车辆信息检测功能可以检测图片中的车辆信息,该技术广泛应用于交通监控、智能停车系统、自动驾驶辅助、城市流量管理、电子收费系统以及安全与救援服务中。本文介绍如何使用车辆信息检测功能。
使用场景
交通管理:车辆检测可以用于交通监控和管理系统,例如对违章拍照后的图片进行识别,以进行违章处理。
异常车辆排查:通过车辆检测,可以对上传到OSS Bucket的图片进行检测,识别车辆信息、车牌信息。
说明车辆信息包括:车辆位置、车辆颜色、车辆类型;车牌信息包括:车牌位置、车牌文本内容。
交通分析:分析道路使用情况、交通流量分布等。
前提条件
已创建并获取AccessKey。具体操作,请参见创建AccessKey。
已开通OSS服务、创建存储空间并上传文件到存储空间。具体操作,请参见控制台上传文件。
已开通智能媒体管理服务。具体操作,请参见开通产品。
已通过智能媒体管理控制台创建项目。具体操作,请参见创建项目。
说明您也可以调用API接口创建项目。具体操作,请参见CreateProject - 创建项目。
您可以调用ListProjects - 列出所有项目信息的列表接口列出指定地域下已创建的所有项目信息。
使用方法
调用DetectImageCars - 检测图片中的车辆信息接口检测图片中的车辆信息。
检测信息
IMM项目名称:test-project
待检测图片的存储地址:oss://test-bucket/test-object.jpg
图片示例:
请求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"SourceURI": "oss://test-bucket/test-object.jpg"
}
返回示例
{
"Cars": [
{
"CarColorConfidence": 0.817,
"Confidence": 0.994,
"CarType": "car",
"CarColor": "gray",
"LicensePlates": [
{
"Confidence": 0.877,
"Content": "VRED2015",
"Boundary": {
"Left": 1269,
"Top": 715,
"Height": 23,
"Width": 140
}
}
],
"CarTypeConfidence": 0.749,
"Boundary": {
"Left": 1172,
"Top": 430,
"Height": 427,
"Width": 905
}
}
],
"RequestId": "2F15B1A9-F671-58B3-B3E4-69C7339EB472"
}
说明
返回示例显示该检测图片中有一辆车牌为VRED2015的灰色汽车。
示例代码
以Python SDK为例,车辆信息检测的完整示例代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填写访问的域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_cars_request = imm_20200930_models.DetectImageCarsRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
client.detect_image_cars_with_options(detect_image_cars_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey,来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量,请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_cars_request = imm_20200930_models.DetectImageCarsRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
await client.detect_image_cars_with_options_async(detect_image_cars_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])
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