通过可视化方式导入MaxCompute数据至Hologres

操作步骤

1. 登录Hologres管理控制台。

2. 在顶部菜单栏左侧，选择相应的地域。

3. 单击前往HoloWeb，进入HoloWeb开发页面。

4. 在HoloWeb开发页面的顶部菜单栏，选择元数据管理 > MaxCompute加速，单击一键MaxCompute数据导入。

5. 配置新建MaxCompute数据导入页面的各项参数。

   参数描述如下表所示。

   类别	参数	描述
   选择实例	实例名	已登录的实例名称。
   MaxCompute 源表	项目名	MaxCompute的项目名称。
   	Schema Name	MaxCompute的Schema名称，对于使用两层模型的MaxCompute项目，默认不展示；对于使用三层模型的MaxCompute项目，此处可下拉选择当前项目下有权限的所有Schema。
   	表名	MaxCompute的表名称，支持基于前缀模糊搜索。
   Hologres 目标表	数据库名	选择内部表所在的Hologres数据库名称。
   	Schema Name	Hologres的Schema名称。 默认为public Schema，您也可以选择其他有权限的Schema。
   	表名	新建的Hologres内部表名称。 选择MaxCompute表后，将会自动填入MaxCompute表名称，您也可以手动重命名。
   	目标表描述	新建的Hologres内部表描述，可自定义修改。
   参数设置	GUC参数	输入需要设定的GUC参数。GUC参数详情请参见GUC参数。
   导入设置	字段	需要导入的MaxCompute表字段。 您可以选择导入部分或全部字段。
   	分区配置	分区字段 选择分区字段，Hologres将会默认将表创建为分区表。 Hologres仅支持一级分区。如果您需要导入MaxCompute的多级分区，则在Hologres中设置一级分区即可，其余分区自动映射为Hologres的普通字段。 业务日期 如果MaxCompute表使用日期进行分区，则您可以选择具体的分区日期，系统将会导入指定日期的数据至MaxCompute表。
   	索引配置	存储模式 列存，适用于各种复杂查询。 行存，适用于基于主键的点查询和Scan。 行列共存，支持行存和列存的所有场景，以及非主键点查的场景。 如果不指定存储模式，则默认为列存。 表数据生命周期 表数据的生命周期。默认为永久存储。 指定生命周期后，如果数据在指定时间内未被修改，则引擎将会在到期后的某一个时间段删除数据。 Binlog 是否开启Binlog，详情请参见订阅Hologres Binlog。 Binlog生命周期 Binlog的TTL，默认为30天，即默认值为2592000秒。 分布列 Hologres会按照分布列指定的列将数据shuffle到各个Shard，同样的数值会在同样的Shard中。以分布列做过滤条件时，可以大大提高执行效率。 分段列 您可以指定部分列作为分段键Segment_key。当查询条件包含分段列时，您可以通过分段键快速查找相应数据的存储位置。 聚簇列 您可以指定部分列作为聚簇索引Clustering_key。索引的类型和列的顺序密切相关。聚簇索引帮助您加速执行索引列的Range和Filter查询。 字典编码列 Hologres支持为指定列的值构建字典映射。字典编码可以将字符串的比较转换为数字的比较，加速Group By和Filter查询。 默认设置所有text列至字典编码列中。 位图列 Hologres支持在位图列构建比特编码。位图列可以根据设置的条件快速过滤字段内部的数据。 默认设置所有text列至位图列中。

   SQL Script为您自动解析当前可视化操作对应的SQL语句。

6. 单击右上角的提交。