如何使用Flink滑动窗口函数_实时计算 Flink版(Flink)-阿里云帮助中心

本文为您介绍如何使用Flink滑动窗口函数。

定义

滑动窗口（HOP），也被称作Sliding Window。不同于滚动窗口，滑动窗口的窗口可以重叠。

函数语法

HOP函数用在GROUP BY子句中，用来定义滑动窗口。

HOP(<time-attr>, <slide-interval>,<size-interval>)

入参

参数	说明	示例
time-attr	参数必须是流中的一个合法的时间属性字段，指定为Processing Time或Event Time。详情请参见时间属性。	-
slide-interval	滑动窗口移动的间隔，定义了连续窗口之间的时间差。格式为`INTERVAL 'num' timeUnit`。	`INTERVAL '10' SECOND`设置窗口间隔10秒。
size-interval	滑动窗口的大小或持续时间，定义了每个窗口覆盖的时间范围。格式为`INTERVAL 'num' timeUnit`。	`INTERVAL '5' MINUTE`设置窗口包含5分钟的数据。

滑动窗口根据slide-interval和size-interval配置大小不同，分为以下三种情况：

slide-interval < size-interval，则窗口会重叠，每个元素会被分配到多个窗口。
slide-interval = size-interval，则等同于滚动窗口（TUMBLE）。
slide-interval > size-interval，则为跳跃窗口，窗口之间不重叠且有间隙。

通常，大部分元素符合多个窗口情景，窗口是重叠的。因此，滑动窗口在计算移动平均数（moving averages）时很适用。例如，计算过去5分钟数据的平均值，每10秒钟更新一次，可以设置slide-interval为10秒，size-interval为5分钟。

标识函数

使用滑动窗口标识函数选出窗口的起始时间或者结束时间，窗口的时间属性用于下级Window的聚合。

窗口标识函数	返回类型	描述
`HOP_START（<time-attr>, <slide-interval>, <size-interval>）`	TIMESTAMP	返回窗口的起始时间（包含边界）。例如`[00:10, 00:15]` 窗口，返回`00:10` 。
`HOP_END（<time-attr>, <slide-interval>, <size-interval>）`	TIMESTAMP	返回窗口的结束时间（包含边界）。例如`[00:00, 00:15]`窗口，返回`00:15`。
`HOP_ROWTIME（<time-attr>, <slide-interval>, <size-interval>）`	TIMESTAMP（rowtime-attr）	返回窗口的结束时间（不包含边界）。例如`(00:00, 00:15)` 窗口，返回`00:14:59.999`。返回值是一个rowtime attribute，即可以基于该字段做时间类型的操作，例如级联窗口，只能用在基于event time的window上。
`HOP_PROCTIME（<time-attr>, <slide-interval>, <size-interval>）`	TIMESTAMP（rowtime-attr）	返回窗口的结束时间（不包含边界）。例如`(00:00, 00:15)` 窗口，返回`00:14:59.999` 。返回值是一个proctime attribute，即可以基于该字段做时间类型的操作，例如级联窗口，只能用在基于processing time的window上。

示例

统计每个用户过去1分钟的单击次数，每30秒更新1次，即1分钟的窗口，30秒滑动1次。

测试表user_clicks数据

username（VARCHAR）	click_url（VARCHAR）	eventtime（VARCHAR）
Jark	`http://taobao.com/xxx`	`2024-10-10 10:00:00.0`
Jark	`http://taobao.com/xxx`	`2024-10-10 10:00:10.0`
Jark	`http://taobao.com/xxx`	`2024-10-10 10:00:49.0`
Jark	`http://taobao.com/xxx`	`2024-10-10 10:01:05.0`
Jark	`http://taobao.com/xxx`	`2024-10-10 10:01:58.0`
Timo	`http://taobao.com/xxx`	`2024-10-10 10:02:10.0`

测试语句

CREATE TEMPORARY TABLE user_clicks (
  username VARCHAR,
  click_url VARCHAR,
  eventtime VARCHAR,                            
  ts AS TO_TIMESTAMP(eventtime),
  WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '2' SECOND  --为Rowtime定义Watermark。
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = '<yourTopic>',
  'properties.bootstrap.servers' = '<brokers>',
  'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
  'format' = 'csv'
);

CREATE TEMPORARY TABLE hop_output (
  window_start TIMESTAMP,
  window_end TIMESTAMP,
  username VARCHAR,
  clicks BIGINT
) WITH (
  'connector'='print',
  'logger'='true'
);

INSERT INTO
    hop_output
SELECT
    HOP_START (ts, INTERVAL '30' SECOND, INTERVAL '1' MINUTE),
    HOP_END (ts, INTERVAL '30' SECOND, INTERVAL '1' MINUTE),
    username,
    COUNT (click_url)
FROM
    user_clicks
GROUP BY
    HOP (ts, INTERVAL '30' SECOND, INTERVAL '1' MINUTE),username;

测试结果

window_start （TIMESTAMP）	window_end （TIMESTAMP）	username （VARCHAR）	clicks （BIGINT）
`2024-10-10 09:59:30.0`	`2024-10-10 10:00:30.0`	Jark	2
`2024-10-10 10:00:00.0`	`2024-10-10 10:01:00.0`	Jark	3
`2024-10-10 10:00:30.0`	`2024-10-10 10:01:30.0`	Jark	2
`2024-10-10 10:01:00.0`	`2024-10-10 10:02:00.0`	Jark	2
`2024-10-10 10:01:30.0`	`2024-10-10 10:02:30.0`	Jark	1
`2024-10-10 10:01:30.0`	`2024-10-10 10:02:30.0`	Timo	1
`2017-10-10 10:02:30.0`	`2017-10-10 10:03:30.0`	Timo	1

HOP窗口无法读取数据进入的时间，第一个窗口的开启时间会前移。前移时长=窗口时长-滑动步长，示例如下表。

窗口时长（秒）	滑动步长（秒）	Event Time	第一个窗口StartTime	第一个窗口EndTime
120	30	`2024-07-31 10:00:00.0`	`2024-07-31 09:58:30.0`	`2024-07-31 10:00:30.0`
60	10	`2024-07-31 10:00:00.0`	`2024-07-31 09:59:10.0`	`2024-07-31 10:00:10.0`