EMR AI助手控制台支持按 Credit 统计用量，根据实际消耗的 Token 数量按模型折算为 Credit 后扣减。默认模型为 qwen3.7-max，您也可以选择其他支持的模型。
核心概念
Credit 是 EMR AI 助手统一的用量计量单位。
1 Credit = 1000 Tokens，以默认模型 qwen3.7-max 的输入 Token 为基准（即 qwen3.7-max 输入折算倍率 = 1）。
不同模型、不同 Token 类型（输入 / 输入命中缓存 / 输出）单位成本不同，因此各自有一个相对基准的折算倍率。
折算公式：消耗 Credit =（实际 Token 数 ÷ 1000）× 模型折算倍率
折算倍率表
实际价格以产品购买页面为准。
模型 | Token 阶梯 | 输入倍率 | 输出倍率 | 输入命中缓存倍率 |
qwen3.7-max（默认模型） | 0<Token≤1M | 1 | 3 | 0.2 |
qwen3.7-plus | 0<Token≤256K | 0.1667 | 0.6667 | 0.0333 |
256K<Token≤1M | 0.5 | 2 | 0.1 | |
glm-5.2 | 0<Token≤1M | 0.6667 | 2.3333 | 0.1333 |
deepseek-v4-pro | 0<Token≤1M | 1 | 2 | 0.2 |
Credit 单价
1 Credit = 0.0144元
计费示例
以下示例说明 Credit 计费模式下 EMR AI助手的用量计算方式。
计费条件 | Credit 消耗 |
| 输入 Credit =（500,000 ÷ 1000）× 1 = 500 输出 Credit =（200,000 ÷ 1000）× 3 = 600 合计 = 1,100 Credits 折合金额 = 1,100 × 0.0144 = 15.84 元 |