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Hologres版本

更新信息

相关文档

1.17

8.0.9~8.0.10

2.1.x

2.2.x

3.0.x

• 修复共享连接池时，注册新的client可能死锁的问题。

• 消费binlog从状态恢复，不再强制检查table id。

实时计算Flink-Hologres连接器

1.17

8.0.8

2.1.x

2.2.x

结果表：

• 新增sink.delete-strategy参数，在原有ignoredelete的基础上，丰富了对UPDATE BEFORE类型记录的处理方式。

实时计算Flink-Hologres连接器

1.17

8.0.7

2.1.x

维表：

• 修复维表字段较多时，频繁获取元数据导致作业上线超时的问题。

通用：

• 修复不同的表使用了多个不同的用户，共享连接池时抛出权限不足异常的问题。

实时计算Flink版实时消费Hologres

1.17

8.0.6

2.1.x

源表：

• Hologres V2.1版本起下线Holohub模式，不再支持Flink通过Holohub模式消费Hologres Binlog。Flink VVR 8.0.6版本对应的Hologres Connector，支持在Hologres实例版本升级至V2.1后，自动将Holohub模式切换为JDBC模式，详情请参见Flink/Blink实时消费Hologres Binlog。

Hologres Catalog：

• 创建Catalog时，支持在dbname参数中以dbname@warehouse_name的方式指定计算组。若指定的计算组为从计算组（follower），Catalog提供的表仅支持作为Flink SQL作业中的源表和维表，不支持作为结果表。

通用：

• 支持通过type-mapping.timestamp-converting.legacy参数启用正确读写Flink TIMESTAMP_LTZ类型，详情请参见Flink与Hologres时区说明。

• 实时数仓Hologres连接器

• Hologres计算组实例快速入门

• 连接计算组

• 计算组Table Group授权管理

1.17

8.0.5

2.0.x

2.1.x

源表：

• Hologres实例为2.1及以上版本时，使用JDBC消费Binlog不再需要创建slot，详情请参见详见通过JDBC消费Hologres Binlog。因此，从该版本开始，当判断Hologres实例的版本大于2.1时，也将不再自动创建publication和slot。

结果表：

• 新增deduplication.enabled参数，默认为true。当设置为false时，表示结果表在写入聚合过程中可以选择不进行去重。该功能适用于对上游CDC流的完全回放等场景。

• 无主键表支持bulkload写入，相比原有的jdbc_copy，写入时使用更少的Hologres资源。

通用：

• 支持通过connection.ssl.mode以及connection.ssl.root-cert.location参数启用传输加密。

• 为内部JDBC连接增加超时参数，以防止在服务端异常重启等情况下，客户端连接出现死等的问题。

• 实时数仓Hologres连接器

• 实时计算Flink版实时消费Hologres

1.17

8.0.4

2.0.x

2.1.x

源表：

• 在使用JDBC消费Binlog时会自动创建publication。然而，当对表进行重建时，之前创建的publication并不会被自动删除，从而导致无法消费重建表的Binlog。在此版本中，针对这类情况进行了处理，系统将会自动删除残留的publication。

通用：

• 为了增加连接池参数的默认值，现在同一任务中的Hologres维表和结果表将共享连接池。

• 实时数仓Hologres连接器

• 实时计算Flink版实时消费Hologres

1.17

8.0.3

2.0.x

2.1.x

通用：

• 无论Hologres实例版本，维表和结果表都已不再支持RPC模式。若选择RPC模式，将自动切换为jdbc_fixed模式，如果实例版本较低，建议升级版本。

实时数仓Hologres连接器

1.15

6.0.7

• 1.3.x

• 2.0.x

• 源表：

  适配Hologres V2.0版本，检测到用户连接到的是2.0及以上版本的Hologres实例，则自动切换Holohub Binlog模式为jdbc binlog模式。

• 维表：

  适配Hologres V2.0版本，检测到用户连接到的是2.0及以上版本的Hologres实例，则自动切换RPC模式为jdbc_fixed模式。

• 结果表：

  • 适配Hologres V2.0版本，检测到用户连接到的是2.0及以上版本的Hologres实例，则自动切换RPC模式为jdbc_fixed模式。

  • 新增部分列更新能力，仅支持插入Flink INSERT语句中声明的字段，使用此能力可以更加简洁地表达宽表Merge场景。

• 通用：

  Connector中发生record convert异常时，会打印出来源数据以及目前convert的结果，方便排查脏数据问题。

• 问题修复：

  • 修复用户作业中不同实例或者数据库使用相同connectionPoolName不抛出异常的问题。

  • 修复6.0.6版本中维表字符串类型有null值时抛出空指针的问题。

实时数仓Hologres连接器

1.15

6.0.6

1.3.x

源表：

• JDBC模式消费Hologres Binlog不再强制设置Slotname参数，支持创建默认Slot，从Holohub模式切换更平滑。

• 新增enable_filter_push_down参数，批量源表不再默认下推filter条件，需要设置此参数值为true。

实时数仓Hologres连接器

1.15

6.0.5

1.3.x

• 通用：作业启动时，会在TaskManager日志中打印所有参数信息，方便排查问题。

• CTAS/CDAS：支持字段类型宽容模式，使用此模式上游发生数据类型修改事件时，只要所修改类型与原类型的归一化类型相同，都视作修改成功。

• Hologres Catalog：丰富ALTER TABLE语法，支持修改Hologres物理表属性，支持修改表名、增加列、列重命名和修改列注释。

• CREATE TABLE AS（CTAS）语句

• 使用Hologres Catalog

1.15

6.0.3~6.0.4

1.3.x

源表：

• 新增JDBC模式消费Hologres Binlog，此模式支持更多的数据类型，且支持自定义账号。

• 批量源表以及全增量源表的全量阶段，支持Filter下推。

结果表：

支持以Fixed Copy的模式写入，Fixed Copy是Hologres1.3版本新增的能力，相比通过JDBC模式进行写入，Fixed Copy方式可以实现更高的吞吐（因为是流模式）、更低的数据延时和更低的客户端内存消耗（因为不攒批）。

Hologres Catalog：

• 支持创建Catalog时进行默认的表属性设置。

sdkMode参数：Hologres不同类型的表都有多种模式可以选择，此版本开始统一整理为sdkMode参数，详情请参见Flink全托管。

• Flink全托管

• COPY场景

1.13

4.0.18

1.1及以上版本

修复Sink表上报Metrics影响写入性能的问题。

1.13以及1.15

4.0.15以及6.0.2

1.1及以上版本

源表：

• 从该版本开始，批量源表默认大小写敏感。

• 支持配置批量源表Scan操作所在事务的超时时间。

• 修复批量源表解析复杂字符串可能失败的问题。

• 全增量源表新增Upsert模式。

维表：

Hologres维表支持异步请求的超时时间（asyncTimeoutMs）设置。

结果表：

• 支持PARTITION BY语法，CTAS创建Hologres结果表时可以通过PARTITION BY定义分区表。

• Metrcis支持currentSendTime指标。

• 开源Flink源表

• CREATE TABLE AS（CTAS）语句

1.13

4.0.13

1.1及以上版本

• 源表支持全增量一体源表消费。

• 支持Datastream API。

• Flink全托管

• Hologres DataStream Connector

1.1.3

4.0.12

1.1及以上版本

• 支持JSON格式动态写入Hologres。

• 支持写入RoaringBitmap类型。

Flink全托管

1.13

4.0.11

0.10及以上版本

支持CTAS、CDAS。

• CREATE TABLE AS（CTAS）语句

• CREATE DATABASE AS（CDAS）语句

1.13

4.0.8

0.10及以上版本

结果表、源表、维表支持Hologres Catalog。

管理Hologres Catalog

1.13

3.0.0

0.9及以上版本

支持实时消费Hologres。

Flink全托管

1.13

2.0.0

0.7及以上版本

支持Hologres Connector。

Flink全托管

等级

缺陷描述

影响版本

修复版本

解决方法

P1

JDBC模式消费Binlog，出现Binlog Convert Failed异常，或者部分shard的数据读取停止在某个时刻。原因是Hologres实例的Gateway收到后端超时的异常信息时，将异常返回给客户端的过程中会存在问题，导致读取数据卡住或数据解析失败报错。

不涉及

不涉及

一般在作业反压时会更容易出现，如果作业存在数据读取卡住的问题，可以选择重启作业并从最近的checkpoint恢复。

要彻底解决该问题，需要将Hologres版本升级到2.2.21及以上版本。

P2

作业上线慢或者超时，查看Thread Dump卡在 GetTableSchema处。

不涉及

不涉及

可能存在多种情况，可以根据以下步骤依次排查：

1. 请先验证Flink集群和Hologres实例的网络连通性。

2. 调整 jdbcRetryCount参数为1，防止内部重试无法看到异常根因。

3. Hologres 2.0版本之前，在用户DDL频繁时，存在元数据清理不及时的问题，可能导致查询表的Meta变慢，建议将Hologres版本升级至2.1及以上版本。

P0

通过FixedFE（对应connector中的jdbc_fixed模式）写入Hologres的 Text，Json或Jsonb类型时，如果数据源有不合法的字符，可能抛出预期外的异常，进一步导致当前连接所在FE节点重启，当前FE的连接中断。

不涉及

不涉及

如果无法保证上游字符串的合法性，建议使用jdbc模式写入，并且为结果表开启

remove-u0000-in-text.enabled参数。

或者将Hologres版本升级至3.0及以上版本，以继续使用jdbc_fixed模式。

P1

在进行JDBC维表一对多join时，Flink Task出现内存使用过高或者OOM 的情况。

不涉及

不涉及

Hologres1.3版本，使用prefix scan，在查询结果大于jdbcScanFetchSize时，出现批量查询不结束的情况。绕过方法：将jdbcScanFetchSize设置为一个大值，例如100000。

要彻底解决该问题，需要升级Hologres实例版本至 2.0及以上版本。

P1

Binlog作业有状态恢复时，抛出the table id parsed from checkpoint is different from the current table id的异常。原因是作业在之前运行过程中，进行了TRUNCATE或者重建表，而checkpoint中存储的是作业首次启动时的table id，导致与当前的table id不匹配。

8.0.4

8.0.9

从8.0.9版本开始，不再强制检查table id，而是仅输出WARN级别日志，以允许作业从最新状态恢复。但仍然不推荐在binlog表作业运行时进行重建表操作。对binlog来说，这类操作会导致之前的binlog完全丢失。

P2

作业运行过程中发生反压，查看ThreadDump发现Execution Pool卡在close或者start方法。原因是共享连接池多个client复用同一个连接池时，可能存在死锁，导致连接池无法正常关闭。

8.0.5

8.0.9

建议升级版本。

P2

如果对源表进行了DELETE FROM操作之后进行全增量消费，由于增量阶段没有数据，导致全量阶段会从头开始消费所有的binlog。

8.0.6及之前版本

8.0.7

建议升级或者指定其实时间进行增量消费。

P1

维表字段数量较多时，作业上线超时。

8.0.6

8.0.7

建议升级版本。

P0

当在批量源表中开启enable_filter_push_down参数后，Filter不生效，导致读取的数据包含了一些应该被过滤掉的数据。

8.0.5及之前版本

8.0.6

建议升级版本。

P0

通过FixedFE（对应Connector中的jdbc_fixed模式）写入JSON或JSONB类型数据到Hologres时，如果数据源有不合法的JSON或JSONB字段，会导致当前连接所在FE节点重启，当前FE的连接中断。

8.0.5及之前版本

暂无

如果无法保证上游JSON或JSONB字符串的合法性，建议使用JDBC模式写入。

P1

JDBC维表一对多Join时，内部出现的连接失败等异常无法抛出，表现为异步Join节点反压且数据不再流动，发生概率较小。

6.0.7及之前版本

8.0.3

建议升级版本，也可以通过重启作业暂时恢复。

P1

通过JDBC模式消费Binlog时，存在内存泄漏问题。可能的表现为作业启动时消费速率较高，之后持续下降。

6.0.7及之前版本

6.0.7

建议升级版本，对于DataStream作业，需要使用6.0.7-1版本的依赖。

P0

JDBC模式写入的定时Flush（由jdbcWriteFlushInterval参数控制）捕获的异常在下条数据写入时才会抛出，当用户写入流量较小时，异常被捕获还未抛出期间有可能进行成功的checkpoint。下次失败时会从这个不合理成功的checkpoint恢复，从而可能出现丢数据的情况。

6.0.6及之前版本

6.0.7

流量较小时容易出发此缺陷，建议升级版本，或者调整jdbcWriteFlushInterval时间大于checkpoint的间隔时间。

P2

JDBC模式消费Binlog不设置Slotname时，系统会自动创建一个Slotname。若当表名含有特殊字符或Schema名称时，自动创建非法Slotname，无法使用，且作业将会抛出syntax error异常。

6.0.6

6.0.7

建议升级版本，对于DataStream作业，需要使用6.0.7-1版本的依赖。

P1

用户作业中不同的Hologres实例或数据库使用相同的connectionPoolName时，出现找不到表等异常。

6.0.6及之前版本

6.0.7

同一个作业使用的Hologres实例或者数据库不同时，使用不同的connectionPoolName。

P1

维表字符串类型有null值时，会抛出NPE异常。

6.0.6

6.0.7

建议升级版本。

P0

Hologres源表默认开启Filter下推，但如果作业也使用了Hologres维表，且写入的DML中包含对维表非主键字段的过滤条件时，维表的Filter也会被错误地下推，可能导致维表Join出现错误结果。

6.0.3~6.0.5

6.0.6

建议升级版本。

P0

多个结果表的mutatetype不同，但使用同一个connectionPoolName参数以复用连接池时，可能出现mutatetype配置被覆盖的情况，导致配置不生效。

6.0.2及之前版本

6.0.3

将全部结果表的mutatetype都设置为InsertOrUpdate，或者为mutatetype不同的表设置不同的connectionPoolName。

P1

Binlog源表DDL中声明hg_binlog_timestamp_us字段时抛出NPE异常。

6.0.2

6.0.3

不使用所述字段，或者升级版本。

P1

汇报Metrics会影响结果表的写入性能，排查表现为Sink节点的thread dump会卡在reportWriteLatency。

4.0.15~4.0.17

4.0.18

选择没有受影响的版本。

P2

批量源表读取字符或字符数组类型，其中比较特殊字符时，解析字符串失败。

4.0.14及之前版本

4.0.15

清理源表中的脏数据，或者升级版本。

P2

全增量一体化源表DDL中声明hg_binlog等Binlog独有字段时，消费不到全量数据。

4.0.13

4.0.14

不使用全增量功能，或者升级版本。