Hologres MCP Server

Hologres MCP Server优势

• 实现AI Agent与大数据系统的通信交互

  Hologres MCP Server服务器能达成AI Agent与Hologres数据库之间的无缝通信。借助该服务器AI Agent可直接与Hologres数据库进行交互，无需复杂的适配工作，为数据交互与处理奠定基础，方便AI Agent获取数据库资源。

• 提供丰富操作能力

  • 执行各类SQL查询：提供多种执行SQL查询的工具。execute_hg_select_sql和execute_hg_select_sql_with_serverless用于执行SELECT查询，适用于不同场景下数据检索需求；execute_hg_dml_sql用于执行INSERT、UPDATE、DELETE等DML操作，实现数据的增删改；execute_hg_ddl_sql支持执行CREATE、ALTER、DROP、COMMENT ON等DDL操作，便于数据库结构管理。

  • 获取数据库信息：能获取数据库各类元数据和执行计划。gather_hg_table_statistics用于收集表统计信息；get_hg_query_plan和get_hg_execution_plan可分别获取查询计划和执行计划；list_hg_schemas列出所有模式，list_hg_tables_in_a_schema列出特定模式中的所有表；show_hg_table_ddl显示表、视图或外部表的DDL脚本。

  • 调用存储过程与创建外部表：call_hg_procedure可调用Hologres数据库中的存储过程，拓展数据库功能；create_hg_maxcompute_foreign_table能够在Hologres数据库中创建MaxCompute外部表，实现不同数据源的关联与数据共享。

  • 访问系统相关信息：通过特定的资源和资源模板，可访问系统相关信息。如hologres:///schemas获取所有模式，system:///hg_instance_version显示hologres实例版本，system:///guc_value/<guc_name>显示统一配置值等，便于对数据库系统进行监控与管理。

Hologres MCP Server应用场景

通过Hologres MCP Server，可以很好的满足以下使用场景：

• 数据查询与分析场景：在需要从Hologres数据库获取数据进行分析的场景中，Hologres MCP Server发挥着关键作用。例如：在电商业务里数据分析师想分析用户购买行为，可借助execute_hg_select_sql工具，通过AI Agent向Hologres数据库发起复杂的SELECT查询，从海量交易数据中筛选出特定时间段、特定地区的用户购买记录。这些数据再反馈给AI Agent，助力生成精准的销售分析报告，为企业营销策略调整提供数据支撑。

• 数据库管理与运维场景：数据库管理员在管理Hologres数据库时，Hologres MCP Server提供了丰富的功能。使用execute_hg_ddl_sql工具，可执行诸如创建新表结构、修改表字段、删除无用表等DDL操作，方便快捷地管理数据库架构。通过gather_hg_table_statistics收集表统计信息，以及利用get_hg_query_plan获取查询计划，能够优化数据库性能，及时发现和解决潜在的性能问题。

• 数据交互与共享场景：当涉及到Hologres数据库与其他系统的数据交互和共享时，Hologres MCP Server不可或缺。例如：在大数据平台中，需要将Hologres数据库与MaxCompute进行数据共享，借助create_hg_maxcompute_foreign_table工具，可在Hologres数据库中创建MaxCompute外部表，实现两个系统之间的数据互通。AI Agent可以通过MCP Server获取外部表元数据，实现跨系统的数据查询和整合，为企业提供更全面的数据视角。

Hologres MCP Server的使用

可以通过如下两种方式使用Hologres MCP Server：

• Hologres MCP Server部署见Github。

• Hologres已集成至百炼官方MCP服务，详情请参见Github。您可在百炼中直接部署Hologres MCP Server，并进一步接入智能体应用，完成智能数据分析服务的快速搭建。