基于Hologres实现以图搜图、以文搜图

以图搜图和以文搜图是常见的 AI 搜索场景，例如电商平台中拍照片寻找相似商品，通过文字描述在相册中寻找照片等。它们都需要 AI 大模型将非结构化数据（图片或文字）映射成固定维度的向量（Embedding），并依赖一个稳定、高性能的向量库来存储和检索。

Hologres是阿里云自研的低成本、高性能、高可用实时数仓，在 AI 搜索场景提供如下能力：

• 高并发向量检索：支持HGraph向量索引，内置欧氏距离（Euclidean）、内积距离（InnerProduct）和余弦距离（Cosine）等向量距离计算方法，提供毫秒级向量检索能力。

• 高吞吐实时写入：支持实时写入和更新，写入即可见。线上新品图片、用户最新评论写入即可被检索。

• 分时/自动弹性：白天高峰自动扩容，夜间低峰自动缩容，成本随业务曲线动态调整。

• 一体化体验：一个系统一份数据支持多种类型的计算能力，除了向量检索，在 OLAP 查询、即席分析、在线服务上也有领先的性能表现。

本案例使用大模型将动物数据集映射为Embedding存储到Hologres中，借助Hologres的向量检索能力，实现端对端的以图搜图、以文搜图功能。

本文实践已集成至人工智能平台PAI Notebook Gallery，您可以通过交互式建模DSW快速完成该实践。详情请登录后参见基于 Hologres 实现以图搜图、以文搜图。