GetDataQualityAnalysis - 获取数据质量评价结果DQR、DQI_能耗宝(Energy Expert)-阿里云帮助中心

获取数据质量评价结果DQR、DQI。

接口说明

用户指产品 id，本接口返回获得已经生成结果页中的数据质量评价结果。可用于了解产品各清单的碳排因子的数据质量。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

调试

授权信息

当前API暂无授权信息透出。

请求语法

POST /api/v1/carbon/footprint/data/quality/analysis HTTP/1.1

请求参数

名称	类型	必填	描述	示例值
body	object	否	请求参数。
code	string	是	企业编码。	C-20080808-1
dataQualityEvaluationType	long	是	数据质量评估类型：1 是 DQI、2 是 DQR。	1
productId	long	是	产品 id。	1024
productType	long	是	产品类型：1 表示请求产品碳足迹，5 表示请求供应链碳足迹。	1

返回参数

名称	类型	描述	示例值
	object
requestId	string	请求 id，每次请求都是唯一值，便于后续排查问题。	4A0AEC56-5C9A-5D47-93DF-7227836FFF82
data	object	返回数据。
dataQuality	array<object>	各清单的得分。
dataQuality	object
inventory	string	清单名称。	工序-1/清单-1
score	object	得分。分布范围 1~5，越接近 1 表示数据质量越好。
g1	double	数据质量评价指标 1：活动数据可信度	3
g2	double	数据质量评价指标 2：因子数据可信度	3
g3	double	数据质量评价指标 3：时间代表性	3
g4	double	数据质量评价指标 4：地理代表性	3
dataQualityResult	object	指标得分
data_quality_score	double	评分。适用于 DQR 结果，分布范围 1~5，越接近 1 表示数据质量越好，有效位数保留小数点后 4 位。	1.2345
g1	double	数据质量评价指标 1：活动数据可信度	1.2345
g2	double	数据质量评价指标 2：因子数据可信度	1.2345
g3	double	数据质量评价指标 3：时间代表性	1.2345
g4	double	数据质量评价指标 4：地理代表性	1.2345
sensitivityList	array<object>	敏感度分析列表
sensitivityList	object
id	string	清单项 id	1
inventory	string	清单项的名称	清单1
reductionList	array	减排措施列表
reductionList	string	清单项的减排措施	措施1
sensitivity	double	灵敏度百分比	91.7
uncertainty	string	不确定性值。模型整体不确定性百分比结果，"10.00"表示 10.00%的不确定性，代表碳足迹结果在±10.00%的范围。由单一清单的不确定性贡献加权叠加得到。	10.00
uncertaintyValues	array<object>	不确定性列表
uncertaintyValues	object
inventory	string	清单名称。格式为：工序名/清单名。	工序-1/清单-1
uncertaintyContribution	string	清单的不确定性绝对贡献大小。建模过程中的各清单数据质量对碳足迹结果的影响，当某个清单的不确定贡献大时，请尽可能提高它的数据质量以提升碳足迹分析准确度。 "1.4964"的含义是不确定贡献了 1.4964 kgCO₂e/unit，其中 unit 为产品的单位。	1.4964

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "requestId": "4A0AEC56-5C9A-5D47-93DF-7227836FFF82",
  "data": {
    "dataQuality": [
      {
        "inventory": "工序-1/清单-1",
        "score": {
          "g1": 3,
          "g2": 3,
          "g3": 3,
          "g4": 3
        }
      }
    ],
    "dataQualityResult": {
      "data_quality_score": 1.2345,
      "g1": 1.2345,
      "g2": 1.2345,
      "g3": 1.2345,
      "g4": 1.2345
    },
    "sensitivityList": [
      {
        "id": "1",
        "inventory": "清单1",
        "reductionList": [
          "措施1"
        ],
        "sensitivity": 91.7
      }
    ],
    "uncertainty": "10.00",
    "uncertaintyValues": [
      {
        "inventory": "工序-1/清单-1",
        "uncertaintyContribution": "1.4964"
      }
    ]
  }
}

错误码

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