智能标签模板

本文介绍智能标签模板参数和对应模板示例。

名称

类型

必填

描述

示例值

TemplateName

string

自定义模板名称,字符串内容中英文不限,最长 120 字符。

template-example-****

AnalyseTypes

string

分析类型,可多选,⽤半角逗号(,)分隔。当前支持以下类型:

  • ocr:从图像⽂字中识别出标签 。

  • asr:从⾳频语⾳中识别出标签 。

  • nlp:自然语言处理。

  • classification:视频分类 。

  • shows:视频识别节⽬ 。

  • face:视频或图片识别⼈脸 。

  • role:视频识别⼈物⻆⾊ 。

  • object:视频识别物体 。

  • tvstation:视频识别台标。

  • action:视频识别动作事件 。

  • emotion:视频识别表情 。

  • landmark:视频识别地标 。

  • scene:视频识别场景。

  • movieIp:视频识别影视 IP,目前仅支持华北 2(北京)地域使用。

  • subtitle:字幕提取功能。

说明

请确保您待分析的文件中包含所选分析类型的结果,否则可能会导致查询结果为空。例如,如果选择的分析类型为 OCR,但上传的图片中未包含 OCR 结果,则查询时将返回空结果。

计费说明

分析类型与计费项的对应关系如下:

  • 视频分类+结构化标签:除 face,ocr,asr 外的分析类型均属于此计费项,不叠加计费。

  • 视频人脸识别:开启 face。

  • 视频文字识别标签:开启 ocr。

  • 视频语音识别标签:开启 asr。

说明

配置智能标签功能开启的分析类型,将会产生费用,收费标准请参见智能标签

ocr

FaceCategoryIds

string

参与识别的⼈脸库 ID 列表,可多选,⽤半角逗号(,)分隔。可填⼊系统⼈脸库 ID 和⾃定义⼈脸库 ID。其中系统⼈脸库 ID 如下:

celebrity

FaceCustomParamsConfig

string

人脸算法的参数,JSON String 形式,目前支持人脸检测阈值和人脸识别阈值调整。

  • faceDetThreshold:人脸检测阈值,默认阈值 0.999,只对陌生人脸分析有效。

  • faceRegThreshold:人脸识别阈值,默认阈值 0.9。

{ "faceDetThreshold":0.999, "faceRegThreshold":0.9 }

ObjectGroupIds

string

参与识别的物体库 ID 列表,可多选,⽤半角逗号(,)分隔。可填⼊系统物体库 ID 和⾃定义物体库 ID。其中系统物体库 ID 如下:

general,item,weapon,animal

LandmarkGroupIds

string

参与识别的地域库 ID 列表,可多选,⽤半角逗号(,)分隔。可填⼊系统地域库 ID 和⾃定义地域库 ID。其中系统地域库 ID 如下:

common

KeywordConfig

string

关键词标签配置。type 代表词性类别选择,可多选,用半角逗号(,)分隔,当前支持以下类别:

  • name:人名

  • location:地名

  • organization:机构名

  • other:其他

说明

当未传递 KeywordConfig,或者 Keyword 字段不合法(不为 JSON 字符串),或者 KeywordsConfig 不包含 type 字段,亦或 type 字段不合法时,系统将默认返回type 全部类型关键词。

"type": "name,location,organization,other" }

LabelCustomCategoryIds

string

参与识别的自定义标签库 ID 列表,可多选,⽤半角逗号(,)分隔。

ab***cd,ef***hi

LabelCustomParamsConfig

string

额外自定义标签库的参数配置,目前只支持阈值的设置。 {"threshold": xxx}

{"threshold": 0.4}

模板示例

{
	"KeywordConfig": "{\"type\":\"name,location,organization,other\"}",
	"FaceCategoryIds": "celebrity,politician,sensitive",
	"FaceCustomParamsConfig": "{\"faceDetThreshold\":0.9,\"faceRegThreshold\":0.9}",
	"ObjectGroupIds": "general,item,weapon,animal",
	"LandmarkGroupIds": "common",
	"LogoGroupIds": "common",
	"AnalyseTypes": "ocr,asr,classification,shows,face,role,object,tvstation,action,emotion,landmark,scene,organization,keywords,nlp,clipSplit",
	"TemplateName": "newTemplate"
}