Apache Nifi

前提条件

• 开通Hologres，详情请参见购买Hologres。

• 安装Apache Nifi，详情请参见How to install and start NiFi。

获取本地JSON文件写入Hologres

1. 创建数据库和表

   1. 登录Hologres实例，并且建立数据库，命名为demo，详情请参见创建数据库。

   2. 创建数据表。

      使用如下SQL创建数据表，之后会将数据写入该表中。

      DROP TABLE IF EXISTS user_info;
      
      CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info (
          id int,
          first_name text,
          last_name text,
          email text
      );

2. 配置GetFile Processor

   1. 添加一个GetFile Processor。

      详情请参见Adding a Processor。

   2. 填写JSON文件存放的地址。

      在PROPERTIES选项卡中的Input Directory中填写JSON文件存放的地址，例如我们将JSON文件存放在Apache Nifi服务器的/opt/nifi/nifi-current/file_source位置，文件名为user_info.json文件内容如下。

      {
          "id": 1,
          "first_name": "Sig",
          "last_name": "Olivo",
          "email": "solivo0@blinklist.com"
      }

      配置样例如下所示。

   3. 单击APPLY保存配置。

3. 配置ConvertJSONToSQL Processor

   1. 添加一个ConvertJSONToSQL Processor。

   2. 在JDBC Connection Pool中增加一个Service，选择Compatible Controller Services为DBCPConnectionPool，并且设置Controller Service Name，此处设置为hologres。

      

   3. 单击JDBC Connection Pool行最右侧的向右箭头按钮，开始配置连接字符串。

   4. 从中找到刚才创建的DBCPConnectionPool，单击设置按钮。

      

   5. 在设置页面的PROPERTIES选项卡中配置如下参数。

      

      参数名称	描述	说明
      Database Connection URL	连接Hologres实例的JDBC连接字符串格式为：jdbc:postgresql://<endpoint>/<database name>，例如jdbc:postgresql://hgpostcn-cn-xxxxxxxxxxx-cn-shanghai.hologres.aliyuncs.com:80/demo。	其中Endpoint需要使用公网或者VPC的Endpoint，进入Hologres管理控制台的实例详情页获取Endpoint。
      Database Driver Class Name	org.postgresql.Driver	不涉及
      Database Driver Location(s)	PostgreSQL的JDBC存放地址，例如/opt/nifi/nifi-current/jdbc_driver/postgresql-42.3.4.jar。	您可以从PostgreSQL官网下载JDBC，推荐使用42.2.25以上版本的JDBC。
      Database User	当前阿里云账号的AccessKey ID。	您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey ID。
      Password	当前账号的AccessKey Secret。

   6. 单击OK完成配置。

   7. 单击ENABLE启动该服务。

   8. 回到最初的ConvertJSONToSQL Processor，选择修改如下参数，更多说明请参见官方手册。

      参数名称	描述
      Statement Type	需要执行的SQL语句，该示例中使用INSERT。
      Table Name	需要写入数据的表名称，该示例中使用user_info。
      Schema Name	需要写入数据的表的Schema名称，该示例中使用public。

   9. 单击APPLY完成配置。

4. 配置PutSQL Processor

   1. 添加一个PutSQL Processor。

   2. 将JDBC Connection Pool设置为上一步配置的DBCPConnectionPool，该案例中DBCPConnectionPool名称为hologres。

   3. 将Support Fragmented Transactions置为false。

   4. 单击APPLY完成配置。

5. 开始写入数据

   至此，您就完成了所有配置，将所有节点置为运行状态，Nifi即开始读取JSON文件写入Hologres。

6. 查询数据

   使用如下命令在Hologres中查询user_info表，即可看到写入的数据。

   SELECT * FROM user_info;

   查询结果如下。