本文为您介绍案例推理-训练组件。
功能说明
案例推理是通过寻找与之相似的历史案例，利用已有经验或结果中的特定知识及具体案例来解决新问题。
计算逻辑原理
通过历史数据的采集，整理和挑选形成优质案例库，结合目前工况与历史最优数据进行对比，推荐接近的控 制目标推荐值，该方法适用于历史案例丰富的场景。
参数说明
IN端口
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 输入数据类型 | 数据源类型 |
案例描述 | 案例描述相关变量及对应参数。 | 是 | 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 |
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案例解 | 案例解相关变量。 | 是 | 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 |
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案例指标 | 案例指标相关变量及对应参数。 | 否 | 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 |
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案例索引 | 案例索引相关变量。 | 否 | 不限 |
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算法参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 参数默认值 | 参数范围 |
相似度 | 选择相似度类型。进行案例推理时，查找相似历史案例需要用到的参数。 | 是 | 马氏相似度 |
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相似度：欧氏相似度、标准欧氏相似度、PCA自适应相似度
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 参数默认值 | 参数范围 |
高斯核半径 | 默认-1，表示用样本的欧氏距离标准差代替。 | 否 | -1 | [-1,99999999] |
相似度：基于KNN的一般加权相似度
参数名 | 参数描述 | 是否必填 | 参数默认值 | 参数范围 |
K近邻数 | KNN算法参数。 | 否 | 5 | [1,99999999] |
其他参数
参数名 | 参数描述 |
模型结果 | 查看模型训练结果或发布模型。 |