本文档详细阐述了云原生StarRocks实例的监控与告警实践，涵盖实例和计算组的关键指标、告警配置方案及运维排查流程，助力高效诊断系统性能问题。-开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)-阿里云帮助中心

本文档提供了实例和计算组的监控方法、云监控关键指标、告警配置方案以及运维示例，旨在帮助您有效监测和诊断系统性能。

监控实践

实例监控

该页面主要展示实例的整体运行情况，主要包括 Query、FE、资源组、物化视图、库表信息等监控信息。

请根据以下要点对实例进行监控和观察：

定期关注概况区域信息，以便迅速掌握运行状态。
各分组图表可根据需要进行查阅。
支持查看单个前端（FE）的监控情况。
通过快速选择时间范围，发现问题，然后缩小时间范围以查看异常指标。

计算组监控

该页面主要展示BE或CN的监控图表，主要包括Compaction、BE或CN、Cache、存储等监控信息。

请根据以下要点对实例进行监控和观察：

定期关注概况区域信息，以便迅速掌握运行状态。
重点关注CPU、MEM和磁盘水位，必要时进行资源升级或扩容。
其他监控分组可根据需求查阅。
支持查看单个BE或CN的监控情况。
通过快速选择时间范围，发现问题，然后缩小时间范围以查看异常指标。

告警实践

云监控指标

云监控页面提供了丰富的StarRocks监控指标，推荐优先使用以下指标。

指标类别	指标名称	监控指标	描述
可用性	FE节点状态探测	serverless_starrocks_fe_up	请求节点 HTTP 接口的结果，1 表示请求成功，0 表示请求失败，可用于探测 FE 节点状态。偶尔探测失败是正常的，仅需关注持续 10 分钟以上探测失败的情况。
	BE/CN节点状态探测	serverless_starrocks_be_up	请求节点 HTTP 接口的结果，1 表示请求成功，0 表示请求失败，可用于探测 BE/CN 节点状态。可基于计算组配置告警。偶尔探测失败是正常的，仅需关注持续 10 分钟以上探测失败的情况。
	BE/CN 存活率	serverless_starrocks_node_info_alive_percent	由 FE 上报的全部 BE/CN 节点存活率（Alive 数量），无法基于计算组配置告警。仅需关注持续 5 分钟以上存活率异常的情况。
负载	CPU 利用率	serverless_starrocks_fe_cpu_util serverless_starrocks_be_cpu_util	节点的 CPU 利用率。建议节点平均 CPU 利用率保持在 60%以下，按业务场景配置持续 N 分钟该指标超过 80%阈值告警。
	MEM 利用率	serverless_starrocks_fe_jvm_heap_util serverless_starrocks_be_mem_util	节点的内存利用率。建议节点平均 Mem 利用率保持在 60%以下，按业务场景配置持续 N 分钟该指标超过 70%阈值告警。
	磁盘使用率	serverless_starrocks_be_disks_utilization	磁盘空间使用率。对于存算一体实例，建议磁盘空间使用率超过 70%告警；对于存算分离实例，建议磁盘空间使用率超过 90%告警。一般无需配置磁盘 IO 利用率的告警，主要关注磁盘空间使用率。
	网络	serverless_starrocks_be_network_receive_bytes serverless_starrocks_be_network_send_bytes	网络接收、发送的字节数。一般无需配置该告警。
	网络	serverless_starrocks_fe_connection_total	FE 的总连接数量。一般无需配置该告警，若发现集群异常与连接数关联密切，可按需配置告警阈值。
查询	查询失败数	serverless_starrocks_fe_query_err_increase	每分钟查询失败数。根据实际业务场景配置合适的告警阈值。
	查询耗时统计	serverless_starrocks_fe_query_latency_ms_p75 serverless_starrocks_fe_query_latency_ms_p95 serverless_starrocks_fe_query_latency_ms_p99	查询百分位统计延迟，需要根据业务场景配置延迟阈值。对于内表查询场景，建议配置持续 3 分钟超过 N 秒告警。根据查询频次选择合适的分位数，比如高频次场景使用 p99 指标。
	慢查询数	serverless_starrocks_fe_slow_query_increase	每分钟增长的慢查询数量。根据实际业务场景配置合适的告警阈值。
	资源组查询耗时统计	serverless_starrocks_fe_query_resource_group_latency	资源组维度查询耗时指标。根据实际业务场景配置合适的告警阈值。
集群状态	最大Compaction Score	serverless_starrocks_fe_max_tablet_compaction_score	通常，Compaction Score大于 1000 时就会报错，StarRocks 会报错 “Too many versions”，此时需要调低导入并发和导入频率。建议配置 Score 大于 500 时告警，根据业务对性能的要求，可配置更低 Score 的阈值。
	运行事务数量	serverless_starrocks_fe_txn_running	各数据库运行的事务数。运行事务数过多或增长过快可能存在问题，建议配置大于 500 运行事务数告警。
	慢数据库锁	serverless_starrocks_slow_db_lock_time	慢数据库锁，包含读锁或写锁，建议在锁时长超过 15 分钟时告警。
物化视图	物化视图状态	serverless_starrocks_fe_mv_inactive_state	物化视图的状态。有效值： 0：active。 1：inactive。
	物化视图作业刷新失败数量	serverless_starrocks_fe_mv_refresh_total_failed_jobs_increase	每分钟执行失败的物化视图刷新作业的数量。生产集群建议配置失败即告警。
	物化视图等待作业数量	serverless_starrocks_fe_mv_refresh_pending_jobs	当前等待执行的物化视图刷新作业数量。

运维示例

1、配置告警

进入告警设置页面。
1. 登录E-MapReduce控制台。
2. 在左侧导航栏，选择EMR Serverless > > StarRocks。
3. 在创建实例页面，单击目标实例ID。
4. 单击监控告警。
5. 单击下方的告警设置。
在告警设置页面，单击报警规则设置。

跳转到云监控页面，可以对当前的报警规则执行修改、删除和禁用等操作，详情请参见管理报警规则。

创建报警规则。

在报警规则页面，单击创建报警规则。

在创建报警规则面板，配置以下信息，单击确认。

例如，选择 监控指标 为 serverless_starrocks_fe_query_latency_ms_p99，选择维度为 podName，并配置多级阈值：电话+短信+邮件+WebHook 对应 15000 ms、短信+邮件+WebHook 对应 10000 ms、邮件+WebHook 对应 5000 ms。

参数	说明
产品	选择E-MapReduce(全托管starrocks) 。
资源范围	选择实例。
关联资源	单击添加实例，选择已有的StarRocks实例。
规则描述	选择添加规则 > 简单指标，设置规则名称，选择监控指标和维度，配置阈值规则，然后单击确定。

2、接收告警

在收到查询耗时超阈值的监控告警后，请登录控制台排查问题。

3、监控排查

在监控告警的实例页面，查看概况区域，以确认是否存在问题。
查看Query区域，发现查询耗时异常增长。
在监控告警的计算组页面，查看BE监控图标。
- 查看BE CPU，发现负载处于正常范围内。
- 查看BE Mem状态，发现各项内存指标基本正常，无明显波动。
- 查看BE Disk IO，发现吞吐量已达到瓶颈，并与问题曲线呈现相似趋势，推测查询耗时增加的直接原因是存在大查询。

4、实时诊断与问题定位

在健康诊断页面的实时诊断页签，使用鼠标拖动选择异常时间区间，然后单击诊断。
获取实时诊断结果，定位到具体的大查询任务。