FAQ

Q1. 怎么快速进行标注？

创建数据集

在数据集管理页面中点击新建按钮，或者直接点击【新建数据集】菜单，进入新建数据集界面。

数据标注

• 添加标签

在标注界面顶部的工具条上点击【标签管理】可对标签进行增、删、导入等操作

• 使用标注工具标注并保存到类别标签

在标注界面左侧点击【工具栏】中的标注工具进行标注，标注完成后点击底部的保持按钮或按“Ctrl+s”快捷键保存至相应的标签内，可对标注结果进行增删改查操作

Q2. 标注工具怎么只有一个？

Q3. 测试集没有标注可以吗？

在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，这就需要对模型进行筛选评估，帮助用户最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。 测试集支持带标注和不带标注两种形式，两种形式产生的评估指标不同，评估结果也不一致。 带标注的评估指标（以通用检测为例）：所有标签检测数量评估、分标签准召率分值评估、PR曲线评估和误报漏报详情图。 不带标注的评估指标：模型的检出率、所有标签检测数量评估和误报漏报详情图。

Q4. 模型部署的QPS和URL怎么填写？

QPS：每秒查询率。QPS数值越高，请求速度越快，但同时在特定服务器内规定时间消耗的流量越多

URL：统一资源定位符，也被称为网页地址，自定义英文格式，方便用户调用网址

Q5. 模型列表和模型提取列表有什么区别？

模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。