步骤三：开发三个服务应用-阿里云帮助中心

在服务开发工作台，开发三个服务应用，分别用于：获取设备上报的温度数据，每整点统计前一小时的最高温度数据，和筛选指定时间段内每小时的最高温度数据。

操作步骤

在项目页，选择服务开发 > 新建服务。
新建一个设备触发服务。
该服务以温度监测器设备作为触发节点，接收温度监测器设备上报的温度数据，并存储到云数据库RDS版MySQL数据表中。
1. 输入服务基本信息，新建一个服务。
2. 从服务编辑器左侧节点页签下，拖拽一个设备触发节点到画布上，并配置输入数据为温度监测器上报的属性。
3. 配置一个云数据库RDS节点，用于将温度监测器上报的温度数据存入数据表sensor_data。
  本示例中，输入的参数为：
```
{
    "table": "sensor_data",
    "rows": [
        {
       "id":{{payload.deviceContext.gmtCreate}},
       "deviceName" : "{{payload.deviceContext.deviceName}}",
       "dateTime" : "{{payload.props.temperature.time}}",
       "temperature" : {{payload.props.temperature.value}}

         }
    ]
}
```
4. 单击部署，部署服务。
5. 单击启动，启动服务。
6. 单击调试，前往产品的在线调试页签，开启虚拟设备，推送模拟温度数据。

新建一个定时触发服务。

该服务用于每整点统计前一小时的最高温度数据，并存储到云数据库RDS版MySQL数据表中。

在服务开发页右上角，单击服务列表右侧的添加图标+，新增一个服务。
配置一个定时触发节点，用于每整点触发一次服务。

配置一个云数据库RDS节点，用于从存储设备上报的温度数据的数据表sensor_data中，查询数据。

本示例中，查询数据的输入参数为：

{
    "table": "sensor_data",
    "condition": {
        "where": {"deviceName": "bZxNh9qi6PyqYvFcDvqK"},
        "columns": [
            "id",
            "deviceName",
            "temperature",
            "dateTime"
            ],
        "orders": ["temperature"]
    }
}

配置一个Node.js节点，用于提取每小时内，设备上报的最高温度。

本示例中，输入的脚本为：

/**
* @param {Object} payload 上一节点的输出
* @param {Object} node 指定某个节点的输出
* @param {Object} query 服务流第一个节点的输出
* @param {Object} context  { appKey, appSecret }
*/
module.exports = async function(payload, node, query, context) {
     console.log("payload: ", payload);

     let  result = {};
     result.index = payload.length - 1;
     result.maxTemperature = payload[result.index].temperature;
     result.id = payload[result.index].id;
     result.deviceName = payload[result.index].deviceName;
     result.dateTime = payload[result.index].dateTime;
     return result;
}

再配置一个云数据库RDS节点，用于将Node.js处理后的数据存入数据表Maxtemperature。

本示例中，输入的参数为：

{
    "table": "Maxtemperature",
    "rows": [{
            "id": {{payload.id}},
            "deviceName": "{{payload.deviceName}}",
            "dateTime": "{{payload.dateTime}}",
            "maxTemperature": {{payload.maxTemperature}}
    }]
}

单击部署，部署服务。
单击启动，启动服务。
单击调试，输入模拟时间，调试服务。

创建一个HTTP接口，用于实现筛选指定时间段的数据。

在服务开发页右上角，单击服务列表右侧的添加图标+，新增一个服务。

配置一个HTTP请求节点，设置筛选温度数据API的Action名称和请求参数。

本示例中，配置了以下三个请求参数。


参数	类型	是否必需	说明
DeviceName	String	否	调用接口时，传入设备名称，查询指定设备上报的温度数据；不传入设备名称，则返回全部设备的温度数据。
startTime	Int	是	调用接口时，需传入要查询数据的起始时间。
endTime	Int	是	调用接口时，需传入要查询数据的结束时间

配置一个云数据库RDS节点，用于从数据表Maxtemperature中获取每小时的最高温度数据。

本示例中，输入的参数为：

{
    "table": "maxtemperature",
    "condition": {
        "where": {
            "deviceName": "{{payload.DeviceName}}"
        },
        "columns": [
            "maxTemperature",
            "dateTime"
        ],
        "orders": [
            "dateTime"
        ]
    }
}

配置一个Node.js节点，用于筛选指定时间段内的温度数据。

示例脚本：

/**
* @param {Object} payload 上一节点的输出
* @param {Object} node 指定某个节点的输出
* @param {Object} query 服务流第一个节点的输出
* @param {Object} context  { appKey, appSecret }
*/
module.exports = async function(payload, node, query, context) {

  console.log("payload: ", payload);

  let length = 0;
  for (let i = 0; i < payload.length; i++) {
      if(parseInt(payload[i].dateTime) >= query.startTime && parseInt(payload[i].dateTime) <= query.endTime) {
          length = length + 1;
      }
  }

  console.log("length", length);

  var result = new Array(length);
  for(let i = 0; i < length ; i++){
      result[i] = new Array(2);
      result[i][0] = "";
      result[i][1] = 0;
  }

  let valid = 0; 
  for(let j = 0 ;j < payload.length ; j++ ){
      if(parseInt(payload[j].dateTime) >= query.startTime && parseInt(payload[j].dateTime) <= query.endTime) {
           result[valid][0] = payload[j].dateTime;
           result[valid][1] = payload[j].maxTemperature;
           valid = valid + 1;
       }
  }

  return result;
}

配置一个HTTP返回节点，输出Node.js节点处理后的数据。
单击部署，部署服务。
单击调试，输入请求参数，调试服务。

三个服务均调试成功后，单击页面右上角的发布按钮，发布服务。