图数据库（Graph Database，简称GDB）是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。
图数据库GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、知识图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。例如，在一个典型的社交网络中，常常会存在“谁认识谁，上过什么学校，常住什么地方，喜欢什么餐馆”之类的查询，传统关系型数据库对于超过3张表关联的查询十分低效难以胜任，但图数据库可轻松应对社交网络的各种复杂存储和查询场景。
前置概念
阅读本文前，您可能需要了解如下概念：
产品优势
图数据库GDB具备如下优势：
标准图查询语言
支持属性图，高度兼容Gremlin图查询语言和OpenCypher图查询语言。
高度优化的自研引擎
高度优化的自研图计算层和存储层，云盘多副本保障数据超高可靠，支持ACID事务。
服务高可用
支持高可用实例，节点故障自动切换，保障业务连续性。
易运维
提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能，大幅降低运维成本。
图数据库与传统关系型数据库相比的优势
传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型，存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求，传统关系型数据库处理起来至少是秒级别的，3度查询更差甚至无法支持。
对比而言，图数据库能够轻松支持这类场景，性能往往能够轻松的达到传统关系型数据库的十倍乃至几十倍。这种性能的差异并非简单的调优问题，而是更深层次的数据库建模以及内核层面决定的。因此，图数据库在基因层面更适合高度连接数据集的处理。
分类 | 图数据库 | 关系型数据库 |
模型 | 图结构 | 表结构 |
存储信息 | 结构化/半结构化数据库 | 高度结构化数据库 |
2度查询 | 高效 | 低效 |
3度查询 | 高效 | 低效/不支持 |
空间占用 | 高 | 中 |
开始使用
您可以通过入门概览了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和数据导入，帮助您快速使用GDB实例。