本文带您快速体验Flink JAR流作业和批作业的创建、部署和启动，以了解实时计算Flink版JAR作业的操作流程。
前提条件
如果您使用RAM用户或RAM角色等身份访问，需要确认已具有Flink控制台相关权限，详情请参见权限管理。
已创建Flink工作空间，详情请参见开通实时计算Flink版。
步骤一：开发JAR包
Flink实时计算管理控制台不提供JAR包的开发环境，您需要在本地完成开发、编译、打包。有关配置环境依赖、连接器的使用以及OSS附加依赖文件读取，详情请参见JAR作业开发。
本地开发依赖的Flink版本需确保与后续步骤三：部署JAR作业选择的引擎版本保持一致，同时注意依赖包作用域范围。
为了帮助您快速熟悉Flink的JAR作业操作，本文已为您提供统计单词出现频率的测试JAR包和数据文本，您可以直接下载待后续步骤使用。
单击FlinkQuickStart-1.0-SNAPSHOT.jar，下载测试JAR包。
如果您有兴趣研究其源代码，请单击FlinkQuickStart.zip下载后进行编译。
单击Shakespeare，下载数据文本Shakespeare。
步骤二：上传测试JAR包和数据文件
登录实时计算控制台。
单击目标工作空间操作列下的控制台。
在左侧导航栏，单击文件管理。
单击上传资源，上传要部署的JAR包和数据文件。
本文上传步骤一下载的FlinkQuickStart-1.0-SNAPSHOT.jar和Shakespeare文件，文件存储路径详情请参见文件管理。
步骤三：部署JAR作业
流作业
在页面，单击部署作业，选择JAR作业。
填写部署信息。
参数
说明
示例
部署模式
请选择部署为流模式。
流模式
部署名称
填写对应的JAR作业名称。
flink-streaming-test-jar
引擎版本
当前作业使用的Flink引擎版本。
vvr-8.0.9-flink-1.17
JAR URI
选择步骤二中资源管理上传的FlinkQuickStart-1.0-SNAPSHOT.jar，您也可以点击右侧的
图标选择文件，上传您自己的JAR包。-
Entry Point Class
程序的入口类。如果您的JAR包未指定主类，请在此处输入您的Endpoint Class类的标准路径。
因为本文提供的测试JAR包中既包含了流作业代码，又包含批作业代码。所以此处需要指定为流作业的程序入口。
org.example.WordCountStreaming
Entry Point Main Arguments
填写传入参数信息，在主方法里面调用该参数。
本文填写输入数据文件Shakespeare的存放路径。
部署目标
在下拉列表中，选择目标资源队列或者Session集群（请勿生产使用）。详情请参见管理资源队列和步骤一：创建Session集群。
重要部署到Session集群的作业不支持显示监控告警、配置监控告警和开启自动调优功能。请勿将Session集群用于正式生产环境，Session集群可以作为开发测试环境。详情请参见作业调试。
default-queue
更多配置参数详情请参见部署作业。
单击部署。
批作业
在页面，单击部署作业，选择JAR作业。
填写部署信息。
参数
说明
示例
部署模式
请选择部署为批模式。
批模式
部署名称
填写对应的JAR作业名称。
flink-batch-test-jar
引擎版本
当前作业使用的Flink引擎版本。
vvr-8.0.9-flink-1.17
JAR URI
选择步骤二中资源管理上传的FlinkQuickStart-1.0-SNAPSHOT.jar，您也可以点击右侧的
图标选择文件，上传您自己的JAR包。-
Entry Point Class
程序的入口类。如果您的JAR包未指定主类，请在此处输入您的Endpoint Class类的标准路径。
因为本文提供的测试JAR包中既包含了流作业代码，又包含批作业代码。所以此处需要指定为批作业的程序入口。
org.example.WordCountBatch
Entry Point Main Arguments
填写传入参数信息，在主方法里面调用该参数。
本文填写输入数据文件Shakespeare和输出数据文件batch-quickstart-test-output.txt的存放路径。
说明您只需指定输出文件的全路径名称，无需提前在存储服务中创建输出文件，输出文件的目录路径与输入文件保持一致即可。
存储类型为OSS Bucket：
--input oss://<您绑定的OSS Bucket名称>/artifacts/namespaces/<项目空间名称>/Shakespeare--output oss://<您绑定的OSS Bucket名称>/artifacts/namespaces/<项目空间名称>/batch-quickstart-test-output.txt您可以直接在文件管理中复制
Shakespeare文件的完整路径。存储类型为全托管存储：
--input oss://flink-fullymanaged-<工作空间ID>/artifacts/namespaces/<项目空间名称>/Shakespeare--output oss://flink-fullymanaged-<工作空间ID>/artifacts/namespaces/<项目空间名称>/batch-quickstart-test-output.txt
部署目标
在下拉列表中，选择目标资源队列或者Session集群（请勿生产使用）。详情请参见管理资源队列和步骤一：创建Session集群。
重要部署到Session集群的作业不支持显示监控告警、配置监控告警和开启自动调优功能。请勿将Session集群用于正式生产环境，Session集群可以作为开发测试环境。详情请参见作业调试。
default-queue
更多配置参数详情请参见部署作业。
单击部署。
步骤四：启动并查看Flink计算结果
流作业
在页面，单击目标作业名称操作列中的启动。
选择无状态启动，单击启动，作业启动详情请参见作业启动。
作业状态变为运行中后，查看流作业示例的计算结果。
在TaskManager中以.out结尾的日志文件中，搜索shakespeare查看Flink计算结果。
批作业
由于Taskmanager.out日志展示数据限制为2000条，因此流作业和批作业的结果数据条数会不一致。有关限制详情请参见Print。
（可选）步骤五：停止作业
如果您对作业进行了修改（例如更改代码、增删改WITH参数、更改作业版本等），且希望修改生效，则需要重新部署作业，然后停止再启动。另外，如果作业无法复用State，希望作业全新启动时，或者更新非动态生效的参数配置时，也需要停止后再启动作业。作业停止详情请参见作业停止。
相关文档
您可以在作业启动前配置作业资源或者作业上线后修改作业资源，支持基础模式（粗粒度）和专家模式（细粒度）两种资源模式，详情请参见配置作业资源。
支持动态更新Flink作业参数，可以实现更快的参数配置生效，减少作业启停对业务的中断时间，详情请参见动态扩缩容与参数动态更新。
配置作业日志级别以及配置不同级别日志分别输出，详情请参见配置作业日志输出。
您可以通过简单示例快速体验SQL作业完整的开发流程，详情请请参见Flink SQL作业快速入门。