图片拼接

图片拼接采用图像拼接技术,即将普通相机拍摄的两幅或多幅来自不同视点、视角和时间拍摄的具有一定空间重叠的图像拼接起来,形成一幅宽视角的高质量图像。本文介绍如何使用图片拼接功能。

前提条件

使用方法

调用CreateImageSplicingTask - 创建图片拼接任务接口将多张图片拼接。

重要

任务开始执行后,任务信息只保存7天,超过7天则无法再获取。您可以通过以下几种方式及时获取任务信息:

图片信息

  • IMM项目名称:test-project

  • 待拼接图片的存储地址如下:

    • oss://test-bucket/test-object.jpg1

      image

    • oss://test-bucket/test-object.jpg2

      image

  • 拼接后的图片存储地址:oss://test-bucket/test-target-object.jpg

    image

请求示例

{
    "ProjectName": "test-project",
    "Sources": "[{\"URI\": \"oss://test-bucket/test-object.jpg1\"},{\"URI\": \"oss://test-bucket/test-object.jpg2\"}]",
    "TargetURI": "oss://test-bucket/test-target-object.jpg",
}

返回示例

{
    "TaskId": "ImageSplicing-1c73b551-381d-46cc-86ed-16905*****",
    "RequestId": "657DE82D-5960-0309-810C-639637*****",
    "EventId": "124-1S7JgMQdZ3kWQbmUqXxI3******"
}

示例代码

Python SDK为例,图片拼接的完整示例代码如下。

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List

from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client(
        access_key_id: str,
        access_key_secret: str,
    ) -> imm20200930Client:
        """
        使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = open_api_models.Config(
            access_key_id=access_key_id,
            access_key_secret=access_key_secret
        )
        # 填写访问的IMM域名。
        config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
        return imm20200930Client(config)

    @staticmethod
    def main(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        sources_0 = imm_20200930_models.CreateImageSplicingTaskRequestSources(
            uri='oss://test-bucket/test-object.jpg1'
        )
        sources_1 = imm_20200930_models.CreateImageSplicingTaskRequestSources(
            uri='oss://test-bucket/test-object.jpg2'
        )
        create_image_splicing_task_request = imm_20200930_models.CreateImageSplicingTaskRequest(
            project_name='test-project',
            sources=[
                sources_0,
                sources_1
            ],
            target_uri='oss://test-bucket/test-target-object.jpg'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            client.create_image_splicing_task_with_options(create_image_splicing_task_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要,请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)

    @staticmethod
    async def main_async(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        sources_0 = imm_20200930_models.CreateImageSplicingTaskRequestSources(
            uri='oss://test-bucket/test-object.jpg1'
        )
        sources_1 = imm_20200930_models.CreateImageSplicingTaskRequestSources(
            uri='oss://test-bucket/test-object.jpg2'
        )
        create_image_splicing_task_request = imm_20200930_models.CreateImageSplicingTaskRequest(
            project_name='test-project',
            sources=[
                sources_0,
                sources_1
            ],
            target_uri='oss://test-bucket/test-target-object.jpg'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            await client.create_image_splicing_task_with_options_async(create_image_splicing_task_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要,请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])

计费说明

在图片拼接过程中,OSS 和 IMM 两侧会产生以下计费项:

  • OSS 侧: 详细定价请参见OSS产品定价

    API

    计费项

    说明

    GetObject

    GET 类型请求

    根据成功的请求次数计算请求费用。

    低频访问数据取回容量

    如果取回的数据是低频访问数据,会产生低频访问数据取回容量的费用,按数据取回量计费。

    归档直读数据取回容量

    如果读取的是归档的ObjectBucket开启了归档直读,会产生归档直读数据取回容量费用,根据取回的数据容量大小计费。

    传输加速

    如果开启了传输加速功能且使用传输加速域名访问您的Bucket会产生传输加速费用,根据数据容量大小计费。

    PutObject

    PUT类型请求

    根据成功的请求次数计算请求费用。

    存储费用

    根据Object的存储类型、大小和时长收取存储费用。

    HeadObject

    GET 类型请求

    根据成功的请求次数计算请求费用。

  • IMM 侧: 详细定价请参见IMM计费项

    重要

    自北京时间 2025 年 7 月 28 日 11:00 起,IMM 图片拼接服务将由免费模式升级为计费模式。更多信息,请参见IMM计费调整公告

    API

    计费项

    说明

    CreateImageSplicingTask

    ImageSplicing

    根据图片拼接次数计算图片拼接的费用。