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时空聚类

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时空聚类基于照片的拍摄时间、地理位置等元数据信息，将满足分组条件的照片分到同一组。

应用场景

智能相册

使用时空聚类识别出旅行行为，为您生成旅行相册和视频，实现旅行照片智能分组，轻松搭建智能相册。通过聚类可以直观的看到去了哪里，可以根据拍照时间和位置动态可视化游览路线，基于地理位置聚类整理照片，把每个城市的照片批量整理到各自文件夹。

前提条件

已根据使用场景为文件建立元数据索引。具体操作，请参见建立元数据索引。

创建时空聚类分组

调用CreateLocationDateClusteringTask - 创建时空聚类任务接口创建时空聚类任务对项目test-project下test-dataset数据集中的照片进行时空聚类分组。

请求示例

{
    "ProjectName": "test-project",
    "DatasetName": "test-dataset",
    "DateOptions": "{\"GapDays\":1, \"MinDays\":1, \"MaxDays\":99999}",
    "LocationOptions": "{\"LocationDateClusterLevels\":[\"country\", \"province\"]}"
}

返回示例

{
    "RequestId": "B121940C-9794-4EE3-8D6E-F8EC525F****",
    "TaskId": "SpaceTimeClustering-9bab56e8-e596-421a-b1f5-9ad1ab87****",
    "EventId": "9bab56e8****"
}

示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List

from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client(
        access_key_id: str,
        access_key_secret: str,
    ) -> imm20200930Client:
        """
        使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = open_api_models.Config(
            access_key_id=access_key_id,
            access_key_secret=access_key_secret
        )
        # 填写访问的域名。
        config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
        return imm20200930Client(config)

    @staticmethod
    def main(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        location_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestLocationOptions(
            # 填写您的分组级别。
            location_date_cluster_levels=[
                '[\"country\", \"province\"]'
            ]
        )
        date_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestDateOptions(
            # 填写您的gap_days、min_days、max_days信息。
            gap_days=1,
            min_days=1,
            max_days=99999
        )
        create_location_date_clustering_task_request = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset',
            date_options=date_options,
            location_options=location_options
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            client.create_location_date_clustering_task_with_options(create_location_date_clustering_task_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)

    @staticmethod
    async def main_async(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        location_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestLocationOptions(
            # 填写您的分组级别。
            location_date_cluster_levels=[
                '[\"country\", \"province\"]'
            ]
        )
        date_options = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequestDateOptions(
            # 填写您的gap_days、min_days、max_days信息。
            gap_days=1,
            min_days=1,
            max_days=99999
        )
        create_location_date_clustering_task_request = imm_20200930_models.CreateLocationDateClusteringTaskRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset',
            date_options=date_options,
            location_options=location_options
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            await client.create_location_date_clustering_task_with_options_async(create_location_date_clustering_task_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])

查询时空聚类分组

调用QueryLocationDateClusters - 查询时空聚类接口查询时空聚类分组查询项目名称test-project下数据集test-dataset中的图片分组信息。

请求示例

{
    "ProjectName": "test-project",
    "DatasetName": "test-dataset"
}

返回示例

{
    "RequestId": "C1C63FA7-17E5-0DEC-BC39-6B0C935C****",
    "NextToken": "",
    "LocationDateClusters": [
        {
            "LocationDateClusterEndTime": "2022-05-02T23:59:59.999999999+08:00",
            "Addresses": [
                {
                    "Country": "新加坡",
                    "Province": "新加坡"
                }
            ],
            "LocationDateClusterLevel": "province",
            "ObjectId": "location-date-cluster-25d7aa5e-eaf7-4d9c-b075-48ebef1f33b7",
            "CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.491860412+08:00",
            "UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.49187357+08:00",
            "LocationDateClusterStartTime": "2022-05-01T00:00:00+08:00"
        },
        {
            "LocationDateClusterEndTime": "2022-05-02T23:59:59.999999999+08:00",
            "Addresses": [
                {
                    "Country": "新加坡"
                }
            ],
            "LocationDateClusterLevel": "country",
            "ObjectId": "location-date-cluster-ba681ede-6db5-45f6-8bd5-3af73aa7c0cd",
            "CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.4918496+08:00",
            "UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.491871707+08:00",
            "LocationDateClusterStartTime": "2022-05-01T00:00:00+08:00"
        },
        {
            "LocationDateClusterEndTime": "2022-06-03T23:59:59.999999999+08:00",
            "Addresses": [
                {
                    "Country": "美国"
                }
            ],
            "LocationDateClusterLevel": "country",
            "ObjectId": "location-date-cluster-05826605-43fc-42da-b8aa-6d275cb6cce1",
            "CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.491827166+08:00",
            "UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.491867758+08:00",
            "LocationDateClusterStartTime": "2022-06-02T00:00:00+08:00"
        },
        {
            "LocationDateClusterEndTime": "2022-06-03T23:59:59.999999999+08:00",
            "Addresses": [
                {
                    "Country": "美国",
                    "Province": "旧金山"
                }
            ],
            "LocationDateClusterLevel": "province",
            "ObjectId": "location-date-cluster-bf6447a7-2930-423d-bbfb-e47b3bf107a0",
            "CreateTime": "2022-11-24T14:17:04.491842191+08:00",
            "UpdateTime": "2022-11-24T14:17:04.491870213+08:00",
            "LocationDateClusterStartTime": "2022-06-02T00:00:00+08:00"
        }
    ]
}

示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List

from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client(
        access_key_id: str,
        access_key_secret: str,
    ) -> imm20200930Client:
        """
        使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = open_api_models.Config(
            access_key_id=access_key_id,
            access_key_secret=access_key_secret
        )
        # 填写访问的域名。
        config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
        return imm20200930Client(config)

    @staticmethod
    def main(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        query_location_date_clusters_request = imm_20200930_models.QueryLocationDateClustersRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            client.query_location_date_clusters_with_options(query_location_date_clusters_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)

    @staticmethod
    async def main_async(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        query_location_date_clusters_request = imm_20200930_models.QueryLocationDateClustersRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            await client.query_location_date_clusters_with_options_async(query_location_date_clusters_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])

更新时空聚类分组

调用UpdateLocationDateCluster - 更新时空聚类接口给项目名称为test-project数据集为test-dataset的指定分组ObjectId附加Title、CustomId和CustomLabels信息。

请求示例

{
    "ProjectName": "test-project",
    "DatasetName": "test-dataset",
    "ObjectId": "location-date-cluster-2d3e56eb-f34f-4be0-ae8a-536be5e7****",
    "Title": "欢乐时刻",
    "CustomId": "id1",
    "CustomLabels": "{\"city\": \"旧金山\"}"
}

返回示例

{
    "RequestId": "180D6ABE-D9B9-086A-9D8F-22A727AE****"
}

示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List

from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client(
        access_key_id: str,
        access_key_secret: str,
    ) -> imm20200930Client:
        """
        使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = open_api_models.Config(
            access_key_id=access_key_id,
            access_key_secret=access_key_secret
        )
        # 填写访问的域名。
        config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
        return imm20200930Client(config)

    @staticmethod
    def main(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        custom_labels = {}
        update_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.UpdateLocationDateClusterRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset',
            # 填写分组ID。
            object_id='location-date-cluster-2d3e56eb-f34f-4be0-ae8a-536be5e7****',
            # 更新分组的标题(可选)。
            title='欢乐时刻',
            # 更新分组的custom_id(可选)。
            custom_id='id1',
            # 更新分组的custom_labels(可选)。
            custom_labels={"city": "旧金山"}
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            client.update_location_date_cluster_with_options(update_location_date_cluster_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)

    @staticmethod
    async def main_async(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        custom_labels = {}
        update_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.UpdateLocationDateClusterRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset',
            # 填写分组ID。
            object_id='location-date-cluster-2d3e56eb-f34f-4be0-ae8a-536be5e7****',
            # 更新分组的标题(可选)。
            title='欢乐时刻',
            # 更新分组的custom_id(可选)。
            custom_id='id1',
            # 更新分组的custom_labels(可选)。
            custom_labels={"city": "旧金山"}
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            await client.update_location_date_cluster_with_options_async(update_location_date_cluster_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])

删除时空聚类分组

调用DeleteLocationDateCluster - 删除时空聚类分组接口删除项目名称test-project下数据集为test-dataset的ObjectId分组信息。

请求示例

{
    "ProjectName": "test-project",
    "DatasetName": "test-dataset",
    "ObjectId": "location-date-cluster-516ecda1-088e-40ad-b25e-48ca967d****"
}

返回示例

{
    "RequestId": "B121940C-9794-4EE3-8D6E-F8EC525F****"
}

示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List

from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client(
        access_key_id: str,
        access_key_secret: str,
    ) -> imm20200930Client:
        """
        使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        config = open_api_models.Config(
            access_key_id=access_key_id,
            access_key_secret=access_key_secret
        )
        # 填写访问的域名。
        config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
        return imm20200930Client(config)

    @staticmethod
    def main(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        delete_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.DeleteLocationDateClusterRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset',
            # 填写分组ID。
            object_id='location-date-cluster-516ecda1-088e-40ad-b25e-48ca967d****'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            client.delete_location_date_cluster_with_options(delete_location_date_cluster_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)

    @staticmethod
    async def main_async(
        args: List[str],
    ) -> None:
        # 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
        # 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
        # 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
        imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
        imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
        # 初始化客户端。
        client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
        delete_location_date_cluster_request = imm_20200930_models.DeleteLocationDateClusterRequest(
            # 填写IMM项目名称。
            project_name='test-project',
            # 填写数据集名称。
            dataset_name='test-dataset',
            # 填写分组ID。
            object_id='location-date-cluster-516ecda1-088e-40ad-b25e-48ca967d****'
        )
        runtime = util_models.RuntimeOptions()
        try:
            # 复制代码运行请自行打印API的返回值。
            await client.delete_location_date_cluster_with_options_async(delete_location_date_cluster_request, runtime)
        except Exception as error:
            # 如有需要，请打印错误信息。
            UtilClient.assert_as_string(error.message)


if __name__ == '__main__':
    Sample.main(sys.argv[1:])
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