产品定价

查询作业的计费公式为：

一次查询作业费用=查询输入数据量×单价

价格信息如下。

Hologres共享集群（湖仓加速版）根据SQL扫描的数据量进行收费，采用根据使用量的后付费模式。该模式下的实例周期管理流程如下：

• 在阿里云官网购买一个Hologres共享集群（湖仓加速版）实例，开通成功后即可运行该实例，系统将会汇总前一天内所有SQL对应的数据，推送账单并从您的账户中自动扣除费用。

• 阿里云账号欠费后，该账号下所有实例将会变成欠费状态。如果未启用延期免停，欠费后实例将进入停机状态。如已开启延期免停，实例会延期停机，具体延期情况请参见费用与成本。

• 若实例停机后的15天内未充值，在此期间将不会推送账单，该实例将会被释放，系统将会从管控台将实例删除，实例相关的数据也会被清除不能再恢复。

• 阿里云提供延停权益，即当按量付费的资源发生欠费后，提供一定额度或时长继续使用云服务的权益。延停期间正常计费。延停的权益额度不是欠费总额的上限。您延停的额度或时长根据您在阿里云的历史消费情况等因素，每个月自动计算并更新。更多信息请参见延期免停权益。

使用SuperUser可以查看所有用户的Query明细信息，RAM用户可以查看自己运行的SQL相关信息。查询语句如下：

select usename,status,query_id,command_tag,duration,query,read_bytes,application_name FROM hologres.hg_query_log;

更多Query信息请参见Query管理。

查询扫描量需要有一定的权限，其权限规则和授权方式说明如下：

• 查询实例所有DB的数据扫描量。

  • 授予用户Superuser权限。

    Superuser账号可以查看实例所有DB的数据扫描量，授权命令如下：

    --将“云账号ID”替换为实际用户名。如果是RAM用户，账号ID前需要添加“p4_”。
    ALTER USER "云账号ID" SUPERUSER;

  • 将用户添加到pg_read_all_stats用户组。

    除Superuser外，Hologres还支持pg_read_all_stats用户组查看所有DB的数据扫描量，普通用户如果需要查看所有日志，可以联系Superuser授权加入该用户组。授权方式如下：

    GRANT pg_read_all_stats TO "云账号ID";--专家权限模型授权
    CALL spm_grant('pg_read_all_stats', '云账号ID');  -- SPM权限模型
    CALL slpm_grant('pg_read_all_stats', '云账号ID'); -- SLPM权限模型

• 查看本DB的数据扫描量。

  开启简单权限模型（SPM）或基于Schema级别的简单权限模型（SLPM），将用户加入db_admin用户组，db_admin角色可以查看本DB的数据扫描量。

  CALL spm_grant('<db_name>_admin', '云账号ID');  -- SPM权限模型
  CALL slpm_grant('<db_name>.admin', '云账号ID'); -- SLPM权限模型

• 普通用户只能查询当前账号对应DB下自己执行的数据扫描量。

更多权限操作请参见权限管理概述。

您可以使用如下SQL命令核对明细数据，执行此命令的账号需要具有实例的Superuser角色。

show log_min_duration_statement;

• 语法示例

  select  to_char(query_end,'DD Mon YYYY') as day
          ,round(
              sum(
                  case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
                  else read_bytes end
              )/1024/1024
          ) as "scan_size_mb" -- 每条查询至少10MB
          ,count(*) as "sql_count"
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '开始时间'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '结束时间'::TIMESTAMPTZ
  group by 1
  order by 3 desc;

• 使用示例

  例如查询2022年1月1日10:00至2022年1月1日11:00的扫描数据量的示例如下。

  select to_char(query_end,'DD Mon YYYY') as day
          ,round(
              sum(
                  case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
                  else read_bytes end
              )/1024/1024
          ) as "scan_size_mb" -- 每条查询至少10MB
          ,count(*) as "sql_count"
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '2022-01-01 10:00:00+08'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '2022-01-01 11:00:00+08'::TIMESTAMPTZ
  group by 1
  order by 3 desc;

您可以使用如下SQL命令核对查询一段时间内每条SQL扫描数据量，执行此命令的账号需要具有实例的Superuser角色。

• 语法示例

  select  usename
          ,status
          ,query_id
          ,datname
          ,command_tag
          ,duration
          ,message
          ,query_start
          ,query_end
          ,query_date
          ,query
          ,case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
           else read_bytes end as billing_read_bytes -- 每条查询至少10MB
          ,application_name
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '开始时间'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '结束时间'::TIMESTAMPTZ;
                                  

  billing_read_bytes字段即为用于计费的扫描数据量。

• 使用示例

  例如查询2022年3月1日10:00至2022年3月1日11:00每条SQL扫描数据量的示例如下。

  select  usename
          ,status
          ,query_id
          ,datname
          ,command_tag
          ,duration
          ,message
          ,query_start
          ,query_end
          ,query_date
          ,query
          ,case when read_bytes < 10*1024*1024 then 10*1024*1024
           else read_bytes end as billing_read_bytes -- 每条查询至少10MB
          ,application_name
  from    hologres.hg_query_log
  where   status = 'SUCCESS'
  and     command_tag in ('SELECT')
  and     read_bytes is not null
  and     query_end >= '2022-03-01 10:00:00+08'::TIMESTAMPTZ
  and     query_end < '2022-03-01 11:00:00+08'::TIMESTAMPTZ;