工具市场

AgentRun的工具市场提供了丰富的工具,用户可以实现工具的一键部署,通过工具市场,你可以像“应用商店”一样,快速获取并集成高质量工具,极大提升 Agent 开发效率,加速业务落地。

一、功能简介

AgentRun 提供了丰富的预置工具市场,内含大量开箱即用的 MCP Server 和 Function Call 工具模板,覆盖搜索、地图、时间、数据存储、自动化等多个场景。

通过工具市场,你可以:

  • 快速安装成熟可用的工具,无需从零开发或配置;

  • 一键部署到你的工作空间,立即在 Agent 中调用;

  • 查看工具详情,包括协议类型、作者、下载量、使用方法及可观测指标;

  • 无缝集成主流 AI 平台(如百炼、LangStudio、Cline 等),降低接入成本。

二、支持的工具类型

工具市场中的工具主要分为两类:

  1. MCP 工具

    • 基于 Model Context Protocol 协议,适用于支持 MCP 的大模型平台;

    • 示例:Python SSE 快速开始高德地图阿里云可观测MCP服务

  2. FunctionCall 工具

    • 基于 OpenAPI 规范生成,用于支持函数调用能力的大模型;

所有工具均标注了协议类型(MCP / Function Call),便于你根据 Agent 的能力选择适配工具

三、操作步骤

步骤 1:进入工具市场

  1. 登录AgentRun 控制台,在顶部菜单栏,点击其他

  2. 在左侧菜单栏直接点击工具管理,然后点击页面右上角的工具市场标签页。

步骤 2:浏览与筛选工具

为帮助用户快速定位目标工具,工具市场提供双重筛选机制:

2.1 按技术栈/领域筛选

点击全部下拉框,可按以下维度筛选:

  • 仅显示基于 MCP 协议的工具:MCP

  • 按开发语言分类:Node.jsPythonTypeScript

  • 阿里云专属 MCP 工具:AliyunMCP

  • 按应用场景分类:搜索新闻阅读生产力图像识别等;

  • 未归类工具:其他

推荐:若你希望使用 Python 开发的 MCP 工具,可同时勾选 “Python” 和 “MCP”。

2.2 按“协议类型”筛选

点击全部类型下拉框,可按协议精确过滤:

  • Function Call:仅显示支持函数调用的工具;

  • MCP协议:仅显示支持 MCP 协议的工具。

注意:此筛选器独立于“技术栈”筛选器,两者可叠加使用,实现精细化筛选。

步骤 3:安装工具

  1. 找到目标工具后,点击其卡片上的安装按钮;

  2. 弹出工具安装对话框,需填写以下信息:

3.1 基本信息

  • 工具名称(必填):

    • 系统会自动生成一个默认名称(如 fcai-start-mcp-python-hello-world-3r1h),你可修改为更易识别的名称;

    • 名称规则:必须以字母或下划线开头,可包含字母、数字、下划线和连字符。

  • 描述(可选):

    • 建议填写用途或备注,便于团队协作时理解。

3.2 访问凭证配置(可选)

提示:目前工具市场安装的工具仅支持 API Key 类型凭证。
  • 默认为 “不使用凭证”,适用于无需认证的内部服务或公开接口;

  • 如需认证,点击入站:访问凭证,选择使用已有凭证或点击添加凭证参考凭证管理创建新凭证。

注意:若工具依赖第三方服务(如高德地图),建议配置凭证以确保调用成功。
  1. 配置完成后,点击确认安装

步骤 4:查看已安装工具详情

安装成功后,系统自动跳转至工具管理页面,在目标工具的卡片中,点击详情,进入工具详情页,包含三个核心标签页:

4.1 工具详情

  • 显示工具基本信息:名称、协议类型、版本、创建/更新时间;

  • 展示当前配置状态,如访问凭证是否已配置(未配置/已配置);

  • 提供编辑重新部署按钮,便于后续调整。

4.2 使用方法

  • 若为MCP工具,提供工具集成指南:

  • 若为 FunctionCall 工具,则提供 OpenAPI 接口说明或调用示例。

示例:
# POST /invoke
# 使用 cURL 发送 POST 请求

curl -X POST \
  -H "Accept: application/json" \
  'https://129*******39680.agentrun-data.cn-hangzhou.aliyuncs.com/tools/xiaohongshu_explore/invoke'

4.3 可观测

  • 提供全面的运行监控面板,查看指标监控和日志分析,指标包括:

    • 总调用量平均响应时间最大响应时间错误数

    • 调用趋势图(支持按小时、天、周等粒度查看);

    • 资源使用情况:CPU、内存、网络流量;

通过可观测面板,你可以实时评估工具性能,及时发现并解决调用瓶颈或异常。