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通过DataWorks周期性导入MaxCompute数据最佳实践

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DataWorks调度任务，可以按照需求设置数据传输的时间和频率，并确保数据在传输和导入过程中的完整性和准确性。将MaxCompute分区表数据通过DataWorks导入Hologres分区表，实现两个平台的优势相互结合，从而提高数据处理效率和可靠性。

前提条件

注意事项

请确保MaxCompute租户级别或项目级别未开通Schema服务。关于Schema详细介绍，请参见Schema操作。

操作步骤

  1. MaxCompute数据准备。

    1. 登录MaxCompute控制台。

    2. 单击左侧导航栏DataWorks > 数据分析。

    3. 在数据分析页面，单击左侧导航栏SQL。

    4. 在SQL查询页面，输入SQL语句创建分区表，单击运行。

      本文以MaxCompute公共数据集public_data中的分区表dwd_ product_movie_basic_info为例。dwd_ product_movie_basic_info表结构示例如下。

      --MaxCompute分区表DDL
CREATE TABLE IF NOT EXISTS public_data.dwd_product_movie_basic_info(
  movie_name STRING COMMENT '电影名称',
  director STRING COMMENT '导演',
  scriptwriter STRING COMMENT '编剧',
  area STRING COMMENT '制片地区/国家',
  actors STRING COMMENT '主演',
  `type` STRING COMMENT '类型',
  movie_length STRING COMMENT '电影长度',
  movie_date STRING COMMENT '上映日期',
  movie_language STRING COMMENT '语言',
  imdb_url STRING COMMENT 'imdb号'
) 
PARTITIONED BY (ds STRING) STORED AS ALIORC;

    5. 在SQL查询页面，输入如下SQL语句用于查看分区表中的数据，单击运行。

      数据准备查看分区表20170112分区的数据。

      SELECT * FROM public_data.dwd_product_movie_basic_info WHERE ds = '20170112';

  2. Hologres中新建外部表。

    新建一张Hologres外部表，用于映射MaxCompute源头表数据。外表的字段顺序和字段类型需要和MaxCompute表的一一对应。

    1. 登录Hologres管理控制台，进入HoloWeb开发页面新建SQL查询，详情请参见新建SQL查询。

    2. 在新增的临时Query查询页面，选择已创建的实例名和数据库后，请您在SQL查询的编辑框输入如下语句，单击运行。

      如下语句使用import foreign schema命令，创建名称为dwd_product_movie_basic_info的Hologres外部表。

      import foreign schema public_data limit to (dwd_product_movie_basic_info) from server odps_server into public options(if_table_exist 'update');

  3. Hologres中新建真实存储表（内部表）。

    在Hologres中新建一张内部表，用于接收并存储数据。

    1. 在HoloWeb开发页面，单击新增SQL窗口。

    2. 在新增的临时Query查询页面，选择已创建的实例名和数据库后，请您在SQL查询的编辑框输入如下语句，单击运行。

      本次示例是将MaxCompute分区表导入Hologres，因此需要在Hologres中创建的内部表为分区表。

      说明

      如下建表语句仅是简单示例，实际建表DDL请根据实时业务需要创建，并给表设置合理的索引，以达到更优的查询性能。

      BEGIN;
CREATE TABLE "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info" (
 "movie_name" text,
 "director" text,
 "scriptwriter" text,
 "area" text,
 "actors" text,
 "type" text,
 "movie_length" text,
 "movie_date" text,
 "movie_language" text,
 "imdb_url" text,
 "ds" text
)
PARTITION BY LIST (ds);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('"public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"', 'orientation', 'column');
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."movie_name" is '电影名称';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."director" is '导演';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."scriptwriter" is '编剧';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."area" is '制片地区/国家';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."actors" is '主演';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."type" is '类型';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."movie_length" is '电影长度';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."movie_date" is '上映日期';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."movie_language" is '语言';
comment on column "public"."holo_dwd_product_movie_basic_info"."imdb_url" is 'imdb号';
COMMIT;

  4. 新建分区子表数据开发。

    此步骤是一个Hologres SQL模块，用于分区表跑调度。

    1. 登录DataWorks控制台，进入数据开发页面，创建Hologres SQL节点，详情请参见Hologres SQL节点。

    2. 在节点的编辑页面，输入如下语句。

      在Hologres中不支持直接将分区数据直接写入分区父表，因此需要在Hologres中创建对应MaxCompute分区表中分区键值的分区子表，然后将分区数据导入对应的分区子表。分区键值由参数${bizdate}控制，在调度系统中自动赋值完成周期性调度，调度参数的更多内容，请参见调度参数支持的格式。

      说明

      导入的分区数据必须和分区键值（本文示例使用的是ds）保持一致，否则会出现报错。

      导入分区数据的逻辑场景比较多，下面有两个场景供参考，请您根据实际业务逻辑两者选其中一个。

      • 场景一：导入新的分区数据。

        --创建临时分区子表
BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public".tmp_holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate}  (
 "movie_name" text,
 "director" text,
 "scriptwriter" text,
 "area" text,
 "actors" text,
 "type" text,
 "movie_length" text,
 "movie_date" text,
 "movie_language" text,
 "imdb_url" text,
 "ds" text
);
COMMIT;

--更新外表数据
import foreign schema public_data limit to (dwd_product_movie_basic_info) from server odps_server into public options(if_table_exist 'update');

--等待30s再导入Hologres，以防Hologres meta信息更新缓存慢导致的数据不一致而同步不成功
select pg_sleep(30); 

--将MaxCompute数据导入临时分区子表
INSERT INTO "public".tmp_holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate} 
SELECT 
    "movie_name",
    "director",
    "scriptwriter",
    "area",
    "actors",
    "type",
    "movie_length",
    "movie_date",
    "movie_language",
    "imdb_url",
    "ds"
FROM "public".dwd_product_movie_basic_info
WHERE ds='${bizdate}';

--导入新的分区数据
BEGIN;

ALTER TABLE tmp_holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate} RENAME TO holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate};

--将临时分区子表绑定在分区父表上
ALTER TABLE holo_dwd_product_movie_basic_info ATTACH PARTITION holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate} FOR VALUES in ('${bizdate}');

COMMIT;

      • 场景二：重新对历史分区数据刷新。

        --创建临时分区子表
BEGIN;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public".tmp_holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate}  (
 "movie_name" text,
 "director" text,
 "scriptwriter" text,
 "area" text,
 "actors" text,
 "type" text,
 "movie_length" text,
 "movie_date" text,
 "movie_language" text,
 "imdb_url" text,
 "ds" text
);
COMMIT;

--更新外表数据
import foreign schema public_data limit to (dwd_product_movie_basic_info) from server odps_server into public options(if_table_exist 'update');

--等待30s再导入Hologres，以防Hologres meta信息更新缓存慢导致的数据不一致而同步不成功
select pg_sleep(30); 

--将MaxCompute数据导入临时分区子表
INSERT INTO "public".tmp_holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate} 
SELECT 
    "movie_name",
    "director",
    "scriptwriter",
    "area",
    "actors",
    "type",
    "movie_length",
    "movie_date",
    "movie_language",
    "imdb_url",
    "ds"
FROM "public".dwd_product_movie_basic_info
WHERE ds='${bizdate}';

重新对历史分区数据刷新
BEGIN;

ALTER TABLE IF EXISTS holo_dwd_product_movie_basic_info DETACH PARTITION holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate};

DROP TABLE IF EXISTS holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate};

ALTER TABLE tmp_holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate} RENAME TO holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate};

--将分区子表绑定在分区父表上
ALTER TABLE holo_dwd_product_movie_basic_info ATTACH PARTITION holo_dwd_product_movie_basic_info_${bizdate} FOR VALUES in ('${bizdate}');

COMMIT;

  5. 调度配置。

    在Hologres SQL编辑页面，单击节点编辑区域右侧的调度配置，配置节点的调度属性。

    说明

    需要更改的参数如下，未提及参数请保持默认值。

    • 基础属性

      参数

      值

      参数

      bizdate=${yyyymmdd}

    • 时间属性时间属性

      参数

      值

      生成实例方式

      发布后即时生成

      重跑属性

      运行成功后不可重跑，运行失败后可以重跑

      定时调度时间

      00:05

    • 调度依赖

      调度依赖为root节点即可（也可以根据业务逻辑选择已有的父节点）。请先将代码解析选择为是，然后单击代码解析，会自动解析出root节点，最后再将代码解析选择为否。

  6. 发布调度。

    1. 在Hologres SQL编辑页面，单击工具栏中的保存图标，保存节点。

    2. 单击工具栏中的提交图标，提交节点。

    3. 在提交新版本对话框中，输入变更描述。

    4. 单击确认。

  7. 运维中心发布。

    1. 在Hologres SQL编辑页面，单击工具栏中最右侧的运维。

    2. 进入运维中心页面，单击左侧菜单栏周期任务运维>周期任务。

    3. 在周期任务页面，右键单击节点，选择补数据>当前节点。

      补数据

    4. 选择左侧菜单栏周期任务运维 > 补数据实例，查看正在运行的任务以及任务状态。

  8. 查看数据。

    任务执行成功之后，将会在Hologres中自动创建对应分区数据的分区子表。

    1. 进入DataStudio数据开发页面，创建Hologres SQL节点。

    2. 在节点的编辑页面，输入如下语句，进行数据查询。

      • 查看分区子表数据。

        select * from holo_dwd_product_movie_basic_info_20170112;

      • 查看分区父表总数据。

        select count (*) from holo_dwd_product_movie_basic_info;
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