实时智能：Flink x AI
在 AI 时代，企业对数据新鲜度与决策实时性的要求日益提升。传统依赖离线批处理的 AI 应用模式，已难以满足风控、推荐、异常检测等关键场景对低延迟、高准确性的需求。为此，阿里云实时计算深度融合流处理与人工智能能力，构建了从数据接入、特征工程到模型推理、结果反馈的端到端实时智能闭环，让 AI 不再滞后于业务，而是驱动业务实时进化。
核心 AI 能力概览
Flink + AI 的融合能力已覆盖以下关键维度：
大模型原生集成：支持Chat Model实时调用，通过 SQL 内置 AI 函数（如通用调用），直接调用大语言模型或 Embedding 模型服务，支持文本理解、向量化、语义分析等任务，兼容 OpenAI API，各种模型可无缝接入，全面支持阿里云百炼、Platform for AI(PAI)等大模型服务。
语义检索与知识增强：无缝对接向量数据库（如Milvus），集成向量搜索与向量聚合搜索能力，配合文本向量化处理，突破传统关键词匹配限制，为构建高精度的企业级 RAG（检索增强生成）与知识库问答提供核心支撑。
非结构化数据洞察：通过文本分类、情感分析与信息提取函数，自动识别文本背后的业务意图、情绪倾向及关键实体，将杂乱的日志或文档流转化为可供分析的结构化数据。
内容高效处理与交互：利用文本摘要快速提炼长文档核心观点，结合文本翻译消除跨语言沟通壁垒，显著降低人工处理成本，提升全球化业务的信息流转效率。
数据安全与合规保障：支持数据脱敏功能，在模型调用与数据处理的全链路中，自动识别并屏蔽敏感隐私信息，确保 AI 应用落地符合企业安全合规要求。
通过上述能力，Flink 不仅能“处理数据”，更能“理解数据、预测趋势、触发智能决策”。未来，随着实时视频流理解、多模态 AI 等能力的持续演进，Flink 将进一步拓展实时智能的边界，成为企业构建下一代 AI 应用的核心基础设施。