工业视觉智能基本概念

工作区

通过预设的场景帮助用户识别自身需求，用户通过工作区管理自己的数据集与模型。工作区是完整视觉智能能力的承载主体，用户可以对工作区进行独立授权。

数据集

工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以数据集的维度进行数据的上传、浏览、标注及模型的训练。

算法

基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。

模型

在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的智能工具。

样本

工业视觉智能产品中的样本特指用于训练或验证工业视觉智能模型的，来自用户实际需求场景的图像数据文件。

训练

训练指基于训练数据集，根据学习策略、从假设空间中选择的最优模型，以及求解模型的算法，来进行模型求解的过程。