FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。FineBI自助分析以业务需求为方向，通过便捷的数据处理和管控，提供自由的探索分析。本文为您介绍FineBI如何连接Hologres进行可视化分析。
连接Hologres
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安装FineBI。
安装FineBI，详细步骤请参见FineBI官方文档。
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安装JDBC驱动。
请前往PostgreSQL官网下载JDBC驱动。
说明-
请您下载并使用42.2.18以上版本的JDBC驱动。
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您需要将下载的PostgreSQL的JDBC驱动包放置于<FineBI安装目录>\webapps\webroot\WEB-INF\lib目录下，并重启FineBI。
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连接Hologres。
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使用管理员账号登录FineBI，选择。
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单击新建数据连接，在所有页签下选择Hologres。
说明如您的FineBI版本低于5.1.14，也可以使用PostgreSQL数据源连接Hologres。
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在Hologres页面配置连接信息。配置以下连接参数：数据连接名称、驱动（选择
org.postgresql.Driver）、数据库名称、主机、端口、用户名、密码、编码（默认为自动）和模式（需先单击点击连接数据库以读取模式列表）。数据连接URL格式为jdbc:postgresql://hostname:port/database。具体参数说明如下：
参数
说明
数据连接名称
您可以输入数据连接的名称。如Hologres。
驱动
驱动选择
org.postgresql.Driver。数据库名称
Hologres的数据库名称。
主机
Hologres实例的公共网络地址。您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页，从网络信息区域获取网络地址。
端口
Hologres的实例端口。您可以进入Hologres管理控制台的实例详情页，从网络信息区域获取实例端口。
用户名
当前阿里云账号的AccessKey ID。获取方式请参见创建访问密钥。
密码
当前阿里云账号的AccessKey Secret。获取方式请参见创建访问密钥。
数据连接URL
数据连接URL，填写格式为
jdbc:postgresql://<host>:<port>/<databasename>，其中各参数解释：-
host：主机，Hologres实例的公共网络地址。
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port：端口，Hologres实例的端口。
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databasename：数据库名称，Hologres创建的数据库名称。
高级设置
该示例不涉及高级设置。如业务涉及配置，更多内容请参见FineBI官方文档。
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配置完以上参数，在页面中单击点击连接数据库，读取模式列表并从下拉列表中选择您需要使用的Schema。
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单击页面右上角的测试连接，如果提示连接成功表示FineBI能够正常连接Hologres数据库。
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单击页面右上角的保存，完成数据连接的配置。
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添加数据表。
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在左侧导航栏单击数据准备，进入数据列表页。
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单击进入目标业务包详情页，单击添加表。在下拉菜单中可选择数据库表、SQL数据集、Excel数据集或自助数据集。
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您可以使用数据库表、SQL数据集等方式从Hologres中加载数据，此处以数据库表为例获取数据表信息。单击数据库表进入数据库选表页面，可以选择已创建的数据连接，右侧会列出数据连接的数据库对应Schema中的所有数据表。
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选择需要加载的数据表，单击页面右上角的确定，FineBI即会加载选中的数据表，已添加的表灰化不可选择。
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加载完成后，您可以在目标业务包的数据列表中选择具体的数据表，进行数据准备的相关操作。选中数据表后，主区域的数据预览页签显示该表的字段及数据记录，同时提供血缘分析、关联视图、更新信息、更新进度等页签用于后续数据准备操作。
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数据分析。
当您完成数据表的加载操作后，您可以利用这些数据表进行数据可视化相关操作，更多操作指导请参见FineBI官方文档。
时间筛选控件最佳实践
在Hologres创建表时，我们可以设置Segment_key（别名event_time_column）属性，对时间类型过滤条件进行索引优化，防止全表扫描，能够加速查询。Hologres默认把表中第一个时间戳类型作为Segment_key。
您可以通过创建带参数的SQL数据集，当您的SQL的执行计划中有Segment Filter关键字出现时，即表示Segment_key已经生效，您可以使用带参数的SQL数据集创建的时间控件。
[1] on lineitem (cost=0.00..1.00 rows=1000 width=24)
Segment Filter:
((l_shipdate >= '1993-01-01 00:00:00+08'::timestamp with time zone) AND (l_shipdate <= '1998-
12-31 23:59:59+08'::timestamp with time zone))
Cluster Filter:
((l_shipdate >= '1993-01-01 00:00:00+08'::timestamp with time zone) AND (l_shipdate <= '1998-
12-31 23:59:59+08'::timestamp with time zone))
Optimizer: HQO version 0.10.0创建带参数的SQL数据集具体步骤如下：
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登录FineBI，在左侧导航栏单击数据准备，进入数据列表页。
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单击进入目标业务包详情页，单击添加表，选择SQL数据集。
说明-
FineBI支持带参数的数据集，详细的功能介绍，请参见FineBI官方文档。
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您可以根据文档描述的带参数的SQL数据集功能，使用参数来设置日期控件。
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在表名处填写表名，并在SQL语句模块填写如下SQL。单击刷新，系统可自动识别参数，您可以手动选择参数类型，单击页面右上角的确定保存数据集。表名填写
test_bi_timestamp，SQL语句为SELECT id,log_timestamp from test_bi_timestamp where log_timestamp <='${time}'::timestamp。参数名为time，参数类型选择日期，默认值设为2021-05-08。SELECT id, log_timestamp from test_bi_timestamp where log_timestamp <='${time}'::timestamp; -
在仪表盘中选择日期控件，选中绑定参数，从列表中选择time后单击确定。
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在页面设置日期并进行过滤。选中日期过滤组件，将日期值设置为
2021-05-08，左侧柱状图将按所选日期过滤展示对应的记录数。 -
设置完成后，您可以通过日志查看执行的SQL。查看日志具体操作，请参见FineBI官方文档。
生成的SQL如下所示：
select "T_13E5C8"."id" as "id", "T_13E5C8"."log_timestamp" as "log_timestamp" from ( select id, log_timestamp from test_bi_timestamp where log_timestamp <='2021-05-08'::timestamp ) as "T_13E5C8" limit 5000;生成的执行计划具体如下：
Limit (cost=0.00..0.15 rows=1000 width=16) -> Gather Motion (cost=0.00..0.14 rows=1000 width=16) -> Limit (cost=0.00..0.10 rows=1000 width=16) -> Parallelism (Gather Exchange) (cost=0.00..0.10 rows=1000 width=16) -> DecodeNode (cost=0.00..0.10 rows=1000 width=16) -> Limit (cost=0.00..0.10 rows=1000 width=16) -> Index Scan using holo_index:[1] on test_bi_timestamp (cost=0.00..1.00 rows=1000 width=16) Segment Filter: (log_timestamp <= '2021-05-08 00:00:00+08'::timestamp with time zone) Optimizer: HQO version 0.8.0 (9 行记录)当您SQL的执行计划中有Segment Filter关键字出现时，即表示Segment_key已经生效，您可以使用带参数的SQL数据集创建的时间控件。