实时计算 Flink 版深度集成 AI 能力，覆盖从 SQL 函数调用、Python 数据处理到流式 Agent 构建的完整场景。大模型推理、向量化、多模态分析、智能体编排均可在 Flink 作业中一站式完成。
内置模型服务
平台内置通义千问系列大模型，无需申请 API Key，开箱即用。
能力 | 内置模型 |
文本生成、视觉理解 | qwen3.6-plus、qwen3.6-flash、qwen3.5-plus、qwen3.5-flash |
文本向量化 | text-embedding-v4 |
多模态向量化 | qwen3-vl-embedding |
SQL AI 函数
在 Flink SQL 中直接调用大模型，无需编写应用代码。
文本类：情感分析、实体提取、打标分类、翻译、摘要生成等，一条 SQL 即可完成。
向量类：文本向量化、向量搜索，支持向量化结果缓存以降低重复调用开销。
多模态：对图片进行分类、信息提取、内容描述生成。图片 URL 作为输入，模型输出结构化结果。
适用场景：实时数据清洗与标注、流式文本分析、在线特征工程、图片实时分类与信息提取。
Python DataFrame API
面向 Python 开发者的高级 AI 数据处理接口，以链式调用串联数据读取、预处理、AI 推理与输出。
核心能力：
多模态支持——文本、图片均可作为输入。
内置大模型推理与向量化算子，一行代码接入。
支持自定义 UDF 进行数据预处理。
适用场景：电商商品图片分析与描述生成、多模态内容理解、批量数据智能处理。
Flink Agents
基于 Apache Flink Agents 开源框架，构建事件驱动的流式 AI Agent。
核心能力：
分布式协同：框架层提供事件路由分区、状态一致性与故障自愈。
有状态记忆：Agent 记忆随 Checkpoint 自动持久化与恢复。
流式处理：事件持续到达，Agent 持续响应，高吞吐低延迟。
双模式 Agent：Workflow Agent 适用于流程明确的场景，ReAct Agent 适用于灵活决策场景。
支持 Python 和 Java 双语言开发。适用场景：实时用户评价分析、智能客服、自动化业务决策。
Agent Skills（自然语言运维）
通过阿里云 Flink Agent Skills，在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 客户端中以自然语言管理 Flink 资源。
实例管理——创建实例、查询状态、管理命名空间。
工作空间运维——SQL 草稿创建与校验、作业部署与启停、Session Cluster 管理、作业诊断。
无需手动调用 OpenAPI，对话即运维。
AI智能助手
内置于实时计算控制台的对话式 AI 工具，通过自然语言交互辅助 Flink 作业的全生命周期。
智能代码生成——根据业务需求自动生成 Flink SQL 代码，支持源表声明、维表关联、窗口计算等完整逻辑构建。
故障诊断——分析作业运行异常和报错日志，定位根因并提供修复建议。
性能调优——基于 Flink 最佳实践，识别数据倾斜、状态过大等瓶颈，给出参数调优和 SQL 改写建议。
第三方模型服务
通过 Triton Inference Server 或 PAI-EAS 等推理服务接入自建或第三方模型，在 Flink 作业中调用在线推理。适用于已有模型资产、需要自主管理推理服务的场景。