结合SLB负载均衡与客户端连接池优化StarRocks访问性能-开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云

本文旨在为您介绍如何通过阿里云负载均衡（SLB）对 StarRocks多Frontend（FE）节点进行流量分发，同时结合客户端连接池配置，实现高并发、高可用、高性能的数据库访问。

前提条件

FE配置：FE节点数量 ≥ 3。
网络访问权限：客户端地址需位于内网安全组或公网域名白名单中。

操作流程

步骤一：开启SLB访问

EMR Serverless StarRocks默认使用PrivateZone方式访问FE节点，这种方式不支持负载均衡，可能导致多个FE节点之间的连接数不均，从而引发负载不均衡问题。为了解决这一问题，建议开启SLB访问，以实现FE节点的负载均衡。此外，结合客户端连接池的优化配置，可以进一步提升访问效率和稳定性。

进入EMR Serverless StarRocks实例详情页面。
1. 登录E-MapReduce控制台。
2. 在左侧导航栏，选择EMR Serverless > StarRocks。
3. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域。
4. 单击目标实例的名称。
在网关信息区域，单击开通SLB。
单击确定。

步骤二：配置客户端连接池

使用连接池的好处如下：

连接复用：减少频繁创建和销毁连接的开销，降低系统资源消耗。
生命周期管理：统一管理连接的生命周期，防止连接泄漏。
并发控制：支持连接队列机制，在高峰期优雅处理大量并发请求。
有效性检测：自动检测无效连接，确保每次查询都能获得有效的连接。
监控与调优：提供详细的监控指标（如FE连接数），便于实时监控连接池状态。

SDK方式（以Java + HikariCP为例）

Maven依赖

在项目的pom.xml文件中添加以下依赖。

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>5.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.33</version>
</dependency>

HikariCP连接池配置

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;

public class StarRocksConnectionPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 配置 HikariCP 连接池
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        // 内网域名
        config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://fe-c-xxx-internal.starrocks.aliyuncs.com:9030/<yourDatabase>"); 
        config.setUsername("<yourUsername>");
        config.setPassword("<yourPassword>");

        // 核心参数配置
        config.setMaximumPoolSize(20);                   // 设置最大连接数为20
        config.setMinimumIdle(5);                        // 设置最小空闲连接数为5
        config.setConnectionTimeout(30000);              // 设置连接超时时间为30秒（30000毫秒）
        config.setIdleTimeout(600000);                   // 设置空闲连接超时时间为10分钟（600000毫秒）
        config.setMaxLifetime(1800000);                  // 设置连接的最大存活时间为30分钟（1800000毫秒）
        config.setConnectionTestQuery("SELECT 1");       // 健康检测 SQL
        config.setValidationTimeout(5000);               // 验证超时
        config.setLeakDetectionThreshold(60000);         // 连接泄漏检测（1分钟）

        // 创建数据源
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);

        // 使用连接池执行查询
        try (Connection conn = dataSource.getConnection();
             PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("SELECT count(*) FROM your_table");
             ResultSet rs = stmt.executeQuery()) {

            if (rs.next()) {
                System.out.println("Count: " + rs.getLong(1));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

BI工具配置

常用的BI工具（如Tableau、Superset、Metabase、Quick BI等）支持在高级选项中设置连接池参数。

步骤三：验证负载均衡效果

进入目标StarRocks实例的监控告警的实例页签，查看FE Net中的FE连接数监控图。

确认多个FE节点之间的连接数分布是否均衡。如果发现连接数不均，可以调整客户端连接池参数或检查SLB配置。

步骤四：调优负载均衡

您可以根据实际业务需求，动态调整以下参数以优化性能。

参数	推荐值	说明
`maximumPoolSize`	10~50	设置连接池中允许的最大连接数，控制并发连接的上限。根据应用的并发量调整，建议初始值为20。过高的值可能导致资源浪费。
`minimumIdle`	5~10	设置连接池中保持的最小空闲连接数，避免冷启动时频繁创建新连接。
`connectionTimeout`	30s	设置从连接池获取连接的最大等待时间，超过此时间将抛出异常。
`idleTimeout`	600s（10 分钟）	设置空闲连接在连接池中的存活时间，超过此时间后将被回收。
`maxLifetime`	1800s（30 分钟）	设置单个连接的最大存活时间，超过此时间后连接将被强制关闭并重新创建。
`connectionTestQuery`	`SELECT 1`	设置用于检测连接有效性的SQL查询语句，确保连接池中的连接始终可用。 StarRocks支持该语句，用于验证连接是否正常。

通过阿里云负载均衡（SLB）和客户端连接池的结合使用，可以有效解决StarRocks多FE节点的负载均衡问题，同时提升系统的稳定性和性能。建议您根据实际业务需求，合理配置连接池参数，并定期监控系统状态以确保最佳性能表现。