BSearch-QueryBuilder又称高级查询，是一个纯前端的工具插件。通过BSearch-QueryBuilder插件，您无需编写复杂的DSL语句，即可以可视化的方式完成复杂的查询请求。本文介绍如何使用BSearch-QueryBuilder插件查询数据。

前提条件

您已完成以下操作：

背景信息

Query DSL是一个Java开源框架，用于构建安全类型的SQL查询语句，能够使用API代替传统的拼接字符串来构造查询语句。目前Query DSL支持的平台包括JPA、JDO、SQL、Java Collections、RDF、Lucene以及Hibernate Search。

Elasticsearch提供了一整套基于JSON的DSL查询语言来定义查询。Query DSL是由一系列抽象的查询表达式组成，特定查询能够包含其它的查询（如bool），部分查询能够包含过滤器（如constant_score），还有的可以同时包含查询和过滤器（如 filtered）。您可以从Elasticsearch支持的查询集合里面选择任意一个查询表达式，或者从过滤器集合里面选择任意一个过滤器进行组合，构造出复杂的查询。但编写DSL容易出错，仅有少数专业程序人员精通，QueryBuilder能够帮助对Elasticsearch DSL不甚了解或者想提升编写效率的用户快速生成DSL。BSearch-QueryBuilder插件背景信息
BSearch-QueryBuilder插件具有如下特性：
  • 简单易用：BSearch-QueryBuilder插件提供了可视化的界面点选操作来构造Elasticsearch的DSL查询请求，无编码即可完成自定义条件的数据查询，减少了复杂的DSL的学习成本。也可辅助开发人员编写或验证DSL语句的正确性。
  • 方便快捷：已经定义的复杂查询条件会保存在Kibana中，避免重复构造查询条件。
  • 小巧轻盈：约占用14MB的磁盘空间，不会常驻内存运行，不影响Kibana和Elasticsearch的正常运行。
  • 安全可靠：BSearch-QueryBuilder插件不会对用户的数据进行改写、存储和转发，源代码已经通过了阿里云安全审计。
说明 仅6.3和6.7版本的阿里云Elasticsearch实例支持BSearch-QueryBuilder插件。

操作步骤

  1. 登录对应阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台。
    具体操作，请参见登录Kibana控制台。
  2. 可选：在左侧导航栏，单击Management，按照以下步骤创建一个索引模式。
    注意 如果已经创建了索引模式，可忽略此步骤。
    1. 在Management页面，单击Kibana区域中的Index Patterns。
    2. 在Create index pattern页面，输入索引模式名称（待查询的索引名称）。
    3. 单击Next step。
      创建索引模式
    4. 单击Create index pattern。
  3. 在左侧导航栏，单击Discover。
  4. 在Discover页面，单击右上角菜单栏的Query。
  5. 在查询区域添加查询和过滤条件，单击Submit（提交）。
    查询结果
    • 单击查询条件图标，添加一个查询条件。
    • 单击添加一个子过滤条件图标，为查询添加一个子过滤条件。
    • 单击删除一个查询或过滤条件图标，删除一个查询或过滤条件。
    BSearch-QueryBuilder支持模糊查询、多条件组合查询和自定义时间范围查询等多种查询方式，查询示例如下：
    • 模糊查询
      下图中表示对email这个条件进行模糊查询，并要求email模糊匹配iga。模糊查询
      最终得到的匹配结果如下。查询结果
    • 多条件组合查询
      下图的查询条件表示index必须为tryme_book，同时要对type 进行过滤。要求type等于大学教辅、数学、对外汉语教学或大学教材。多条件组合查询
      最终得到的匹配结果如下。匹配结果
    • 自定义时间范围查询
      当您需要对时间字段进行筛选时，可使用时间类型的筛选功能。下图中对utc_time进行时间范围筛选，查询[当前时间-240天,当前时间]范围内的数据。自定义时间范围查询
      最终得到的匹配结果如下。匹配结果