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数据聚合

更新时间:

本文为您介绍数据聚合组件。

功能说明

数据聚合组件可以根据指定的索引,将相同索引的数据进行聚合处理。聚合的方法包括:均值、最大值、最小值、中位数、标准差、方差、求和。

计算逻辑原理

  • 均值:取分组聚合中的均值。

  • 最大值:取分组聚合中的最大值。

  • 最小值:取分组聚合中的最小值。

  • 中位数:取分组聚合中的中位数(若数据总数为偶数,中位数取中间两个值的平均值)。

  • 标准差:取分组聚合中的标准差。

  • 方差:取分组聚合中的方差。

  • 求和:取分组聚合中的和。

参数说明

IN端口-输入参数

参数名

参数描述

是否必填

输入数据类型

数据源类型

聚合索引

聚合分组需要的索引。

不限

  • CSV组件。

  • IGateInOffline组件。

  • 平台上其他数据处理组件。

  • 按照平台规范开发的自定义组件。

待聚合变量

需要聚合处理的变量。

整数或浮点数

说明

若存在非数值数据,则会置为NaN。

  • CSV组件。

  • IGateInOffline组件。

  • 平台上其他数据处理组件。

  • 按照平台规范开发的自定义组件。

OUT端口-输出参数

参数名

参数描述

输出数据类型

输出

输出包含聚合索引和聚合变量。

聚合索引:与输入数据类型一致。

待聚合变量:浮点数。

其他参数

参数名

参数描述

是否必填

参数默认值

参数范围

聚合方法

选择数据聚合的方法。

均值

  • 均值

  • 最大值

  • 最小值

  • 中位数

  • 标准差

  • 方差

  • 求和