EventHouse 采用按实际使用量计费的方式，费用主要由 AI 分析、SQL 计算、数据写入和数据存储四部分构成。您可以根据业务场景灵活使用相关能力，无需预先购买固定规格。
实际账单取决于 AI 查询次数、SQL 查询消耗的计算资源、写入数据量，以及数据的存储类型和保存时长。
计费项及价格
类型 | 计费项 | 计费规格（底价） |
DataAgent（eventhouse_luma_invoke） | 0.005 元/Credit（仅 AI 分析费用，数据写入量和 SQL 独享若有需额外付费） | |
SQL 独享（eventhouse_Analysis_CU） | 0.24 元/小时（举例：单次查询消耗的 CPU 时间为 3.6 秒，则 3.6 秒/3600 = 0.001 小时，每个 CU 定价为 0.24 元/小时，单次查询计费 0.00024 元。1 CU 为固定 1C4G 机器） | |
数据写入量（包括 30 天免费标准存储）（eventhouse_catalog_Ingestion） | 0.45 元/GB | |
存储 | 存储空间-标准存储（热存储）（eventhouse_catalog_HotStorage） | 0.0115 元/GB/天 |
存储空间-低频存储（eventhouse_catalog_CoolStorage） | 0.005 元/GB/天 | |
存储空间-归档存储（eventhouse_catalog_ArchiveStorage） | 0.0017 元/GB/天 |
一、各项费用详细说明
DataAgent AI 分析费用
当您通过自然语言发起数据查询或分析任务时，EventHouse 的 DataAgent 会根据问题理解数据、生成分析过程并返回结果。
DataAgent 按调用次数计费：0.005 元 /Credit
该价格仅对应 AI 分析能力本身。如果一次 AI 分析同时触发了 SQL 查询或数据写入，还可能产生以下费用：
SQL 独享计算费用；
数据写入费用；
超出免费存储周期后的存储费用。
因此，一次完整的数据分析任务可能同时包含 AI 分析费和计算资源费。仅使用 AI 能力但未产生 SQL 计算或数据写入时，不会产生对应的额外费用。
SQL 独享计算费用
SQL 独享计算资源按照实际消耗的 CU 时间计费：0.24 元/CU/小时
其中，1 CU 对应固定的规格计算容量。系统按照查询实际消耗的 CPU 时间折算计费时长。
计算公式如下：SQL 计算费用 = CU 数量 × CPU 使用时长（小时）× 0.24 元/CU/小时
例如，一次查询使用 1 CU，实际消耗的 CPU 时间为 3.6 秒：
计费时长：3.6 ÷ 3600 = 0.001 小时；
本次查询费用：1 × 0.001 × 0.24 = 0.00024 元。
因此，该次查询产生的 SQL 独享计算费用为 0.00024 元。
如果查询使用了多个 CU，或查询执行时间更长，则费用将按照实际 CU 数量和 CPU 使用时长相应增加。
数据写入费用
数据写入按照实际写入 EventHouse 的数据量计费 ：0.45 元/GB
数据写入费用中已包含写入数据前 30 天的标准存储费用。也就是说，同一批数据完成写入后，在前 30 天内无需再为其标准存储空间重复付费。
超过 30 天后，如果数据仍然保留，将根据数据所在的存储类型和实际占用空间收取存储费用。
二、数据存储费用
EventHouse 提供标准、低频和归档三种存储类型，以满足不同的数据访问频率和成本要求。
标准存储（热存储）
价格为 0.0115 元/GB/天。
适合近期持续查询、分析频率较高，以及对访问性能要求较高的数据。
低频存储
价格为 0.005 元/GB/天。
适合访问频率较低，但仍需不定期查询和分析的数据。与标准存储相比，低频存储能够降低长期保存成本。
归档存储
价格为 0.0017 元/GB/天。
适合访问频率极低、主要用于长期留存、审计或历史追溯的数据。
在选择存储类型时，建议综合考虑数据访问频率、保留周期和查询性能要求。对于近期高频使用的数据，可优先使用标准存储；数据访问频率下降后，可根据业务需要转为低频或归档存储。
三、如何估算 EventHouse 使用成本
您可以使用以下公式进行初步估算：
总费用 = DataAgent 调用费用 + SQL 独享计算费用 + 数据写入费用 + 数据存储费用
其中：
DataAgent 调用费用 = 超出免费额度的调用次数 × 0.005 Credit；
SQL 独享计算费用 = CU 数量 × CPU 使用时长（小时）× 0.24 元；
数据写入费用 = 超出免费额度的写入量（GB）× 0.45 元；
数据存储费用 = 各存储类型的数据量（GB）× 保存天数 × 对应存储单价。
进行成本估算时，请注意以下几点：
同一个阿里云账号下的所有事件仓共享免费额度。
数据写入费用已包含写入后前 30 天的标准存储费用。
一次 DataAgent 分析可能同时产生 AI 分析费用和 SQL 计算费用。
不同存储类型的单价不同，长期数据可以通过合理选择低频或归档存储降低成本。
实际费用可能受到资源使用量、免费额度抵扣、产品优惠和账单精度等因素影响。
四、常见问题
DataAgent 调用费用是否包含 SQL 查询费用？
不包含。DataAgent 的每次收费仅为 AI 分析费用。如果分析过程中执行了 SQL 查询，将按照实际消耗的 CU 时间另外收取 SQL 独享计算费用。
数据写入后是否会立即产生存储费用？
数据写入价格中包含写入数据前 30 天的标准存储费用。在此期间，不会对同一批数据重复收取标准存储费用。超过 30 天后，系统将按照数据实际使用的存储类型和占用空间计费。
SQL 独享计算为什么按照资源的使用时间计费？
按照实际使用时间计费，可以使查询成本更贴近真实资源消耗。执行时间短、资源消耗低的查询，通常只会产生较少费用；复杂查询、长时间查询或使用多个 CU 的任务，费用会相应增加。
应该如何选择存储类型？
如果数据需要频繁查询，建议选择标准存储；如果数据仅偶尔访问，可以选择低频存储；如果数据主要用于长期留存和历史追溯，可以选择归档存储。具体选择还需结合数据访问性能和业务恢复时效要求。
五、费用管理建议
为了更合理地控制 EventHouse 使用成本，建议您：
在正式使用前，根据预计的数据量、查询频率和保存周期测算费用；
定期关注 DataAgent 调用次数、SQL 资源消耗和数据存储量；
优化复杂或高频 SQL，减少不必要的重复查询；
根据数据访问频率选择合适的存储类型；
对不再需要的数据及时设置合理的生命周期策略；
在同一账号下存在多个事件仓时，统一关注共享免费额度的使用情况。
EventHouse 通过按量计费和分层存储，让您可以根据实际业务规模灵活使用事件数据分析能力，并在查询性能、数据保存周期和成本之间取得平衡。