在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。
2023年3月10日后购买的LTS不再支持低成本历史库场景，2023年3月10日前购买的LTS仍支持该场景。
挑战：
存储成本的升高，存储成本和数据量成正比，数据量急剧增长带来了存储成本的急剧增加。
查询性能的下降，单实例存储空间超过TB以后查询性能将会急剧下滑。
运维复杂度高，通过分库分表的方式来解决数据量增加造成性能下降，给运维和业务开发增加了巨大的成本。
需求：
存储成本可控，历史数据的存储成本是在线数据的10分之一。
能够弹性的伸缩， 计算和存储能力自动水平扩展，不再依赖分库分表解决运维难的痛点。
修改schema成本低， 支持快速修改schema或者动态schema，解决历史库schema变更时间长的问题。
改造成本低， 可以支持SQL进行访问。
满足实时查询需求，例如消费账单、聊天记录等场景历史数据的查询RT要能够和在线数据的查询RT接近。
能够满足数据分析需求，历史数据访问频度低，但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析，比如支付宝年账单。
云原生多模数据库Lindorm（HBase增强版）能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据库完美组合，是实时低成本历史库的最佳选择。
方案架构
LTS数据同步服务对接MySQL等关系行数据库支持数据的全增量一体化同步，同时提供多表迁移、数据变化、DDL感知等企业级同步能力，帮助用户简单高效完成数据的迁移。
云原生多模数据库Lindorm提供海量数据的低成本存储能力（0.12元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析需求，有效挖掘数据价值。
方案优势
简单易用
数据搬迁配置可视化，分钟级完成迁移配置。
全增量一体化，有效降低用户使用成本。
支持多表迁移、数据变换等能力帮助用户轻松完成多表合并、字段组合变化等需求。
全面的监控报警，保证数据同步稳定性。
性价比
支持容量型存储成本底至0.12元/GB/月，在优化存储成本的同时通过系统内置缓冲加速层，让查询实时性仍有较大的保障，是实时历史库的更佳存储选择。
在性能上，Lindorm宽表引擎在吞吐延迟上做了非常多的突破，其基准性能是开源HBase的7倍（参考报告）。Lindorm时序引擎融入了许多创新型的高性能结构设计，其基准性能大大得到了提高。
支持智能冷热分离，针对数据线逐渐热变冷的场景，典型如监控、社交聊天、交易账单等，Lindorm内部将自动识别数据的冷热，并进行分离存储到高性能介质和低成本介质（两者之间的单价成本差可高达10：1），而用户读写访问保持完全透明，并且热数据的访问性能还能有所加速。
支持自适应压缩，针对数据的不同类型和特点，系统将自动选择混合的字典、前缀、Delta、熵编码等压缩算法，相比业界通用算法，整体压缩率提升10%~30%。
云原生弹性
Lindorm基于存储计算分离的架构，支持计算资源、存储资源的独立弹性伸缩，更有效地避免资源浪费。
同时提供Serverless服务，实现按需即时弹性、按使用量付费的能力。Lindorm Serverless基于多租户隔离、智能调度、弹性IaaS底座构建，具备企业级SLA保障，满足内部大部分业务的可用性要求，从而让一线同学大幅降低容量管理的运维负担，消除因流量波动导致的稳定性风险。
多模&检索
兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra（CQL）等主流开源标准接口，更有效地降低用户改造成本，同时具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力， 满足元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等多种场景需求。
支持一键开启搜索引擎（兼容开源Solr标准接口）， 具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，帮助加速检索查询，满足用户实时复杂分析需求。
大数据生态
无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源大数据生态产品，支持API访问和文件读取等多种对接方式，简单高效满足用户海量数据分析需求。
典型应用
用户交易记录通过App写入MySQL，LTS将MySQL中实时同步到Lindorm，近三个月状态不断变化的记录查询MySQL，三个月以上历史交易记录查询Lindorm，历史交易记录存储在容量型存储中，存储成本下降90%以上。
对于用户复杂条件实时检索需求，例如按时间、地点、金额大小、交易备注内容等任意组合查询，可以结合Lindorm搜索引擎的全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，不需要业务改造就能轻松满足用户需求。
通过LTS支持将Lindorm账单数据同步到Spark/MaxCompute等离线计算平台进行计算按照业务需求分析生成运营报表数据，然后回流到Lindorm供用户进行实时查询。