本文为您介绍什么是工业大脑AICS（Artificial Intelligence Control System），产品功能及系统架构。
什么是工业大脑AICS
AICS是阿里云工业大脑智能制造平台的控制与优化产品，基于云+AI的开放式物联网控制优化系统，集成了阿里巴巴集团数十年发展沉淀的计算能力、人工智能算法以及完备的互联网安全体系架构，提供强大的建模、仿真、优化、控制基础能力，通过输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务，激活工业海量数据的价值，帮助工业生态伙伴快速、低成本构建行业解决方案，最终实现把人工智能与大数据技术接入到传统的生产线中，帮助生产企业实现数据流、生产流与控制流的协同，提高生产效率，降低生产成本，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。
AICS为实现控制系统的稳定性、高效性提供了坚实的基础：
产品内置控制流程编排能实现传统控制系统与机器学习算法的完美结合，高效、稳定对生产制造过程进行控制；
智能控制系统辨识，通过辨识建立数学模型估计表征系统行为重要参数，建立一个能模仿真实系统行为的模型，用当前可测量的系统的输入和输出预测系统设计智能控制器，辨识完成模型，可通过控制流程中的DT-MPC组件对系统智能控制；
工业数据建模集成数据处理、统计分析、特征提取、模型训练和模型管理等多项数据智能算法开发服务，开发完成且评估通过的模型还可在控制流程编排中无缝对接使用。
产品功能
云边协同能力：支持云和端一体化，在“云”上提供了海量数据处理能力，为庞大复杂的工业产线提供数据挖掘分析，并实现复杂算法模型训练。训练好的智能服务能够以轻量级模式在本地工业“端”部署运行。
传统与AI有机结合：AICS内置的控制流程编排，依托人工智能算法实现产线数据的智能优化，将优化结果实时写入传统DCS、PLC控制系统，实现产线的智能反控。
低成本快速算法搭建：使用拖拽的方式即可搭建机器学习，低代码开发机器学习算法。
全栈算法开发平台：支持从数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型发布的机器学习全流程。
开放集成能力：通过开放API可方便的集成第三方部署在本地的数采及控制系统，构建闭环的本地反控能力。
二次开发能力：完全支持用户自定义算法组件，可自主搭建行业解决方案。
系统架构
