GetExperiment - 获取实验详情

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获取实验详情。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

调试

授权信息

下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:

  • 操作:是指具体的权限点。

  • 访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取(Read)或列出(List)。

  • 资源类型:是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下:

    • 对于必选的资源类型,用前面加 * 表示。

    • 对于不支持资源级授权的操作,用全部资源表示。

  • 条件关键字:是指云产品自身定义的条件关键字。

  • 关联操作:是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限,操作才能成功。

操作

访问级别

资源类型

条件关键字

关联操作

eflo:GetExperiment

get

*Experiment

acs:eflo:{#regionId}:{#accountId}:experiment/{#ExperimentId}

请求参数

名称

类型

必填

描述

示例值

ExperimentId

integer

实验 ID

234

ResourceGroupId

string

Resource Group Id

rg-kdsfjascjfm3

返回参数

名称

类型

描述

示例值

object

实验对象

Data

object

数据

Task

object

实验任务

TaskId

integer

任务 id

167420

CreateTime

integer

创建时间

2024-03-05 18:24:08

UpdateTime

integer

更新时间

2024-03-05 18:24:08

StartTime

integer

开始时间

2024-03-05 18:24:08

EndTime

integer

结束时间

2024-03-05 18:34:08

Params

object

实验参数

string

环境参数

{}

Scene

string

场景

baseline

Status

string

状态

success

Workload

object

负载信息

WorkloadId

integer

负载 id

13

WorkloadName

string

负载名称

test

WorkloadDescription

string

负载描述

test

WorkloadType

string

负载名称

AI

Family

string

负载簇, AI、GPU

AI

Scene

string

负载使用场景

NLP-LLM

Scope

string

负载使用的范围标识

common

JobKind

string

训练任务类型

PyTorchJob

DefaultCpuPerWorker

integer

默认 cpu 分配数

90

DefaultGpuPerWorker

integer

默认 gpu 分配数

8

DefaultMemoryPerWorker

integer

默认内存 GB 分配数

500

DefaultShareMemory

integer

默认共享内存 GB 分配数

500

ParamSettings

array<object>

参数设置

object

ParamName

string

参数名称

ITERATION

ParamDesc

string

参数描述

迭代数

ParamValue

string

参数值

100

DefaultValue

string

参数默认值

100

ParamRegex

string

参数正则表达式

[0-9]+

ParamType

string

参数类型

number

StaticConfig

object

静态配置

FrameWork

string

框架

pyTorch

SoftwareStack

string

软件栈

python

Os

string

系统

linux

Parameters

string

参数量

7B

VersionId

integer

版本号

1

Resource

object

集群信息

ResourceId

integer

集群 id

189

ResourceName

string

集群名称

ecs.r8y.4xlarge

CpuCoreLimit

integer

已使用 cpu

90

GpuLimit

integer

已使用 gpu

8

MemoryLimit

integer

已使用内存

500

MaxGpu

integer

已使用内存

8

MaxCpuCore

integer

已使用内存

90

MaxMemory

integer

已使用内存

500

UserAccessParam

object

用户授权参数

AccessId

string

用户 id

dev

AccessKey

string

用户 key

test

WorkspaceId

string

工作空间 ID

123434542498

Endpoint

string

endpoint

test

MachineType

object

规格类型

MemoryInfo

string

内存信息

32x 64GB DDR4 3200 Memory

Type

string

类型

Public

BondNum

integer

网络 bond 的数量

5

NodeCount

integer

节点个数

1

CpuInfo

string

cpu 的信息

2x Intel Icelake 8369B 32C CPU

NetworkInfo

string

网络信息

1x 100Gbps DP NIC for VPC \n 4x 100Gbps DP RoCE NIC

GpuInfo

string

gpu 的信息

8x NVIDIA SXM4 80GB A100 GPU

DiskInfo

string

磁盘信息

2x 480GB SATA SSD \n 4x 3.84TB NVMe SSD

NetworkMode

string

网络模式

2

Name

string

规格名称

efg1.nvga1n

ResourceNodes

array<object>

资源节点列表

object

NodeName

string

节点名称

InputCheck

ExperimentId

integer

实验 id

1726882991828688898

CreateTime

integer

创建时间

2024-11-29 02:16:35

UpdateTime

integer

更新时间

2024-11-29 02:16:35

ExperimentName

string

实验名称

test

ExperimentType

string

实验类型

AI

ResourceName

string

资源名称

cifnews-guoyuan

WorkloadName

string

负载名称

test

StartTime

string

任务开始时间

2024-11-29 02:16:35

EndTime

string

任务结束时间

2024-11-29 02:26:35

Status

string

状态

RUNNING

Results

object

任务结果

ExperimentId

integer

参数名称

1748274952976261121

Duration

number

时间

764

SecondsPerIteration

number

每次迭代的秒数

1000

SamplesPerSecond

number

每秒采样数

10

Mfu

number

MFU

54.2

WarningWorker

array<object>

警告 worker

object

ExperimentId

integer

实验 id

9

Hostname

string

服务地址

whza008403

PodName

string

Pod 名称。

fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6

GpuNum

integer

GPU 数量

8

GpuName

string

GPU 名称

8x OAM 810 GPU

WarningFlag

boolean

是否有报警

true

WarningMsg

string

报警信息

存在慢节点

ErrorFlag

boolean

是否有错误

true

ErrorMsg

string

错误信息

错误信息

Tflops

number

TFLOPS 值

14

SamplesPerSecond

number

吞吐量

15

ErrorWorker

array<object>

错误节点

object

ExperimentId

integer

实验 id

97

Hostname

string

服务地址

60.188.98.209

PodName

string

Pod 名称。

hzs-forge-sdxl-online-7ff4d86444-pc95h

GpuNum

integer

GPU 数量

8

GpuName

string

GPU 名称

8x OAM 810 GPU

WarningFlag

boolean

是否有报警

false

WarningMsg

string

报警信息

ErrorFlag

boolean

是否有错误

true

ErrorMsg

string

错误信息

Connection reset

Tflops

number

TFLOPS 值

12

SamplesPerSecond

number

吞吐量

23

WarningBoundList

array<object>

警告节点

object

Iteration

integer

迭代

10

Upper

number

UPPER

56

Lower

number

LOWER

14

TaskIndividualResultList

array<object>

任务无效结果

object

ExperimentId

integer

实验 ID。

48

Hostname

string

节点主机名称。

p-jt-waf-app1

PodName

string

Pod 名称。

fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6

GpuNum

integer

GPU 数量

8

GpuName

string

GPU 名称

8x OAM 810 GPU

WarningFlag

boolean

是否有报警

false

WarningMsg

string

报警信息

ErrorFlag

boolean

是否有错误

false

ErrorMsg

string

错误信息

Tflops

number

TFLOPS 值

16

SamplesPerSecond

number

吞吐量

28

TaskIndividualResultMap

object

任务无效结果

array<object>

结果对象

object

ExperimentId

integer

实验 id

54

Hostname

string

主机 ip

p-jt-waf-app1

PodName

string

Pod 名称

fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6

GpuNum

integer

GPU 数量

8

GpuName

string

GPU 名称

8x OAM 810 GPU

WarningFlag

boolean

是否 warning

false

WarningMsg

string

警告内容

ErrorFlag

boolean

是否 errror

false

ErrorMsg

string

错误内容

Tflops

number

TFLOPS

45

SamplesPerSecond

number

吞吐量

23

SetParams

object

运行的负载参数

string

参数

{}

GetParams

object

解析的负载参数

string

参数

{}

EnvParams

object

运行的环境参数

CpuPerWorker

integer

cpu 分配数

90

GpuPerWorker

integer

gpu 分配数

8

MemoryPerWorker

integer

内存 GB 分配数

500

ShareMemory

integer

共享内存 GB 分配数

500

WorkerNum

integer

节点数

1

CudaVersion

string

cudaVersion

1.0.0

NCCLVersion

string

NCCLVersion

1.0.0

GpuDriverVersion

string

GpuDriverVersion

1.0.0

PyTorchVersion

string

PyTorchVersion

1.0.0

ResourceNodes

array<object>

指定的节点

object

NodeName

string

节点名称

p-jt-waf-app1

TotalCPU

integer

总的 cpu

90

TotalGPU

integer

总的 gpu

8

TotalMemory

integer

总的 memory

500

RequestCPU

integer

当前请求的 cpu

90

RequestGPU

integer

当前请求的 gpu

8

RequestMemory

integer

当前请求的 memory

500

ExtendParam

object

额外的参数

string

参数

{}

RequestId

string

请求 id

E67E2E4C-2B47-5C55-AA17-1D771E070AEF

AccessDeniedDetail

string

无权限信息

{}

TotalCount

integer

查询总数

0

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "Data": {
    "Task": {
      "TaskId": 167420,
      "CreateTime": 0,
      "UpdateTime": 0,
      "StartTime": 0,
      "EndTime": 0,
      "Params": {
        "key": "{}"
      },
      "Scene": "baseline",
      "Status": "success"
    },
    "Workload": {
      "WorkloadId": 13,
      "WorkloadName": "test",
      "WorkloadDescription": "test",
      "WorkloadType": "AI",
      "Family": "AI",
      "Scene": "NLP-LLM",
      "Scope": "common",
      "JobKind": "PyTorchJob",
      "DefaultCpuPerWorker": 90,
      "DefaultGpuPerWorker": 8,
      "DefaultMemoryPerWorker": 500,
      "DefaultShareMemory": 500,
      "ParamSettings": [
        {
          "ParamName": "ITERATION",
          "ParamDesc": "迭代数",
          "ParamValue": "100",
          "DefaultValue": "100",
          "ParamRegex": "[0-9]+",
          "ParamType": "number"
        }
      ],
      "StaticConfig": {
        "FrameWork": "pyTorch",
        "SoftwareStack": "python",
        "Os": "linux",
        "Parameters": "7B"
      },
      "VersionId": 1
    },
    "Resource": {
      "ResourceId": 189,
      "ResourceName": "ecs.r8y.4xlarge",
      "CpuCoreLimit": 90,
      "GpuLimit": 8,
      "MemoryLimit": 500,
      "MaxGpu": 8,
      "MaxCpuCore": 90,
      "MaxMemory": 500,
      "UserAccessParam": {
        "AccessId": "dev",
        "AccessKey": "test",
        "WorkspaceId": "123434542498",
        "Endpoint": "test"
      },
      "MachineType": {
        "MemoryInfo": "32x 64GB DDR4 3200 Memory",
        "Type": "Public",
        "BondNum": 5,
        "NodeCount": 1,
        "CpuInfo": "2x Intel Icelake 8369B 32C CPU",
        "NetworkInfo": "1x 100Gbps DP NIC for VPC \\n 4x 100Gbps DP RoCE NIC",
        "GpuInfo": "8x NVIDIA SXM4 80GB A100 GPU",
        "DiskInfo": "2x 480GB SATA SSD \\n 4x 3.84TB NVMe SSD",
        "NetworkMode": "2",
        "Name": "efg1.nvga1n"
      },
      "ResourceNodes": [
        {
          "NodeName": "InputCheck"
        }
      ]
    },
    "ExperimentId": 1726882991828689000,
    "CreateTime": 0,
    "UpdateTime": 0,
    "ExperimentName": "test",
    "ExperimentType": "AI",
    "ResourceName": "cifnews-guoyuan",
    "WorkloadName": "test",
    "StartTime": "2024-11-29 02:16:35",
    "EndTime": "2024-11-29 02:26:35",
    "Status": "RUNNING",
    "Results": {
      "ExperimentId": 1748274952976261000,
      "Duration": 764,
      "SecondsPerIteration": 1000,
      "SamplesPerSecond": 10,
      "Mfu": 54.2,
      "WarningWorker": [
        {
          "ExperimentId": 9,
          "Hostname": "whza008403",
          "PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
          "GpuNum": 8,
          "GpuName": "8x OAM 810 GPU",
          "WarningFlag": true,
          "WarningMsg": "存在慢节点",
          "ErrorFlag": true,
          "ErrorMsg": "错误信息",
          "Tflops": 14,
          "SamplesPerSecond": 15
        }
      ],
      "ErrorWorker": [
        {
          "ExperimentId": 97,
          "Hostname": "60.188.98.209",
          "PodName": "hzs-forge-sdxl-online-7ff4d86444-pc95h",
          "GpuNum": 8,
          "GpuName": "8x OAM 810 GPU",
          "WarningFlag": false,
          "WarningMsg": "无",
          "ErrorFlag": true,
          "ErrorMsg": "Connection reset",
          "Tflops": 12,
          "SamplesPerSecond": 23
        }
      ],
      "WarningBoundList": [
        {
          "Iteration": 10,
          "Upper": 56,
          "Lower": 14
        }
      ],
      "TaskIndividualResultList": [
        {
          "ExperimentId": 48,
          "Hostname": "p-jt-waf-app1",
          "PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
          "GpuNum": 8,
          "GpuName": "8x OAM 810 GPU",
          "WarningFlag": false,
          "WarningMsg": "无",
          "ErrorFlag": false,
          "ErrorMsg": "无",
          "Tflops": 16,
          "SamplesPerSecond": 28
        }
      ],
      "TaskIndividualResultMap": {
        "key": [
          {
            "ExperimentId": 54,
            "Hostname": "p-jt-waf-app1\n",
            "PodName": "fluxserv-6fc89b45cf-w8wq6",
            "GpuNum": 8,
            "GpuName": "8x OAM 810 GPU\n",
            "WarningFlag": false,
            "WarningMsg": "无",
            "ErrorFlag": false,
            "ErrorMsg": "无",
            "Tflops": 45,
            "SamplesPerSecond": 23
          }
        ]
      }
    },
    "SetParams": {
      "key": "{}"
    },
    "GetParams": {
      "key": "{}"
    },
    "EnvParams": {
      "CpuPerWorker": 90,
      "GpuPerWorker": 8,
      "MemoryPerWorker": 500,
      "ShareMemory": 500,
      "WorkerNum": 1,
      "CudaVersion": "1.0.0",
      "NCCLVersion": "1.0.0",
      "GpuDriverVersion": "1.0.0",
      "PyTorchVersion": "1.0.0",
      "ResourceNodes": [
        {
          "NodeName": "p-jt-waf-app1",
          "TotalCPU": 90,
          "TotalGPU": 8,
          "TotalMemory": 500,
          "RequestCPU": 90,
          "RequestGPU": 8,
          "RequestMemory": 500
        }
      ],
      "ExtendParam": {
        "key": "{}"
      }
    }
  },
  "RequestId": "E67E2E4C-2B47-5C55-AA17-1D771E070AEF",
  "AccessDeniedDetail": "{}",
  "TotalCount": 0
}

错误码

HTTP status code

错误码

错误信息

描述

400 NotFound not found. 数据不存在

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