获取实验详情。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
调试
授权信息
|
操作 |
访问级别 |
资源类型 |
条件关键字 |
关联操作 |
|
eflo:GetExperiment |
get |
*Experiment
|
无 | 无 |
请求参数
|
名称 |
类型 |
必填 |
描述 |
示例值 |
| ExperimentId |
integer |
是 |
实验 ID |
234 |
| ResourceGroupId |
string |
否 |
Resource Group Id |
rg-kdsfjascjfm3 |
返回参数
|
名称 |
类型 |
描述 |
示例值 |
|
object |
实验对象 |
||
| Data |
object |
数据 |
|
| Task |
object |
实验任务 |
|
| TaskId |
integer |
任务 id |
167420 |
| CreateTime |
integer |
创建时间 |
2024-03-05 18:24:08 |
| UpdateTime |
integer |
更新时间 |
2024-03-05 18:24:08 |
| StartTime |
integer |
开始时间 |
2024-03-05 18:24:08 |
| EndTime |
integer |
结束时间 |
2024-03-05 18:34:08 |
| Params |
object |
实验参数 |
|
|
string |
环境参数 |
{} |
|
| Scene |
string |
场景 |
baseline |
| Status |
string |
状态 |
success |
| Workload |
object |
负载信息 |
|
| WorkloadId |
integer |
负载 id |
13 |
| WorkloadName |
string |
负载名称 |
test |
| WorkloadDescription |
string |
负载描述 |
test |
| WorkloadType |
string |
负载名称 |
AI |
| Family |
string |
负载簇, AI、GPU |
AI |
| Scene |
string |
负载使用场景 |
NLP-LLM |
| Scope |
string |
负载使用的范围标识 |
common |
| JobKind |
string |
训练任务类型 |
PyTorchJob |
| DefaultCpuPerWorker |
integer |
默认 cpu 分配数 |
90 |
| DefaultGpuPerWorker |
integer |
默认 gpu 分配数 |
8 |
| DefaultMemoryPerWorker |
integer |
默认内存 GB 分配数 |
500 |
| DefaultShareMemory |
integer |
默认共享内存 GB 分配数 |
500 |
| ParamSettings |
array<object> |
参数设置 |
|
|
object |
|||
| ParamName |
string |
参数名称 |
ITERATION |
| ParamDesc |
string |
参数描述 |
迭代数 |
| ParamValue |
string |
参数值 |
100 |
| DefaultValue |
string |
参数默认值 |
100 |
| ParamRegex |
string |
参数正则表达式 |
[0-9]+ |
| ParamType |
string |
参数类型 |
number |
| StaticConfig |
object |
静态配置 |
|
| FrameWork |
string |
框架 |
pyTorch |
| SoftwareStack |
string |
软件栈 |
python |
| Os |
string |
系统 |
linux |
| Parameters |
string |
参数量 |
7B |
| VersionId |
integer |
版本号 |
1 |
| Resource |
object |
集群信息 |
|
| ResourceId |
integer |
集群 id |
189 |
| ResourceName |
string |
集群名称 |
ecs.r8y.4xlarge |
| CpuCoreLimit |
integer |
已使用 cpu |
90 |
| GpuLimit |
integer |
已使用 gpu |
8 |
| MemoryLimit |
integer |
已使用内存 |
500 |
| MaxGpu |
integer |
已使用内存 |
8 |
| MaxCpuCore |
integer |
已使用内存 |
90 |
| MaxMemory |
integer |
已使用内存 |
500 |
| UserAccessParam |
object |
用户授权参数 |
|
| AccessId |
string |
用户 id |
dev |
| AccessKey |
string |
用户 key |
test |
| WorkspaceId |
string |
工作空间 ID |
123434542498 |
| Endpoint |
string |
endpoint |
test |
| MachineType |
object |
规格类型 |
|
| MemoryInfo |
string |
内存信息 |
32x 64GB DDR4 3200 Memory |
| Type |
string |
类型 |
Public |
| BondNum |
integer |
网络 bond 的数量 |
5 |
| NodeCount |
integer |
节点个数 |
1 |
| CpuInfo |
string |
cpu 的信息 |
2x Intel Icelake 8369B 32C CPU |
| NetworkInfo |
string |
网络信息 |
1x 100Gbps DP NIC for VPC \n 4x 100Gbps DP RoCE NIC |
| GpuInfo |
string |
gpu 的信息 |
8x NVIDIA SXM4 80GB A100 GPU |
| DiskInfo |
string |
磁盘信息 |
2x 480GB SATA SSD \n 4x 3.84TB NVMe SSD |
| NetworkMode |
string |
网络模式 |
2 |
| Name |
string |
规格名称 |
efg1.nvga1n |
| ResourceNodes |
array<object> |
资源节点列表 |
|
|
object |
|||
| NodeName |
string |
节点名称 |
InputCheck |
| ExperimentId |
integer |
实验 id |
1726882991828688898 |
| CreateTime |
integer |
创建时间 |
2024-11-29 02:16:35 |
| UpdateTime |
integer |
更新时间 |
2024-11-29 02:16:35 |
| ExperimentName |
string |
实验名称 |
test |
| ExperimentType |
string |
实验类型 |
AI |
| ResourceName |
string |
资源名称 |
cifnews-guoyuan |
| WorkloadName |
string |
负载名称 |
test |
| StartTime |
string |
任务开始时间 |
2024-11-29 02:16:35 |
| EndTime |
string |
任务结束时间 |
2024-11-29 02:26:35 |
| Status |
string |
状态 |
RUNNING |
| Results |
object |
任务结果 |
|
| ExperimentId |
integer |
参数名称 |
1748274952976261121 |
| Duration |
number |
时间 |
764 |
| SecondsPerIteration |
number |
每次迭代的秒数 |
1000 |
| SamplesPerSecond |
number |
每秒采样数 |
10 |
| Mfu |
number |
MFU |
54.2 |
| WarningWorker |
array<object> |
警告 worker |
|
|
object |
|||
| ExperimentId |
integer |
实验 id |
9 |
| Hostname |
string |
服务地址 |
whza008403 |
| PodName |
string |
Pod 名称。 |
fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6 |
| GpuNum |
integer |
GPU 数量 |
8 |
| GpuName |
string |
GPU 名称 |
8x OAM 810 GPU |
| WarningFlag |
boolean |
是否有报警 |
true |
| WarningMsg |
string |
报警信息 |
存在慢节点 |
| ErrorFlag |
boolean |
是否有错误 |
true |
| ErrorMsg |
string |
错误信息 |
错误信息 |
| Tflops |
number |
TFLOPS 值 |
14 |
| SamplesPerSecond |
number |
吞吐量 |
15 |
| ErrorWorker |
array<object> |
错误节点 |
|
|
object |
|||
| ExperimentId |
integer |
实验 id |
97 |
| Hostname |
string |
服务地址 |
60.188.98.209 |
| PodName |
string |
Pod 名称。 |
hzs-forge-sdxl-online-7ff4d86444-pc95h |
| GpuNum |
integer |
GPU 数量 |
8 |
| GpuName |
string |
GPU 名称 |
8x OAM 810 GPU |
| WarningFlag |
boolean |
是否有报警 |
false |
| WarningMsg |
string |
报警信息 |
无 |
| ErrorFlag |
boolean |
是否有错误 |
true |
| ErrorMsg |
string |
错误信息 |
Connection reset |
| Tflops |
number |
TFLOPS 值 |
12 |
| SamplesPerSecond |
number |
吞吐量 |
23 |
| WarningBoundList |
array<object> |
警告节点 |
|
|
object |
|||
| Iteration |
integer |
迭代 |
10 |
| Upper |
number |
UPPER |
56 |
| Lower |
number |
LOWER |
14 |
| TaskIndividualResultList |
array<object> |
任务无效结果 |
|
|
object |
|||
| ExperimentId |
integer |
实验 ID。 |
48 |
| Hostname |
string |
节点主机名称。 |
p-jt-waf-app1 |
| PodName |
string |
Pod 名称。 |
fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6 |
| GpuNum |
integer |
GPU 数量 |
8 |
| GpuName |
string |
GPU 名称 |
8x OAM 810 GPU |
| WarningFlag |
boolean |
是否有报警 |
false |
| WarningMsg |
string |
报警信息 |
无 |
| ErrorFlag |
boolean |
是否有错误 |
false |
| ErrorMsg |
string |
错误信息 |
无 |
| Tflops |
number |
TFLOPS 值 |
16 |
| SamplesPerSecond |
number |
吞吐量 |
28 |
| TaskIndividualResultMap |
object |
任务无效结果 |
|
|
array<object> |
结果对象 |
||
|
object |
|||
| ExperimentId |
integer |
实验 id |
54 |
| Hostname |
string |
主机 ip |
p-jt-waf-app1 |
| PodName |
string |
Pod 名称 |
fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6 |
| GpuNum |
integer |
GPU 数量 |
8 |
| GpuName |
string |
GPU 名称 |
8x OAM 810 GPU |
| WarningFlag |
boolean |
是否 warning |
false |
| WarningMsg |
string |
警告内容 |
无 |
| ErrorFlag |
boolean |
是否 errror |
false |
| ErrorMsg |
string |
错误内容 |
无 |
| Tflops |
number |
TFLOPS |
45 |
| SamplesPerSecond |
number |
吞吐量 |
23 |
| SetParams |
object |
运行的负载参数 |
|
|
string |
参数 |
{} |
|
| GetParams |
object |
解析的负载参数 |
|
|
string |
参数 |
{} |
|
| EnvParams |
object |
运行的环境参数 |
|
| CpuPerWorker |
integer |
cpu 分配数 |
90 |
| GpuPerWorker |
integer |
gpu 分配数 |
8 |
| MemoryPerWorker |
integer |
内存 GB 分配数 |
500 |
| ShareMemory |
integer |
共享内存 GB 分配数 |
500 |
| WorkerNum |
integer |
节点数 |
1 |
| CudaVersion |
string |
cudaVersion |
1.0.0 |
| NCCLVersion |
string |
NCCLVersion |
1.0.0 |
| GpuDriverVersion |
string |
GpuDriverVersion |
1.0.0 |
| PyTorchVersion |
string |
PyTorchVersion |
1.0.0 |
| ResourceNodes |
array<object> |
指定的节点 |
|
|
object |
|||
| NodeName |
string |
节点名称 |
p-jt-waf-app1 |
| TotalCPU |
integer |
总的 cpu |
90 |
| TotalGPU |
integer |
总的 gpu |
8 |
| TotalMemory |
integer |
总的 memory |
500 |
| RequestCPU |
integer |
当前请求的 cpu |
90 |
| RequestGPU |
integer |
当前请求的 gpu |
8 |
| RequestMemory |
integer |
当前请求的 memory |
500 |
| ExtendParam |
object |
额外的参数 |
|
|
string |
参数 |
{} |
|
| RequestId |
string |
请求 id |
E67E2E4C-2B47-5C55-AA17-1D771E070AEF |
| AccessDeniedDetail |
string |
无权限信息 |
{} |
| TotalCount |
integer |
查询总数 |
0 |
示例
正常返回示例
JSON格式
{
"Data": {
"Task": {
"TaskId": 167420,
"CreateTime": 0,
"UpdateTime": 0,
"StartTime": 0,
"EndTime": 0,
"Params": {
"key": "{}"
},
"Scene": "baseline",
"Status": "success"
},
"Workload": {
"WorkloadId": 13,
"WorkloadName": "test",
"WorkloadDescription": "test",
"WorkloadType": "AI",
"Family": "AI",
"Scene": "NLP-LLM",
"Scope": "common",
"JobKind": "PyTorchJob",
"DefaultCpuPerWorker": 90,
"DefaultGpuPerWorker": 8,
"DefaultMemoryPerWorker": 500,
"DefaultShareMemory": 500,
"ParamSettings": [
{
"ParamName": "ITERATION",
"ParamDesc": "迭代数",
"ParamValue": "100",
"DefaultValue": "100",
"ParamRegex": "[0-9]+",
"ParamType": "number"
}
],
"StaticConfig": {
"FrameWork": "pyTorch",
"SoftwareStack": "python",
"Os": "linux",
"Parameters": "7B"
},
"VersionId": 1
},
"Resource": {
"ResourceId": 189,
"ResourceName": "ecs.r8y.4xlarge",
"CpuCoreLimit": 90,
"GpuLimit": 8,
"MemoryLimit": 500,
"MaxGpu": 8,
"MaxCpuCore": 90,
"MaxMemory": 500,
"UserAccessParam": {
"AccessId": "dev",
"AccessKey": "test",
"WorkspaceId": "123434542498",
"Endpoint": "test"
},
"MachineType": {
"MemoryInfo": "32x 64GB DDR4 3200 Memory",
"Type": "Public",
"BondNum": 5,
"NodeCount": 1,
"CpuInfo": "2x Intel Icelake 8369B 32C CPU",
"NetworkInfo": "1x 100Gbps DP NIC for VPC \\n 4x 100Gbps DP RoCE NIC",
"GpuInfo": "8x NVIDIA SXM4 80GB A100 GPU",
"DiskInfo": "2x 480GB SATA SSD \\n 4x 3.84TB NVMe SSD",
"NetworkMode": "2",
"Name": "efg1.nvga1n"
},
"ResourceNodes": [
{
"NodeName": "InputCheck"
}
]
},
"ExperimentId": 1726882991828689000,
"CreateTime": 0,
"UpdateTime": 0,
"ExperimentName": "test",
"ExperimentType": "AI",
"ResourceName": "cifnews-guoyuan",
"WorkloadName": "test",
"StartTime": "2024-11-29 02:16:35",
"EndTime": "2024-11-29 02:26:35",
"Status": "RUNNING",
"Results": {
"ExperimentId": 1748274952976261000,
"Duration": 764,
"SecondsPerIteration": 1000,
"SamplesPerSecond": 10,
"Mfu": 54.2,
"WarningWorker": [
{
"ExperimentId": 9,
"Hostname": "whza008403",
"PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
"GpuNum": 8,
"GpuName": "8x OAM 810 GPU",
"WarningFlag": true,
"WarningMsg": "存在慢节点",
"ErrorFlag": true,
"ErrorMsg": "错误信息",
"Tflops": 14,
"SamplesPerSecond": 15
}
],
"ErrorWorker": [
{
"ExperimentId": 97,
"Hostname": "60.188.98.209",
"PodName": "hzs-forge-sdxl-online-7ff4d86444-pc95h",
"GpuNum": 8,
"GpuName": "8x OAM 810 GPU",
"WarningFlag": false,
"WarningMsg": "无",
"ErrorFlag": true,
"ErrorMsg": "Connection reset",
"Tflops": 12,
"SamplesPerSecond": 23
}
],
"WarningBoundList": [
{
"Iteration": 10,
"Upper": 56,
"Lower": 14
}
],
"TaskIndividualResultList": [
{
"ExperimentId": 48,
"Hostname": "p-jt-waf-app1",
"PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
"GpuNum": 8,
"GpuName": "8x OAM 810 GPU",
"WarningFlag": false,
"WarningMsg": "无",
"ErrorFlag": false,
"ErrorMsg": "无",
"Tflops": 16,
"SamplesPerSecond": 28
}
],
"TaskIndividualResultMap": {
"key": [
{
"ExperimentId": 54,
"Hostname": "p-jt-waf-app1\n",
"PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
"GpuNum": 8,
"GpuName": "8x OAM 810 GPU\n",
"WarningFlag": false,
"WarningMsg": "无",
"ErrorFlag": false,
"ErrorMsg": "无",
"Tflops": 45,
"SamplesPerSecond": 23
}
]
}
},
"SetParams": {
"key": "{}"
},
"GetParams": {
"key": "{}"
},
"EnvParams": {
"CpuPerWorker": 90,
"GpuPerWorker": 8,
"MemoryPerWorker": 500,
"ShareMemory": 500,
"WorkerNum": 1,
"CudaVersion": "1.0.0",
"NCCLVersion": "1.0.0",
"GpuDriverVersion": "1.0.0",
"PyTorchVersion": "1.0.0",
"ResourceNodes": [
{
"NodeName": "p-jt-waf-app1",
"TotalCPU": 90,
"TotalGPU": 8,
"TotalMemory": 500,
"RequestCPU": 90,
"RequestGPU": 8,
"RequestMemory": 500
}
],
"ExtendParam": {
"key": "{}"
}
}
},
"RequestId": "E67E2E4C-2B47-5C55-AA17-1D771E070AEF",
"AccessDeniedDetail": "{}",
"TotalCount": 0
}
错误码
|
HTTP status code |
错误码 |
错误信息 |
描述 |
|---|---|---|---|
| 400 | NotFound | not found. | 数据不存在 |
访问错误中心查看更多错误码。
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