融合AI大模型与向量处理能力-实时计算 Flink版-阿里云

实时智能：Flink x AI

在 AI 时代，企业对数据新鲜度与决策实时性的要求日益提升。传统依赖离线批处理的 AI 应用模式，已难以满足风控、推荐、异常检测等关键场景对低延迟、高准确性的需求。为此，阿里云实时计算深度融合流处理与人工智能能力，构建了从数据接入、特征工程到模型推理、结果反馈的端到端实时智能闭环，让 AI 不再滞后于业务，而是驱动业务实时进化。

核心 AI 能力概览

Flink + AI 的融合能力已覆盖以下关键维度：

实时特征工程：在流式数据中即时提取、聚合、转换特征，为模型提供高时效输入。
大模型原生集成：支持Chat Model实时调用，通过 SQL 内置 AI 函数（如ML_PREDICT），直接调用大语言模型或 Embedding 模型服务，支持文本理解、向量化、语义分析等任务，兼容 OpenAI API，各种模型可无缝接入，全面支持阿里云百炼、Platform for AI(PAI)等大模型服务。
向量数据处理与检索：无缝对接向量数据库（如Milvus），实现毫秒级流式相似性搜索与非结构化数据融合分析。
异构数据统一处理：同时支持结构化日志、数据库变更（CDC）、非结构化文本/语音等多源数据的实时接入与 AI 增强。

通过上述能力，Flink 不仅能“处理数据”，更能“理解数据、预测趋势、触发智能决策”。未来，随着实时视频流理解、多模态 AI 等能力的持续演进，Flink 将进一步拓展实时智能的边界，成为企业构建下一代 AI 应用的核心基础设施。