文档

Apache Superset

更新时间:

本文为您介绍Apache Superset如何连接Hologres并可视化分析数据。

前提条件

背景信息

Apache Superset ( incubating ) 是一款数据探索和可视化分析的开源BI工具。Apache Superset基于Python开发,使用了Flask、Pandas、SQLAlchemy 等组件。Hologres兼容PostgreSQL,如下示例使用Apache Superset V0.38.0版本连接Apache Superset进行数据分析。

操作步骤

  1. 登录Superset,在顶部菜单栏选择Sources > Databases,进入Databases页面。databases

  2. 在页面右上角单击添加按钮,进入Add Database页面配置如下参数,添加数据源。添加数据源

    参数

    说明

    Database

    您定义的数据库名称。

    SQLAlchemy URI

    连接Hologres目标数据库的连接字符串。SQLAlchemy URI具体格式如下:

    postgresql+psycopg2://{AccessKey ID}:{AccessKey Secret}@{host}:{port}/{database}

    其中,各参数说明如下所示:

    • AccessKey ID和AccessKey Secret:当前阿里云账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。获取方式请参见创建访问密钥

    • host:Hologres实例的公共网络地址。您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页,从网络信息区域获取公共网络地址。

    • port:Hologres实例的端口。您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页,从网络信息区域获取实例端口。

    • database:Hologres创建的数据库名称。

    更多有关连接信息的说明,请参见SQLAlchemy

  3. 单击Test Connection按钮以确认可以成功连接和验证。

  4. 如果连接正常,请单击页面底部的Save按钮保存配置。

    保存完成后,您就可以连接Hologres以可视化的方式分析展示数据,具体操作请参见Apache Superset

  • 本页导读 (1)