Hologres从V2.0.21版本开始支持Reblance函数，用于触发均衡分片操作。本文为您介绍Rebalance函数及均衡分片的使用方法。
背景信息
正常情况下，Hologres实例在运行时，Worker节点会均匀的加载数据分片（Shard）的元数据。但是在某些场景下（例如触发了快速恢复等），数据分片在Worker节点上分布不均，此时就需要触发均衡分片操作，使系统主动的重新分配数据分片，最终让实例的Worker节点均匀加载Shard的元数据。
使用限制
仅Hologres V2.0.21及以上版本支持Reblance函数，如果您的实例是 V2.0.21以下版本，请您使用自助升级或加入实时数仓Hologres交流群申请升级实例，详情请参见如何获取更多的在线支持？。
命令语法
不同类型实例触发均衡切片操作的语法如下。
通用型实例和只读从实例
Rebalance函数用于触发通用型或只读从实例上的Worker节点重新分配分片。语法如下：
SELECT hg_rebalance_instance();返回结果：
true：表示Rebalance触发成功，系统开始进行Rebalance操作。
false：表示无需Rebalance。
报错：表示Rebalance触发失败。例如存在Pod故障时，触发Rebalance操作会报错。
执行Rebalance过程中，系统会计算是否需要Rebalance，最终达到均衡状态，即每个Worker加载的Shard数量差异小于等于1。例如：
如果有2个Worker，2个Shard，那么最终每个Worker都会分到1个Shard。
如果有2个Worker，3个Shard，那么最终其中1个Worker会分到1个Shard，另一个Worker会分到2个Shard。
Rebalance操作通常需要2~3分钟，实际执行时长和实例中Table Group的数量有关，Table Group越多，Rebalance耗时越长。Rebalance过程中您的写入会中断15秒。
由于Rebalance是异步执行，您可以使用如下SQL查看执行进度：
SELECT hg_get_rebalance_instance_status();返回结果：
DOING：表示正在执行Rebalance操作。
DONE：表示Rebalance操作已完成。
计算组型实例
与通用型实例和只读从实例不同，计算组型实例可将计算资源分解为多个计算组。因此，要实现计算组型实例的均衡分片，需要对其中每个计算组单独执行均衡分片操作。具体操作，请参见计算组均衡分片（Rebalance）。
常见问题
如何发现分片分布不均衡？
通常执行查询时，每个Worker的负载应该是较为均衡的，但如果有Worker节点没有分片时，该Worker节点的负载则会远低于其他Worker。
分片分布均衡示例：如下图有10个Worker节点的实例执行查询和写入时，在监控信息中可以看到10个Worker的CPU使用率都很相近。
分片分布不均衡示例：如下图有Worker节点没有分片时，监控信息中会出现如下类似情况，有Worker节点的负载远低于其他Worker。
使用如下SQL查询Worker加载分片元数据情况：
SELECT DISTINCT worker_id FROM hologres.hg_worker_info;返回结果：
结果分析：仅有9个Worker加载了分片的元数据，有一个Worker没有加载到分片的元数据。
措施：此时执行Rebalance操作，待Rebalance完毕后，从监控信息中可以看到原先CPU使用率较低的Worker，利用率已经明显上升，且和其他Worker基本相近。
再次查询Worker加载分片元数据情况。发现10个Worker都加载了分片的元数据。
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