Serverless Computing概述

功能说明

在未开启Serverless Computing的情况下，执行大SQL作业需要预留充足的计算资源，而大SQL作业通常只会在一天中的某个时间段被执行，其余时间则会导致预留资源的闲置和浪费。此外，由于大SQL作业之间没有实现资源隔离，作业之间会相互竞争共享资源，从而彼此产生干扰，并可能导致性能的不稳定，即抖动现象。

开启Serverless Computing后，大SQL作业可在实例独享资源外的Serverless Computing资源池进行，避免资源争抢和资源浪费。使用Serverless Computing后，无需在独享实例中为大SQL作业预留计算资源，同时SQL作业的稳定性会得到显著提升。

开启Serverless Computing的架构图如下。

适用场景

Serverless Computing功能的适用场景如下：

• 适用于大SQL作业频繁出现OOM（Out of Memory，内存溢出）报错，期望提升作业成功率和实例稳定性的场景。

  • 场景示例：当前独享实例规格较小，独享计算资源量较少，大数据量导入或大数据量查询的作业频繁遇到OOM报错。

  • 优化建议：推荐使用Serverless Computing执行该部分作业，最多可使用独享实例计算资源的3倍资源，作业执行期间，该部分资源不与其他任务共享，可显著提升大作业执行成功率和生产实例稳定性。

• 适用于当前实例在流量低峰期资源闲置较多，期望提升资源利用率、降低成本的场景。

  • 场景示例：当前实例为了处理部分低频率的大作业而扩容计算资源，这些大作业每天执行的总时长小于8小时。

  • 优化建议：推荐使用Serverless Computing执行该部分作业，对独享实例的预留计算资源进行缩容，即可显著提高独享实例资源利用率，无需为大量闲置资源付费，仅需为大作业的计算资源实际使用量付费。

相关文档

• Serverless Computing资源的用量及计费详情，请参见用量与计费。

• 关于Serverless Computing功能的开启、关闭、使用及其他操作详情，请参见Serverless Computing使用指南。