建模优化

计算逻辑原理

通过依次添加序列、变量、参数、目标函数及约束等，完成数学建模，配置相应的求解属性，调用底层求解器进行模型的求解。

使用流程说明

1. 添加数据源。

   引入DB-IN组件，配置数据库及对应的字段，选择模型需要的数据。

2. 定义问题类型。

   选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。

3. 添加模型序列。

   即创建索引，在索引创建中，选择索引类型为普通索引，并赋予索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过手动输入或者关联表的方式获取索引值。

   

4. 定义变量。

   变量定义过程中，如果该变量含有下标，则需要添加变量的索引。同时，需要给出变量的可行域及初始值。

   

5. 添加参数。

   参数添加的方式与变量添加方式类似，可以通过手动输入或关联表的方式获取数值。

6. 添加目标函数和约束。

7. 定义求解参数。

   通过设置求解时间，限制运算时长。如果不存在最优解，则会在达到最长运行时间后自动退出，并返回当前质量最优解。

8. 配置优化数据输出。

   配置时可选择是否回写，如果数据回写则需要选择目标数据库及写入规则。

参数说明

• IN1端口-输入参数

  输入端口支持IGATE-IN以及DB-IN等方式。

• OUT1端口-输出

  字段名	值类型	说明
  model_id	string	模型运行id（项目ID_画布ID_年月日时分秒）
  model	string	模型内容JSON信息
  start_time	datetime	求解开始时间
  end_time	datetime	求解结束时间
  computation_time	float	运行时间，单位为秒。
  obj	double	目标函数结果
  solver_info	string	求解结果信息
  variables	string	变量列表JSON信息： { "var1_key1_key2_key3": { "value": 0.0, "keyName": "var1_key1_key2_key3", "quality": "-1" } }