m;

WITH comp AS (
  SELECT '原神:开放世界探索,元素反应战斗,精美二次元 /// 崩坏星穹铁道:回合制策略,列车叙事,声优阵容' AS competitor_selling
),
mine AS (
  SELECT group_concat(asr_text SEPARATOR ' /// ') AS my_mat FROM game_clip_src WHERE game_id=90001
)
SELECT ai_complete(CONCAT(
  '你是游戏买量策略师。竞品宣发卖点如下:', c.competitor_selling,
  '。我方素材口播如下:', mi.my_mat,
  '。请分析竞品打法,给出我方差异化定位,并产出一条25秒短视频脚本主打差异化优势,直接输出[差异化定位]+[脚本]:')) AS result
FROM comp c CROSS JOIN mine mi;

SELECT ai_complete(CONCAT(
  '你是游戏短视频编导。基于素材:', asr_text,
  '。产出一条28秒真人口播+游戏玩法共屏的短视频脚本,分[真人出镜画面]/[游戏玩法画面]/[口播]三轨,共4个镜头,适合达人投放,直接输出分镜:')) AS coplay_script
FROM game_clip_src WHERE clip_id='GC80003';

步骤 3：素材管理与检索

SELECT clip_id,
  ai_extract(CONCAT(scene_desc,' ',ocr_text,' ',asr_text),
    ['ip_or_role','character_visual','scene_elements','composite_scene']) AS elements
FROM game_clip_src WHERE clip_id IN ('GC80001','GC80003');

WITH q AS (SELECT ai_embed('治愈系放置类经营游戏，画面可爱轻松，适合下班解压') AS qv)
SELECT x.clip_id, s.game_name, s.title, t.game_genre, t.art_style,
       ROUND(cosine_similarity(x.text_embedding, q.qv),4) AS score
FROM clip_text_emb x JOIN game_clip_src s ON x.game_id=s.game_id AND x.clip_id=s.clip_id
LEFT JOIN clip_tags t ON x.game_id=t.game_id AND x.clip_id=t.clip_id
CROSS JOIN q ORDER BY score DESC LIMIT 4;

步骤 4：素材切片与拼装

INSERT INTO clip_slice VALUES
('SL_80003_S1','GC80003','萌宠餐厅','scene',1,'00:00-00:05','明亮卡通餐厅开门，猫咪店员招手欢迎','欢迎光临萌宠餐厅','治愈开场/角色亮相',22.50),
('SL_80003_S2','GC80003','萌宠餐厅','scene',2,'00:05-00:15','放置收菜界面，金币叮咚弹出，一键收取动画','放置也能赚金币','玩法演示/放置收益',22.50),
('SL_80003_S3','GC80003','萌宠餐厅','scene',3,'00:15-00:20','猫咪端出招牌三明治，暖色特写，下载按钮浮现','下班放松就玩它','行动号召/结尾',22.50),
('SL_80003_F1','GC80003','萌宠餐厅','frame',1,'00:03','猫咪店员端盘子正脸高光帧，可作封面','','高光帧/可做封面',22.50),
('SL_80001_S1','GC80001','幻塔纪元','scene',1,'00:00-00:03','暗夜刺客持双刀雨夜屋顶特写，霓虹背景','登录就送SSR暗夜刺客','热血开场钩子',15.38),
('SL_80001_S2','GC80001','幻塔纪元','scene',2,'00:03-00:10','十连抽卡橙卡金光翻转特效','十连必出橙卡','抽卡福利演示',15.38),
('SL_80002_S1','GC80002','幻塔纪元','scene',1,'00:00-00:08','万人同屏攻城，千军冲锋，投石车俯视','万人同屏攻城','宏大战争场面',4.68);

SELECT slice_id, parent_clip_id, slice_type, time_range, reusable_tag, perf_score
FROM clip_slice
WHERE ai_filter('这个视频切片适合用作短视频的开场钩子镜头', CONCAT(visual_desc,' ',reusable_tag))
ORDER BY perf_score DESC;

WITH picked AS (
  SELECT group_concat(CONCAT('[',slice_type,'|',time_range,'|',visual_desc,'|',asr_snippet,'] 效果分',CAST(perf_score AS STRING)) SEPARATOR ' /// ') AS slices
  FROM clip_slice WHERE perf_score>=15
)
SELECT ai_complete(CONCAT(
  '你是游戏素材拼装师。以下是从高效素材库切出的可复用分镜片段(///分隔,含效果分):', slices,
  '。请按[开场钩子→玩法卖点→行动号召]的黄金结构,优选并重新组合成一条25秒二创短视频的分镜表,输出[镜头|时间轴|画面|口播]四列,并说明选择理由:')) AS assembled
FROM picked;

步骤 5：数据驱动的素材优化

打标结果与投放指标同库，回流分析纯 SQL、零 Token。

-- 6A 素材级 ROI 排行
SELECT s.clip_id, s.game_name, t.art_style, t.emotion, t.selling_point,
  ROUND(s.clicks/s.impressions*100,2) AS ctr_pct,
  ROUND(s.conversions/s.clicks*100,2) AS cvr_pct,
  ROUND(s.gmv/s.cost,2) AS roi, t.risk_level
FROM game_clip_src s LEFT JOIN clip_tags t ON s.game_id=t.game_id AND s.clip_id=t.clip_id
ORDER BY roi DESC;

-- 6B 高转化特征聚类(指导下一批二创方向)
SELECT t.art_style, t.emotion, t.selling_point, COUNT(*) AS clips,
  ROUND(AVG(s.conversions/s.clicks*100),2) AS avg_cvr_pct, ROUND(AVG(s.gmv/s.cost),2) AS avg_roi
FROM game_clip_src s JOIN clip_tags t ON s.game_id=t.game_id AND s.clip_id=t.clip_id
WHERE t.risk_level='low'
GROUP BY t.art_style, t.emotion, t.selling_point ORDER BY avg_roi DESC;

-- 6C 合规拦截(high 风险不进投放池)
SELECT s.clip_id, s.game_name, t.risk_reason, ROUND(s.gmv/s.cost,2) AS roi
FROM game_clip_src s JOIN clip_tags t ON s.game_id=t.game_id AND s.clip_id=t.clip_id
WHERE t.risk_level='high' ORDER BY roi DESC;

素材级 ROI 排行：

业务洞察闭环：治愈轻松 + Q版卡通（GC80003）ROI 22.5 居首；两条违规浮夸素材（GC80004/05）点击高但转化差、ROI 垫底。这一结论直接反哺场景群一/三的选材——批量脚本与二创拼装优先复用高 ROI 的治愈向、公平向素材，合规不仅不牺牲效果，反而是高 ROI 的共性特征，形成"回流数据 → 特征聚类 → 优选切片 → 二创拼装 → 再投放"的完整闭环。

素材入库

6 条数据，含 2 条违规样本：

INSERT INTO game_clip_src
(game_id, clip_id, asset_id, clip_type, asset_type, game_name, title, cover_url,
 ocr_text, asr_text, scene_desc, campaign_id, impressions, clicks, conversions, cost, gmv, updated_at) VALUES
(90001,'GC80001','AST9001','clip','video','幻塔纪元','开局送SSR暗夜刺客','<公读海报图URL>',
 '限时开服 登录即送SSR','兄弟们幻塔纪元今天开服啦，登录就送SSR暗夜刺客，还有十连必出橙卡，错过等一年！',
 '暗色调二次元角色特写，刺客持双刀在雨夜屋顶，霓虹灯背景，镜头拉近武器高光','CMP_A1',520000,31200,4100,18600.00,286000.00,'2026-07-12 20:11:00'),
(90001,'GC80002','AST9002','clip','video','幻塔纪元','策略攻城战真实演示','<公读海报图URL>',
 '万人同屏 攻城掠地','这是真实游戏画面，万人同屏攻城，策略布阵才能赢，不氪金也能上分，公平竞技。',
 '宏大战争场面，城墙下千军万马冲锋，投石车与弓箭手，写实3D画风，俯视镜头','CMP_A1',430000,15100,1200,12400.00,58000.00,'2026-07-12 20:22:00'),
(90002,'GC80003','AST9003','clip','video','萌宠餐厅','超治愈经营养成','<公读海报图URL>',
 '放置经营 一键收菜','经营你的萌宠餐厅吧，可爱小动物当店员，放置也能赚金币，下班放松就玩它。',
 '明亮卡通画风，圆润可爱的猫咪店员端盘子，暖色调餐厅场景，Q版角色','CMP_B2',680000,40800,6800,15200.00,342000.00,'2026-07-13 10:05:00'),
(90003,'GC80004','AST9004','clip','video','传奇霸业','点击就送屠龙宝刀','<公读海报图URL>',
 '全网最爆 一刀999级','兄弟别划走，点进来就送满级VIP和屠龙宝刀，一刀9999级，绝对全网最强，充1得100，血赚不亏！',
 '老式传奇界面，金光闪闪的刀，浮夸的数字弹出特效，暗红色调','CMP_C3',890000,53400,3100,21000.00,96000.00,'2026-07-13 14:30:00'),
(90004,'GC80005','AST9005','clip','video','小学生大冒险','儿童向卡通闯关','<公读海报图URL>',
 '益智闯关 家长放心','小朋友们快来玩，简单点点就能闯关，充值648解锁全部关卡，爸爸妈妈的手机借来充钱哦！',
 '低龄卡通画风，彩虹色背景，Q版小人蹦跳过关，气球和糖果元素','CMP_D4',210000,9800,520,4800.00,11000.00,'2026-07-14 09:15:00'),
(90002,'GC80006','AST9006','clip','audio','萌宠餐厅','轻快BGM配音片段','<公读发票图URL>',
 '','欢迎光临萌宠餐厅，今天想吃点什么呢，喵~ 我们的招牌是元气三明治哦！',
 '纯音频素材，轻快钢琴与铃铛音效，女声软萌配音','CMP_B2',150000,6200,900,3100.00,42000.00,'2026-07-14 11:40:00');

双向量回填

视觉 2560 / 文本 1024，拼接用 CONCAT_WS 严禁 ||：

INSERT INTO clip_visual_emb
SELECT game_id, clip_id, cover_url, ai_embed_multimodal(cover_url,'image'), NOW()
FROM game_clip_src WHERE cover_url IS NOT NULL AND cover_url<>'';

INSERT INTO clip_text_emb
SELECT game_id, clip_id,
       CONCAT_WS(' | ', title, scene_desc, ocr_text, asr_text),
       ai_embed(CONCAT_WS(' | ', title, scene_desc, ocr_text, asr_text)), NOW()
FROM game_clip_src WHERE LENGTH(CONCAT_WS(' ', title, scene_desc, ocr_text, asr_text)) > 10;
-- 校验: visual_dim=2560  text_dim=1024  null 全 0

基础打标

品类/画风/情绪/卖点 + 三路合规过滤。ai_classify 取 get_json_string(...,'$.labels[0]')；AI 函数不能进 CASE，先在 CTE 物化布尔列；CASE 分支顺序即业务优先级：

INSERT INTO clip_tags
WITH flags AS (
  SELECT s.game_id, s.clip_id,
    get_json_string(ai_classify(CONCAT_WS(' ', s.title, s.scene_desc, s.asr_text),
      ['二次元RPG','策略战争','放置经营','传奇MMO','益智休闲','卡牌','射击','其他']), '$.labels[0]') AS game_genre,
    get_json_string(ai_classify(s.scene_desc,
      ['写实3D','二次元','Q版卡通','像素复古','暗黑风','低龄童趣','其他']), '$.labels[0]') AS art_style,
    get_json_string(ai_classify(s.asr_text, ['热血激昂','治愈轻松','紧迫催单','浮夸夸张','平静']), '$.labels[0]') AS emotion,
    get_json_string(ai_classify(s.asr_text,
      ['开服福利','公平竞技','放置省心','充值返利','益智教育','其他']), '$.labels[0]') AS selling_point,
    ai_filter('这段游戏广告文案是否含虚假或夸大宣传如全网最强一刀999绝对最强等极限词', s.asr_text) AS f_false,
    ai_filter('这段游戏广告文案是否诱导充值付费如充1得100血赚满级VIP', s.asr_text) AS f_pay,
    ai_filter('这段游戏广告文案是否诱导未成年人或涉及未成年借家长手机充值', s.asr_text) AS f_minor,
    ai_extract(s.asr_text, ['game_type','reward','currency','vip_or_pay','target_user']) AS extracted_elements,
    ai_complete(CONCAT('用60字内概括这条游戏广告素材在讲什么卖点,只输出概括:\n',
      CONCAT_WS(' ', s.title, s.scene_desc, s.asr_text))) AS clip_summary
  FROM game_clip_src s
)
SELECT game_id, clip_id, game_genre, art_style, emotion, selling_point,
  CASE WHEN f_minor THEN 'high' WHEN f_false THEN 'high' WHEN f_pay THEN 'mid' ELSE 'low' END,
  CASE WHEN f_minor THEN '诱导未成年付费' WHEN f_false THEN '虚假夸大宣传' WHEN f_pay THEN '诱导充值' ELSE NULL END,
  extracted_elements, clip_summary, NOW()
FROM flags;

实测打标：GC80004 判 high/虚假夸大宣传，GC80005 判 high/诱导未成年付费，其余 low，品类/画风/情绪/卖点均准确（详见场景群四 6A 表）。

混合检索 RRF

文本 + 视觉双路，ORDER BY 用裸别名 rrf_score 不能带表前缀：

WITH q AS (
  SELECT ai_embed('热血二次元RPG，暗夜刺客，霓虹雨夜战斗') AS q_text,
         ai_embed_multimodal('热血二次元RPG，暗夜刺客，霓虹雨夜战斗','text') AS q_visual
),
text_recall AS (
  SELECT x.clip_id, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY cosine_similarity(x.text_embedding,q.q_text) DESC) AS r
  FROM clip_text_emb x CROSS JOIN q ORDER BY r LIMIT 100),
visual_recall AS (
  SELECT v.clip_id, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY cosine_similarity(v.visual_embedding,q.q_visual) DESC) AS r
  FROM clip_visual_emb v CROSS JOIN q ORDER BY r LIMIT 100),
fused AS (
  SELECT clip_id, SUM(1.0/(60+r)) AS rrf FROM (
    SELECT clip_id, r FROM text_recall UNION ALL SELECT clip_id, r FROM visual_recall) u GROUP BY clip_id)
SELECT f.clip_id, s.title, ROUND(f.rrf,5) AS rrf_score
FROM fused f JOIN game_clip_src s ON f.clip_id=s.clip_id
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