智能搜索推荐一体化营收增长解决方案

方案架构

方案特点

• 智能算法解决数据偏差和兴趣迁移挑战

  通过智能算法解决由于商品曝光、用户的选择偏差和从众心理等因素造成的数据缺失、数据偏差问题，同时解决因时序变化而使用户兴趣发生变化等问题，向用户推荐用户想要的商品。

• 多种策略召回深度挖掘用户偏好

  基于多种算法策略捕捉用户、商品和行为特征，结合元路径和图神经网络算法实现千人千面的个性化推荐，并具备可解释性。

• 知识图谱助力营销收入增长

  借助知识图谱技术，精准理解用户和商品之间的交互行为，通过交互行为产生的信息，找到可运营因素，帮助业务营销收入增长。

• 开放接口支持定制化业务场景需求

  提供开放接口支持企业根据业务场景定制个性化方案，例如设置白名单或黑名单，可用于大型促销等场景。

方案优势

• 提供搜索推荐一站式服务

  将搜索和推荐融合提供一站式服务，精准理解用户意图并提供个性化智能推荐，推用户之所想。

• 融合知识图谱技术和数据沉淀

  运用知识图谱技术，融合阿里电商丰富策略和数据沉淀，提供行业知识驱动、多元场景覆盖的智能服务。

• 切实提升核心业务营收指标

  面向用户业务场景，通过智能算法和策略的赋能，同时支持用户面向一些业务场景的定制化需求，切实提升营收指标。

可解决问题

• 优化搜索匹配效果。
• 千人千面精准分发和推荐。
• 新商品和用户快速冷启动。
• 支持方案场景化定制。

应用场景

电商、新零售或泛推荐：精准理解用户搜索意图，个性化千人千面推荐分发，切实提升GMV营收指标。

方案实例

某奢侈品电商将智能搜索推荐服务接入自己的核心搜索业务，智能搜索推荐服务帮助客户优化搜索推荐结果，打造出“猜您喜欢”的个性化推荐方案，使该电商的新用户平均GMV（Gross Merchandise Volume）提升61.88%，平均点击率提升18.44%。

申请方法

智能搜索推荐一体化营收增长方案的试用活动已上线，您可以登录（试用申请）智能搜索推荐一体化营收增长方案申请试用（不支持RAM账号试用），具体请参见申请智能搜索推荐解决方案服务。