云沙箱多版本订阅计划功能差异-函数计算(FC)-阿里云帮助中心

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多版本订阅计划目标客户和场景

Plan	目标客户	典型场景	算力特征
Eco	AI 初创团队、个人开发者	Agent 尝鲜与功能测试：单步调试、工具调用（Tool Use）链路验证、低频异步长任务。	极低门槛：允许偶有算力扰动，性价比首选。
Std（推荐）	中腰部企业， AI SaaS厂商	企业内部 Copilot / 效能工具：日常办公助理、数据分析（Code Interpreter）、文档解析与格式转换。大规模离线采样与并行训练：性价比首选，能容忍秒级冷启动，提供海量低成本沙箱。	通用均衡：性能相对稳定，低延时响应，企业级生产可用。
Pro（推荐）	头部 AI 应用企业、MaaS/Agent 平台	C 端高并发 Agent 应用：多智能体协同、海量用户并发的代码执行与重度复杂计算。大规模在线 RL 仿真：瞬时拉起海量沙箱环境，支持极低延迟、高并发、高吞吐的 RL 环境采样与仿真。	弹性高吞吐：支持百万级沙箱并发，极低延迟。完美支撑高并发 Agent 代码执行与 RL 大规模分布式高吞吐采样。

多版本订阅计划产品能力矩阵

大类	产品能力	Eco	Std（推荐）	Pro（推荐）
性能 & 规模	算力质量	偶有算力扰动	性能相对稳定，低延时响应	弹性高吞吐，极低延时
	单个沙箱实例冷启动性能（无预热）	百毫秒	百毫秒	百毫秒
	沙箱资源池预热后启动性能（需付费）		预热后启动耗时可降低至几十毫秒	预热后启动耗时可降低至几十毫秒
	高并发深休眠唤醒效率 *		百毫秒 → 3秒	百毫秒 → 3秒
	高并发浅休眠唤醒效率			1毫秒
休眠唤醒	深休眠 *
休眠唤醒	浅休眠 *
最大存活时长	沙箱实例最大存活时长	24小时	24小时	7天
最大存活时长	深休眠状态最大保留时长		7天	30天
动态挂载	平台侧动态挂载云上存储产品
安全防护	L7网络流控（IP+域名）
运维	日志、可观测

注：
1.高并发深休眠唤醒效率：指在2C4G规格，万级并发场景下，完成深休眠实例恢复以及网络重建的总耗时。
2.深休眠：对标E2B Pause/Resume功能，沙箱未暂停时最大存活时长：Eco/Std 24小时，Pro 7天。暂停后计时器自动清零，恢复后重新获得完整时长。通过“暂停-恢复-暂停-恢复”循环，通可以实现持续延长沙箱在线周期。
3.浅休眠：Pro版独有。基于请求感知与内存快照技术，当实例空闲（CPU消耗 < 0.01core 或网络流量< 1,000 Bytes/s 或无请求）时自动进入浅休眠以降低成本。浅休眠状态下 vCPU 不产生费用，内存和磁盘仍计费；有请求时 1ms 极速唤醒。

多版本订阅计划的功能差异后续还会继续演进，敬请期待～

订阅计划定价

详情请参考云沙箱按量付费文档。

订阅计划管理

购买与计费：免开通，按量付费（邀测阶段以控制台和开通约定为准）。创建/管理Team时设置订阅计划，可选设置Eco/Std/Pro版本。
生效机制：订阅计划属性由 Team 层级向下继承。当前Team 下的所有 Template 和 Sandbox 均自动同步该计划属性，保持全局一致。
变更和管理：

升级：支持单向平滑升级（Eco → Std → Pro），可在 Team 设置中直接操作。
降级：为避免功能缩减影响存量业务，暂不支持在线降级。如需降级，请新建 Team 或联系技术支持（钉钉群：179855020297）。

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