写入深度优化_检索分析服务 Elasticsearch版(ES)-阿里云帮助中心

阿里云Elasticsearch Serverless（简称ES Serverless）日志分析型应用通过将阿里云ES在日志场景的最佳实践和内核优化特性应用到索引中，提高日志场景下的读写性能，降低存储成本。考虑到部分特性可能会对索引的使用产生一定影响，我们提供了写入深度优化功能，在您明确这些特性对业务无影响的情况下，通过开启该功能，可以进一步提升日志场景下的收益。

索引调整

开启写入深度优化功能后索引的调整：

Text字段类型被调整为match_only_text，即"type": "match_only_text"。
Text及keyword类型均开启 term_hash功能，即"term_hash_enable": true。
动态新增string字段类型会被设置为match_only_text并开启term_hash功能。

特性影响及收益

match_only_text

说明

官方7.14版本ES新引入字段类型match_only_text，详情请参见match-only-text-field-type。

影响：

使用positions的查询如match_phrase的性能会受到影响。
不支持span queries：使用interval queries代替span queries。

收益：日志数据集下节省约10%的磁盘空间。

TermHash

TermHash特性通过使用Hash结构替换原生ES的FST，以降低索引构建开销。

影响：不支持前缀查询，如prefix, match_phrase_prefix查询等。

收益：索引大小降低10%左右，写入性能提升20~30%。

使用建议

建议您开启应用级别的写入深度优化功能。
您可以在创建索引时设置是否开启写入深度优化，或在应用的应用详情页面调整写入深度优化的配置。具体操作请参见创建日志分析型应用。
建议您根据业务情况判断是否开启索引的写入深度优化功能：如果您明确上述特性对业务无影响，建议您开启索引的写入深度优化功能。
在应用中创建索引时，索引默认采用应用级别的配置。如果需要修改索引配置，可以在索引的高级配置中进行修改。具体操作请参见创建索引、修改索引配置。