INSERT OVERWRITE_实时数仓 Hologres(Hologres)-阿里云帮助中心

Hologres V2.0版本开始支持INSERT OVERWRITE存储过程，方便用户进行大批量数据的全量写入或者分区级数据批量写入。本文为您介绍在Hologres中如何使用存储过程实现INSERT OVERWRITE功能，如您实例版本低于V2.0，请升级实例，详情请参见实例升级。如您暂时不方便升级，也可使用临时表方式实现INSERT OVERWRITE功能。

功能说明

Hologres V3.0版本增强了hg_insert_overwrite能力，支持通过INSERT OVERWRITE命令直接导入数据至分区父表。
Hologres从V2.0.15版本开始，支持通过set hg_experimental_hg_insert_overwrite_enable_view=on;命令开启GUC，实现向有视图依赖的表中导入数据；暂不支持向有物化视图依赖的表中导入数据。
V3.0版本起，无需设置上述GUC，即可支持向有视图依赖的表中导入数据；暂不支持向有物化视图依赖的表中导入数据。
对于Hologres V2.0.11以前的版本，导入失败需要手动清理临时表；自V2.0.11版本开始，系统会自动清理临时表。

使用限制

如果选择部分字段导入，字段顺序需要与源表保持一致且一一对应。
由于hg_insert_overwrite需要以表Owner的身份新建一张临时表，因此仅Superuser和表的Owner有权限执行hg_insert_overwrite操作。
目标表的分区键支持INT、TEXT或VARCHAR类型。
Hologres V3.0版本起，明确要求不能在事务中使用hg_insert_overwrite，执行会报错。
说明
在旧版本的事务中使用hg_insert_overwrite也会有潜在问题，但很多时候可以正常正确执行，新版本将更加严格。

行为变更

Hologres V3.0版本起，hg_insert_overwrite有如下行为变更：

仅有target_table和sql两个入参时，如果目标表是分区父表，则V3.0版本前会直接报错，V3.0版本起可能写入成功（当select_query执行结果对应的分区子表都已存在时），也可能报错（当select_query执行结果对应的分区子表不存在时）。
如果hg_insert_overwrite执行中途被Cancel，则V3.0版本起需要执行如下SQL清理临时表，V3.0版本前不需要清理临时表。
```
--- 删除before_time之前系统创建的临时表
CALL hg_clean_insert_overwrite_tmp_tables(before_time::timestamptz); 
```

使用存储过程实现INSERT OVERWRITE功能

命令格式

-- V3.0版本前的hg_insert_overwrite语法
CALL hg_insert_overwrite('<target_table>' regclass, ['<partition_value>' text], '<sql>' text);

-- V3.0及以上版本的hg_insert_overwrite语法
CALL hg_insert_overwrite('<target_table>' regclass, ['<partition_value>' array], '<sql>' text, ['<auto_create_partition>' bool]);

参数说明

说明

Hologres V3.0版本起，hg_insert_overwrite语句中的partition_value数据类型改为ARRAY类型，即支持写入分区父表并指定多个分区子表。您仍可使用TEXT类型作为partition_value的入参，但此时只支持写入一张分区子表。

参数	说明

参数	说明
target_table	Hologres的内部表。即数据目标存储表，表必须已经存在。
partition_value	分区表的分区值。 V3.0版本前，如果`target_table`为分区父表，则必须指定partition_value（TEXT类型），即只支持导入一张分区子表。如果分区子表不存在，则会自动创建。 V3.0版本起，如果`target_table`为分区父表，可选是否指定partition_value（ARRAY类型），具体行为见下文。
sql	标准的SELECT语句。可用来查询MaxCompute或者Hologres的表，需确保SELECT出来的分区字段值必须完全等于`partition_value`。如果SQL语句中含有单引号（''），需要通过`$$sql$$`改写sql，以自动实现单引号转义。 V3.0版本前，需确保SELECT出的分区字段值必须完全等于`partition_value`。 V3.0版本起，SELECT出的分区字段值可以不完全等于`partition_value`，具体行为见下文。
auto_create_partition	是否自动创建分区。仅V3.0及以上版本支持该参数。 TRUE：当`sql`的执行结果中包含不存在的分区子表时，自动创建对应分区子表。 FALSE（默认值）：当`sql`的执行结果中包含不存在的分区子表时，不自动创建对应的分区子表。

V3.0版本起，针对INSERT OVERWRITE分区父表，即target_table为分区父表的情况，不同参数设置的行为如下：

不指定partition_value参数时：

`auto_create_partition`值	说明

`auto_create_partition`值	说明
TRUE	`sql`执行结果对应的`target_table`分区，全部执行数据覆写。如果有不存在的分区子表，则先自动创建分区。与`sql`执行结果无关的`target_table`分区，忽略。
FALSE	`sql`执行结果中，如果对应的`target_table`分区都存在：执行结果对应的`target_table`分区，全部执行数据覆写。与执行结果无关的`target_table`分区，忽略。 `sql`执行结果中，如果有对应的`target_table`分区不存在，则直接报错，其余已存在的分区也不执行覆写。

指定partition_value参数时：

`auto_create_partition`值	说明

`auto_create_partition`值	说明
TRUE	对于`partition_value`指定的`target_table`分区：如果分区实际不存在：自动创建分区。 `sql`执行结果对应的分区：执行数据覆写。与`sql`执行结果无关的分区：直接清空。对于`partition_value`未指定的`target_table`分区： `sql`执行结果如果包含未指定的分区：不处理。与`sql`执行结果无关的分区：不处理。
FALSE	对于`partition_value`指定的`target_table`分区：如果分区实际不存在：直接报错，其余分区也不执行覆写。 `sql`执行结果对应的分区：执行数据覆写。与`sql`执行结果无关的分区：直接清空。对于`partition_value`未指定的`target_table`分区： `sql`执行结果如果包含未指定的分区：不处理。与`sql`执行结果无关的分区：不处理。

使用示例

场景一：使用存储过程将Hologres内部表数据导入Hologres非分区表

-- 创建表A作为目标表
BEGIN;

CREATE TABLE public.tablea (
    cid integer NOT NULL,
    cname text,
    code integer
    ,PRIMARY KEY (cid)
);

CALL set_table_property('public.tablea', 'orientation', 'column');
CALL set_table_property('public.tablea', 'storage_format', 'orc');
CALL set_table_property('public.tablea', 'bitmap_columns', 'cname');
CALL set_table_property('public.tablea', 'dictionary_encoding_columns', 'cname:auto');
CALL set_table_property('public.tablea', 'distribution_key', 'cid');
CALL set_table_property('public.tablea', 'time_to_live_in_seconds', '3153600000');
COMMIT;

-- 创建表B作为数据输入
CREATE TABLE public.tableb (
    cid integer NOT NULL,
    cname text,
    code integer
    ,PRIMARY KEY (cid)
);

INSERT INTO public.tableb VALUES(1,'aaa',10001),(2,'bbb','10002');

-- 使用hg_insert_overwrite 将表B数据插入表A
CALL hg_insert_overwrite('public.tablea' , 'SELECT * FROM public.tableb');

场景二：使用存储过程将Hologres内部表数据导入Hologres分区表

-- 创建表A作为目标表
BEGIN;
CREATE TABLE public.tableA(
  a text , 
  b int, 
  c timestamp, 
  d text,
  ds text,
  PRIMARY key(ds,b)
  )
  PARTITION BY LIST(ds);
CALL set_table_property('public.tableA', 'orientation', 'column');
CREATE TABLE public.holo_child_1 PARTITION OF public.tableA FOR VALUES IN('20201215');
CREATE TABLE public.holo_child_2 PARTITION OF public.tableA FOR VALUES IN('20201216');
CREATE TABLE public.holo_child_3 PARTITION OF public.tableA FOR VALUES IN('20201217');
COMMIT;

-- 创建表B作为数据输入
BEGIN;
CREATE TABLE public.tableB(
  a text , 
  b int, 
  c timestamp, 
  d text,
  ds text,
  PRIMARY key(ds,b)
  )
  PARTITION BY LIST(ds);
CALL set_table_property('public.tableB', 'orientation', 'column');
CREATE TABLE public.holo_child_3a PARTITION OF public.tableB FOR VALUES IN('20201215');
CREATE TABLE public.holo_child_3b PARTITION OF public.tableB FOR VALUES IN('20201216');
CREATE TABLE public.holo_child_3c PARTITION OF public.tableB FOR VALUES IN('20201217');
COMMIT;

INSERT INTO public.holo_child_3a VALUES('a',1,'2034-10-19','a','20201215');
INSERT INTO public.holo_child_3b VALUES('b',2,'2034-10-20','b','20201216');
INSERT INTO public.holo_child_3c VALUES('c',3,'2034-10-21','c','20201217');

-- 使用insert overwrite 将表B数据插入表A
CALL hg_insert_overwrite('public.tableA' , '20201215',$$SELECT * FROM public.tableB WHERE ds='20201215'$$);

场景三：使用存储过程将MaxCompute非分区表数据导入Hologres

-- 在MaxCompute中创建一张非分区表。示例选用MaxCompute公告数据集public_data项目下的customer表数据，其表DDL如下。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS public_data.customer(
  c_customer_sk BIGINT,
  c_customer_id STRING,
  c_current_cdemo_sk BIGINT,
  c_current_hdemo_sk BIGINT,
  c_current_addr_sk BIGINT,
  c_first_shipto_date_sk BIGINT,
  c_first_sales_date_sk BIGINT,
  c_salutation STRING,
  c_first_name STRING,
  c_last_name STRING,
  c_preferred_cust_flag STRING,
  c_birth_day BIGINT,
  c_birth_month BIGINT,
  c_birth_year BIGINT,
  c_birth_country STRING,
  c_login STRING,
  c_email_address STRING,
  c_last_review_date STRING,
  useless STRING);

-- 在Hologres中创建一张外部表，用于映射MaxCompute中的源头数据表。
CREATE FOREIGN TABLE customer (
    "c_customer_sk" int8,
    "c_customer_id" text,
    "c_current_cdemo_sk" int8,
    "c_current_hdemo_sk" int8,
    "c_current_addr_sk" int8,
    "c_first_shipto_date_sk" int8,
    "c_first_sales_date_sk" int8,
    "c_salutation" text,
    "c_first_name" text,
    "c_last_name" text,
    "c_preferred_cust_flag" text,
    "c_birth_day" int8,
    "c_birth_month" int8,
    "c_birth_year" int8,
    "c_birth_country" text,
    "c_login" text,
    "c_email_address" text,
    "c_last_review_date" text,
    "useless" text
)
SERVER odps_server
OPTIONS (project_name 'public_data', table_name 'customer');

-- 在Hologres中建立一张内部表（以列存表为例），用于接收MaxCompute源头表数据。
BEGIN;
CREATE TABLE public.holo_customer (
 "c_customer_sk" int8,
 "c_customer_id" text,
 "c_current_cdemo_sk" int8,
 "c_current_hdemo_sk" int8,
 "c_current_addr_sk" int8,
 "c_first_shipto_date_sk" int8,
 "c_first_sales_date_sk" int8,
 "c_salutation" text,
 "c_first_name" text,
 "c_last_name" text,
 "c_preferred_cust_flag" text,
 "c_birth_day" int8,
 "c_birth_month" int8,
 "c_birth_year" int8,
 "c_birth_country" text,
 "c_login" text,
 "c_email_address" text,
 "c_last_review_date" text,
 "useless" text
);
COMMIT;

-- 导入数据至Hologres。
IMPORT FOREIGN SCHEMA <project_name> LIMIT TO
(customer) FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');--更新外部表
SELECT pg_sleep(30);--等待一些时间再导入Hologres，以防Hologres meta信息更新缓存慢导致的数据不一致而同步不成功

CALL  hg_insert_overwrite('holo_customer', 'SELECT * FROM customer where c_birth_year > 1980');

-- 在Hologres中查询MaxCompute源表中的数据。
SELECT * FROM holo_customer limit 10;

场景四：使用存储过程将MaxCompute分区表数据导入Hologres

-- 在MaxCompute中创建一张分区表。
DROP TABLE IF EXISTS odps_sale_detail;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS odps_sale_detail 
(
    shop_name STRING
    ,customer_id STRING
    ,total_price DOUBLE
)
PARTITIONED BY 
(
    sale_date STRING
)
;

-- 向源表增加分区20210815
ALTER TABLE odps_sale_detail ADD IF NOT EXISTS PARTITION(sale_date='20210815')
;

-- 向分区写入数据
INSERT OVERWRITE TABLE odps_sale_detail PARTITION(sale_date='20210815') VALUES 
('s1','c1',100.1),
('s2','c2',100.2),
('s3','c3',100.3)
;

-- 在Hologres中创建一张外部表，用于映射MaxCompute中的源头数据表。
DROP FOREIGN TABLE IF EXISTS odps_sale_detail;

-- 创建外部表
IMPORT FOREIGN SCHEMA <maxcompute_project> LIMIT TO
(
    odps_sale_detail
) 
FROM SERVER odps_server INTO public 
OPTIONS(if_table_exist 'error',if_unsupported_type 'error');

-- 在Hologres中建立一张内部表，用于接收MaxCompute源头表数据。
DROP TABLE IF EXISTS holo_sale_detail;

-- 创建Hologres分区表（内部表）
BEGIN ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_sale_detail
(
    shop_name TEXT
    ,customer_id TEXT 
    ,total_price FLOAT8
    ,sale_date TEXT
)
PARTITION BY LIST(sale_date);
COMMIT;

-- 导入数据至Hologres。
CALL hg_insert_overwrite('holo_sale_detail', '20210815', $$SELECT * FROM public.odps_sale_detail WHERE sale_date='20210815'$$);

-- 在Hologres中查询MaxCompute源表中的数据。
SELECT * FROM holo_sale_detail;

场景五：使用存储过程将MaxCompute分区表数据导入Hologres分区父表

-- 在MaxCompute中创建一张分区表。
DROP TABLE IF EXISTS odps_sale_detail;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS odps_sale_detail 
(
    shop_name STRING
    ,customer_id STRING
    ,total_price DOUBLE
)
PARTITIONED BY 
(
    sale_date STRING
)
;

-- 向源表增加分区20210815和20210816
ALTER TABLE odps_sale_detail ADD IF NOT EXISTS PARTITION(sale_date='20210815')
;
ALTER TABLE odps_sale_detail ADD IF NOT EXISTS PARTITION(sale_date='20210816')
;

-- 向分区写入数据
INSERT OVERWRITE TABLE odps_sale_detail PARTITION(sale_date='20210815') VALUES 
('s1','c1',100.1),
('s2','c2',100.2),
('s3','c3',100.3)
;
INSERT OVERWRITE TABLE odps_sale_detail PARTITION(sale_date='20210816') VALUES 
('s1','c1',100.1),
('s2','c2',100.2),
('s3','c3',100.3)
;

-- 在Hologres中创建一张外部表，用于映射MaxCompute中的源头数据表。
DROP FOREIGN TABLE IF EXISTS odps_sale_detail;

-- 创建外部表
IMPORT FOREIGN SCHEMA <maxcompute_project> LIMIT TO
(
    odps_sale_detail
) 
FROM SERVER odps_server INTO public 
OPTIONS(if_table_exist 'error',if_unsupported_type 'error');

-- 在Hologres中建立一张内部表，用于接收MaxCompute源头表数据。
DROP TABLE IF EXISTS holo_sale_detail;

-- 创建Hologres分区表（内部表）
BEGIN ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS holo_sale_detail
(
    shop_name TEXT
    ,customer_id TEXT 
    ,total_price FLOAT8
    ,sale_date TEXT
)
PARTITION BY LIST(sale_date);
COMMIT;

-- 导入数据至Hologres。不指定分区子表且auto_create_partition为TRUE，系统会自动创建两个分区子表并导入数据
CALL hg_insert_overwrite ('holo_sale_detail', $$SELECT * FROM public.odps_sale_detail$$, TRUE);

-- 在Hologres中查询数据。
SELECT * FROM holo_sale_detail;

参数说明：

maxcompute_project：MaxCompute分区表所在的项目名称。

使用临时表实现INSERT OVERWRITE功能

命令格式

您可以使用如下SQL语句实现INSERT OVERWRITE的功能。

BEGIN ;

-- 清理潜在的临时表
DROP TABLE IF EXISTS <table_new>;

-- 创建临时表
SET hg_experimental_enable_create_table_like_properties=on;
CALL HG_CREATE_TABLE_LIKE ('<table_new>', 'select * from <table>');

COMMIT ;

-- 向临时表插入数据
INSERT INTO <table_new> [( <column> [, ...] )]
VALUES ( {<expression>}  [, ...] )
[, ...] | <query>}

ANALYZE <table_new>;

BEGIN ;

-- 删除旧表
DROP TABLE IF EXISTS  <table>;

-- 临时表改名
ALTER TABLE <table_new> RENAME TO <table>;

COMMIT ;

参数说明

参数	说明

参数	说明
table_new	新创建的临时表名称。表名称也可以使用`Schema.Table`格式。
table	已存在的表名称。表名称也可以使用`Schema.Table`格式。
临时表DDL	创建临时表有如下两种方式。通过复制已有表创建新表的结构 `SET hg_experimental_enable_create_table_like_properties=on; CALL HG_CREATE_TABLE_LIKE ('<table_new>', 'select * from <table>');` 新建表的结构 `CREATE TABLE IF NOT EXISTS <table_new> ([ { column_name column_type [column_constraints, [...]] \| table_constraints [, ...] } ]); CALL set_table_property('<table_new>', property, value);`

使用示例

场景一：MaxCompute向Hologres的非分区表导入数据

在MaxCompute向Hologres导入数据的场景中，希望将数据全量覆盖，常见于离线加工后的结果表导出为线上服务表。此场景使用示例如下所示，将MaxCompute中的odps_region_10g表的数据写入Hologres的region表中，且将Hologres中region表的数据全量覆盖。

BEGIN ;

-- 清理潜在的临时表
DROP TABLE IF EXISTS public.region_new;

-- 创建临时表
SET hg_experimental_enable_create_table_like_properties=on;
CALL HG_CREATE_TABLE_LIKE ('public.region_new', 'select * from public.region');
COMMIT ;

-- 向临时表插入数据
INSERT INTO public.region_new
SELECT *
FROM public.odps_region_10g;

ANALYZE public.region_new;

BEGIN ;

-- 删除旧表
DROP TABLE IF EXISTS public.region;

-- 临时表改名
ALTER TABLE IF EXISTS public.region_new RENAME TO region;

COMMIT ;

场景二：MaxCompute向Hologres的分区表导入数据

在每天定期更新MaxCompute分区表的数据，且需要将MaxCompute分区表向Hologres的分区表导入数据的场景中，希望将数据全量覆盖，实现离线数据对实时数据的修正。此场景使用示例如下所示，将MaxCompute中的odps_lineitem_10g表的数据写入Hologres的lineitem表中，且全量覆盖Hologres中lineitem表的数据，两个表都是按照ds字段按天分区。

BEGIN ;

-- 清理潜在的临时表
DROP TABLE IF EXISTS public.lineitem_new_20210101;

-- 创建临时表
SET hg_experimental_enable_create_table_like_properties=on;
CALL HG_CREATE_TABLE_LIKE ('public.lineitem_new_20210101', 'select * from public.lineitem');
COMMIT ;

-- 向临时表插入数据
INSERT INTO public.lineitem_new_20210101
SELECT *
FROM public.odps_lineitem_10g
WHERE DS = '20210101'

ANALYZE public.lineitem_new_20210101;

BEGIN ;

-- 删除旧分区
DROP TABLE IF EXISTS public.lineitem_20210101;

-- 临时表改名
ALTER TABLE public.lineitem_new_20210101 RENAME TO lineitem_20210101;

-- 将临时表绑定至指定分区表
ALTER TABLE public.lineitem ATTACH PARTITION lineitem_20210101 FOR VALUES IN ('20210101');

COMMIT ;

场景三：Hologres向MaxCompute的非分区表导入数据

如果您需要从Hologres向MaxCompute的非分区表导入数据，建议采用临时表导入的方式，导入完成后将临时表改名为正式表即可。此场景使用示例如下所示，将Hologres中holotable表的数据写入MaxCompute的mc_holotable表中，且将MaxCompute的mc_holotable表数据全量覆盖。

-- 在MC中创建目标表的临时表
CREATE  TABLE if not exists mc_holotable_temp(
    age int,
    job string,
    name string
);

-- 在Hologres中创建临时表的映射
CREATE FOREIGN TABLE "public"."mapping_holotable_temp" (
 "age" int,
 "job" text,
 "name" text
)
SERVER odps_server
OPTIONS (project_name 'DLF_test',table_name 'mc_holotable_temp');
-- 在Hologres中更新原始表
UPDATE holotable SET "job" = 'president' WHERE "name" = 'Lily';
-- 将更新后的数据写入临时表的映射
INSERT INTO mapping_holotable_temp SELECT * FROM holotable;

-- 在MaxCompute中删除旧的目标表
DROP TABLE IF EXISTS mc_holotable;
-- 临时表更名为目标表即可
ALTER TABLE mc_holotable_temp RENAME TO mc_holotable;

说明

导入数据支持部分导入和全表导入两种方式：

导出部分字段示例：

INSERT INTO mapping_holotable_temp
SELECT x,x,x FROM holotable;  --x,x,x可以替换为您需要导出的字段名

导出全部字段示例：

INSERT INTO mapping_holotable_temp
SELECT * FROM holotable;