数据目录 Catalog-事件总线(EventBridge)-阿里云帮助中心

数据目录 Catalog 概述

EventHouse Catalog 是 EventBridge EventHouse 的元数据管理层，负责统一管理事件数据源的元数据信息、Schema 定义和访问权限。

EventHouse Catalog 采用三层命名空间结构，与业界主流数据目录（如 Databricks Unity Catalog）的 Catalog-Schema-Table 架构对齐，支持按业务域灵活组织和管理事件数据资产。

Catalog（数据目录）
  └── Namespace（命名空间）
        └── Event Table（事件表）

命名建议：

以下操作均需登录事件总线 EventBridge 控制台，在左侧导航栏选择事件仓 > 数据目录 Catalog。

在创建 Catalog 对话框中，配置以下参数。

参数	是否必填	说明
名称	是	Catalog 名称。1~64 个字符，字母开头，支持字母、数字、下划线。
描述	否	Catalog 的描述信息。

创建完成后，Catalog 显示在页面左侧的树形导航和右侧的 Catalog 列表中。

注意删除 Catalog 前，需先删除该 Catalog 下的所有命名空间和事件表。

在创建命名空间对话框中，配置以下参数。

创建完成后，命名空间显示在左侧树形导航中对应 Catalog 的子节点下。

注意删除命名空间前，需先删除该命名空间下的所有事件表。

参数	是否必填	说明
事件表名称	是	事件表名称。1~48 个字符，支持数字、小写英文字母、短横线（-），不能以短横线开头。
描述	否	事件表的描述信息。

参数	是否必填	说明
数据保存时间	是	事件数据的保存时长。可选择限定天数（输入具体天数）或永久保存。
数据分层	否	数据分层存储开关，默认关闭。开启后，数据按热存储和低频存储自动分层管理。

开启数据分层后，需配置以下参数：

参数	说明
热存储数据保存	数据在热存储中保留的天数。超过该天数后，数据自动转为低频存储。
低频存储数据保存	系统根据总保存天数和热存储天数自动计算。低频存储到期后，数据自动删除。

事件表结构（Schema）支持两种配置方式：

方式	说明
Schema 导入	从已有的 Schema Group 中选择 Schema。选择后，列预览区域显示 Schema 的列定义（列名、类型、描述），不可编辑。
自定义注册	手动定义事件表的列结构。支持的列类型包括：text、bigint、double、json、timestamp。可通过添加元数据按钮增加列。