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APPROX_COUNT_DISTINCT

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本文为您介绍如何使用APPROX_COUNT_DISTINCT函数,提升作业性能。

使用限制

仅实时计算引擎VVR 3.0.0及以上版本支持APPROX_COUNT_DISTINCT函数。

背景信息

Count Distinct优化时,Aggregate节点的State需要保存所有Distinct Key信息。当Distinct Key数目过大时,State的读写开销太大,因此Count Distinct优化存在性能瓶颈。但在很多场景,完全精确的统计并不那么必要。如果您希望牺牲部分精确度来换取性能上的提升,您可以使用新增的内置函数APPROX_COUNT_DISTINCT提升作业性能。APPROX_COUNT_DISTINCT支持MiniBatch或Local-Global等Aggregate上的优化,但是需要注意以下几点:

  • 输入不含有撤回消息。

  • Distinct Key数目需要足够大,例如UV。如果Distinct Key数目不大,APPROX_COUNT_DISTINCT性能相对精确计算提升不大。

语法

APPROX_COUNT_DISTINCT(col [, accuracy])

入参

参数

数据类型

说明

col

任意类型

字段名称

accuracy

FLOAT

可选,准确率,取值范围为(0.0, 1.0),默认值为0.99,取值越高,准确率越高,state开销越大,性能越低。

示例

  • 测试数据

    表 1. T1

    a (VARCHAR)

    b (BIGINT)

    Hi

    1

    Hi

    2

    Hi

    3

    Hi

    4

    Hi

    5

    Hi

    6

    Hello

    1

    Hello

    2

    Hello

    3

    Hello

    4

  • 测试代码

    SELECT 
      a,
      APPROX_COUNT_DISTINCT(b) as b,
      APPROX_COUNT_DISTINCT(b, 0.9) as c
    FROM T1
    GROUP BY a;
  • 测试结果

    a (VARCHAR)

    b (BIGINT)

    c (BIGINT)

    Hi

    6

    6

    Hello

    4

    4