社交反欺诈大模型方案功能及参数说明-风险识别(Fraud Detection)-阿里云帮助中心

社交反欺诈风险识别方案基于大模型的复杂语义理解与分析能力，能够精准地识别聊天上下文中隐含的虚假人设、欺诈引流等风险，快速发现社交聊天场景中涉及欺诈的风险用户，企业可以根据服务返回结果进行业务处理。

服务事件参数

服务事件参数是指公共参数中Service和ServiceParameters字段的请求参数。社交反欺诈大模型方案Service参数为：llm_fraud_detection。ServiceParameters为JSON格式，具体需传入的请求参数如下。

重要

以下服务事件参数中，为最大化适配各类入参情况，阿里云风险识别服务不对入参的字符串进行业务格式校验，您需要自行对数据业务格式进行校验。例如，mobile字段，需接口请求方对入参是否符合中国内地手机号业务格式（11位纯数字、1开头等）进行校验。

字段名称	字段描述	数据格式	样例数据	是否必须
dialogs	用户私聊发送的消息内容上下文。单次最长支持2000字，超出建议切分为多次请求。	String	将用户角色、用户内容拼接，示例如下： `[ { "role": "A", "content": "你好" }, { "role": "B", "content": "你好啊，你是哪里人" }, { "role": "B", "content": "我是xxx" } ]`	是
accountIdA	否	A账户ID，仅用做关联。	可以传入手机号等唯一外标。	否
accountIdB	否	B账户ID，仅用做关联。	可以传入手机号等唯一外标。	否
mobile	默认为中国内地手机号。如有海外手机，需包含国家地区代码，格式为`地区代码-手机号码`。	String	中国内地手机号：138**1111 非中国内地及海外手机号：001-718123**	否
mobileMd5	使用MD5算法对以1开头、11位纯数字手机号进行加密后的值，为32位小写字母和数字的组合。	String	加密前：180**0000 加密后：e7beea81b7a03b38508428fbeeb3**	否
deviceToken	通过设备风险SDK获取的设备令牌。	String	MzQvo1d7scyZ3tl_RcJZo_QOytAjy1LWRRLoRKo5oZSoo_JGj1ZoR5JGoRo5jcdn57gV5kxVRcLER5RQoZSvRZZQRcROjcMW5csZR_RGy_55RKJ_oooqZ7dSV5gRnKxOV7eWVQQjRtlRQoAjRcM0	否
ip	当前业务事件发生时的客户端（用户侧）公网ipV4地址。	String	42.120.XX.XX	否
email	邮箱地址。	String	admin****@aliyun.com	否
operateTime	精确到秒的操作时间戳，格林威治时间。说明若扫描历史数据风险，该字段需要传入历史操作时间，避免因计算时间错误造成误识别。	Long	例如，格林威治时间2018-04-01 12:00:00，时间戳为1522555200。	否

返回参数

社交反欺诈风险识别服务的返回参数包括风险标签、风险原因、风险ID。返回参数Data中tags和extend字段值的业务含义，可参考以下表格中的操作建议（根据阿里云风控团队经验得出）。

说明

实际使用时，您可以根据自身业务运营灵活选择。

字段名	字段描述	字段值
tags	风险标签	示例： `is_fraudPersona`等
extend:riskRole	风险账户，入参中`dialogs`字段的风险用户角色名。	示例： `A`等。
extend:reason	风险原因，大模型对风险检测结果的描述，通常不会大于500字符。	示例： "在这段对话中，B自称从事证券投资行业，这在社交欺诈场景属于常见的高危职业，且B在聊天中···"

返回参数Data中的tags字段的枚举值，如下表。

标签值	标签含义
is_fraudPersona	欺诈人设。目前包含如下人设：军人、公职人员等可信人设；富二代、创一代等富有人设；互联网运维、投资经理等高危职业。
is_fraudDiversion	欺诈引流。包含变异对抗站外引流、三方小众APP引流等。
is_sexual	色情招嫖。包含情色交易、裸聊诈骗风险等。

说明

若返回结果中的tags字段为空，表示系统未检测到当前请求存在的风险。

关于公共返回参数的更多信息，请参见公共返回参数。