本文为您介绍水泥窑头看火图像分类-预测组件。
功能说明
水泥窑头看火图像分类-预测组件调用水泥窑头看火图像分类-训练组件训练得到的模型，对给定的图像进行分类预测。
对于图像的来源，根据组件部署的环境（边缘端、云端）不同，可以将其分为如下三种：
对于边缘端采用的minio选项，需要用户提供图像的全路径。
对于边缘端采用oss选项，要求一体机能访问公网，需要用户提供oss配置信息和图像资源的全路径。
对于云端采用oss选项，则需要用户提供oss配置信息和图像资源的全路径。
参数说明
IN端口-输入参数
参数名 | 参数描述 | 是否必填 |
输入配置 | 输入用于分类预测的特征图像的image_path。 | 是 |
参数配置
参数名 | 参数描述 | 参数默认值 | 参数范围 | 是否必填 |
模型应用 |
| 手动更新 |
| 是 |
图像来源 |
| minio |
| 是 |
OSS资源参数 | 若"图像来源"选择"OSS"，则需配置。 | / | / | 是 |
OUT端口-输出参数
参数名 | 参数描述 |
预测输出 | 图像分类结果。 |
输出质量码说明
输出质量码处理方式：若输入变量质量码缺失，则输出质量码为192，否则，输出质量码和输入质量码一致。
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